2021级人才培养方案
2021年7月
湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
湖南交通职业技术学院人工智能技术应用专业人才培养方案
一、专业名称及代码 专业名称：人工智能技术应用专业代码：510209
二、入学要求 普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力者。
三、修业年限 三年。
四、职业面向
1.职业面向本专业职业面向如表1所示。
表
1 本专业职业面向 所属专业大类（代码） 所属专业类（代码） 对应行业（代码） 电子与信息大类（51） 计算机类（5102） 软件和信息技术服务业 （65） 主要职业类别（代码） 计算机软件技术人员（2-02-10-03） 人工智能工程技术人员（2-02-10-09） 主要岗位群或技术领域 职业技能等级证书 人工智能工程师（初级）计算机视觉应用开发工程师 Web前端开发工程师图像处理系统工程师 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）“1+X”计算机视觉应用开发职业技能等级证 书（初级）“1+X”Web前端开发职业技能等级证书（初 级）
2.职业发展路径 本专业职业发展路径如表2所示。
表2本专业职业发展路径 岗位类型 岗位名称 初次就业岗位 Web前端开发工程师、人工智能数据标注工程师； 目标岗位 图像处理系统工程师、计算机视觉应用开发工程师； 1/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 发展岗位 人工智能工程师（初级）、人工智能运维工程师 迁移岗位 人工智能产品销售工程师
3．典型工作任务与职业能力分析本专业典型工作任务与职业能力如表3所示。
表3典型工作任务与职业能力对照表 职业岗位名称 Web前端开发工程师 人工智能数据标注工程师 图像处理系统工程师 计算机视觉应用开发工程师 典型工作任务 职业能力要求 职业资格证书
（1）负责网站的前端开发，实现产品页面交互和功能实现
（2）制定前端和后端程序接口标准
（1）专为人工智能行业采集图片、文本、语音等数据进行清洗、标注
（2）根据标注规则，对图像（为主）的数据内容进行标注。
（1）图像数据采集
（2）图像处理系统搭建与测试
（3）图像处理系统验证与维护
（1）视觉数据预处理
（2）模型训练与应用
（3）应用开发
（1）能够根据需求建设网站，完成动态页面效果
（2）能够访问后台数据，实现数据可视化
（1）能够保持较强的观察能力，确保标注数据的稳定性和精细度
（2）具有敏锐的数据分析能力，学习能力和沟通能力
（1）能够根据要求配置系统的视觉成像和图像采集器件，实现视觉信息获取
（2）能够根据要求搭建图像处理系统，完成系统的硬件选型与测试
（3）能够开发和搭建图像处理系统的软件部分，包括图像采集、基础图像处理算法和人机交互界面
（4）能够根据开发要求测试系统的功能和稳定性
（5）能够利用基础的图像处理系统软件和硬件
（6）能够完成基础的图像处理算法
（7）能够利用图像处理相关知识对图像处理系统进行维护和验证
（1）能够根据软件需求文档和设计文档分析定位问题
（2）能够使用相应工具对图像、视频进行数据预处理操作
（3）能够完成机器学习模型训练和评估的基本流程
（4）能够根据要求完成模型训练的数据准备，并完成模型的训练得到模型文件
（5）能够根据模型实际训练结果进行模型性能的分析和优化
（6）能够完成人工智能应用测试、打包、签名、验证和部署安装
（7）能够基于已有的模型完成视觉场景的应用开发 “1+X”Web前端开发职业技能等级证书（初级） “1+X”计算机视觉应用开发职业技能等级证书 （初级） 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）“1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级） 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）“1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级） 2/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 人工智能工程师（初级）
（1）结合业务需求开发人工智能算法
（2）支持相关产品的机器学习模块开发
（3）跟踪及研究深度学习前沿技术
（1）熟悉基本数据挖掘和机器学习算法，包括分类，聚类，回归，神经网络等
（2）熟悉图像处理和识别算法
（3）熟悉深度学习开源平台，如TensorFlow等，并具有项目开发经验
（4）至少精通python或C一种编程语言 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）“1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）
（1）精通Linux环境部署及运维 人工智能运维工程师
（1）负责应用系统的数据训练、配置管理及智能指标的完善优化
（2）负责应用系统扩展实施
（2）熟悉主流数据库，包括MySQL
（3）熟悉常见WEB服务器的部署和优化
（4）熟练使用Shell或Python脚本
（5）能将机器学习的算法与实际的业务场景相 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级） 结合，制定解决方案。
（1）在市场调研阶段了解用 户需求 人工智能产品销售工程师
（2）在产品定义阶段定义产品和功能范围
（3）在产品研发阶段对产品定义及需求提供支持
（1）逻辑能力强，擅长数据分析与需求调研
（2）熟悉工程项目管理业务 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）
（4）在产品推广阶段为具体 推广过程提供支持 本专业基于职业能力分析构建课程体系，如表4所示（表中素质、知识、能力对应培 养规格查看）。
表4基于职业能力分析构建课程体系 职业岗位名称 Web前端开发工程师 人工智能数据标注工程师 图像处理系统工程师 计算机视觉应用开发工程师 人工智能工程师（初级） 典型工作任务
（1）负责网站的前端开发，实现产品页面交互和功能实现
（2）制定前端和后端程序接口标准
（1）专为人工智能行业采集图片、文本、语音等数据进行清洗、标注
（2）根据标注规则，对图像（为主）的数据内容进行标注。
（1）图像数据采集
（2）图像处理系统搭建与测试
（3）图像处理系统验证与维护
（1）视觉数据预处理
（2）模型训练与应用
（3）应用开发
（1）结合业务需求开发人工智能算法
（2）支持相关产品的机器学习模块开发
（3）跟踪及研究深度学习前沿技术 素质Q1、Q2、Q3、Q12 知识 能力 K1、K6、K14、K20、A1、A4、A26、A27、 K25 A31 Q1、Q2、Q3、Q4、Q8、Q11 K1、K6、K13、K17、 A1、A4、A19、 K19、K22、K31、K36A21、A22、A25、A34、 A36 Q1、Q2、Q3、Q4、Q9、Q11 K1、K6、K11、K15、A1、A4、A9、A12、 K16、K17、K18、K24、A18、A22、A25、A29、 K36 A30、A32 Q1、Q2、Q3、Q4、K1、K6、K10、K11、A1、A4、A9、A12、 Q8、Q9、Q11、Q12K15、K16、K17、K18、A13、A16、A17、A18、 K21、K24、K26、K27、A22、A25、A29、A30、 K36 A32、A33 Q1、Q2、Q3、Q4、K1、K2、K3、K4、A1、A2、A4、A7、 Q6、Q8、Q10、Q11、K6、K7、K10、K11、A9、A12、A13、A15、 Q12 K12、K13、K14、K15、A16、A17、A20、A21、 K16、K17、K21、K25、A22、A24、A25、A27、 K27、K32、K30、K32、A30、A31、A32、A35、 3/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 人工智能运维工程师 人工智能产品销售工程师
（1）负责应用系统的数据训练、配置管理及智能指标的完善优化
（2）负责应用系统扩展实施
（1）在市场调研阶段了解用户需求
（2）在产品定义阶段定义产品和功能范围
（3）在产品研发阶段对产品定义及需求提供支持
（4）在产品推广阶段为具体推广过程提供支持 Q1、Q2、Q3、Q8、Q9 Q1、Q2、Q3、Q8、Q12 K34、K35、K36 A37、A39、A40 K1、K6、K10、K11、A1、A4、A9、A17、 K14、K17、K33、K36A22、A25、A27、A30、 A38 K1、K6、K17、K29 A1、A4、A14、A25、A28
五、培养目标与培养规格 （一）培养目标本专业以培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班 人为根本目标。
立足湖南省智能交通和人工智能产业发展，培养具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德、责任意识、安全意识、创新意识、环保意识、精益求精的工匠精神、劳动精神，较强的就业能力和可持续发展能力，掌握数据分析与应用、图像识别技术、机器学习应用、深度学习应用等专业知识，具备人工智能程序开发、数据处理、计算机视觉应用开发、人工智能系统运维管理等专业技术技能；面向人工智能产业及其应用相关的交通、制造、互联网、金融、安防、医疗、物流、教育等行业，能够从事人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等工作的复合型技术技能人才。
（二）培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：
1.素质（Q1）坚定拥护中国共产党的领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社 会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
（Q2）崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德 准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。
（Q3）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。
（Q4）勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集 体意识和团队合作精神。
4/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 （Q5）具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1—2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
（Q6）具有一定的审美和人文素养，能够形成1—2项艺术特长或爱好。
（Q7）形成马克思主义劳动观，牢固树立劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念；体认劳动不分贵贱，尊重普通劳动者，具有勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神，形成良好劳动习惯。
（Q8）具有人工智能技术应用创新创业意识，有严谨务实的工作作风。
（Q9）能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度，遵守有关隐私信息的政策和规程。
（Q10）不断提高交通安全意识，模范遵守路道交通安全法律、法规，树立安全行车思想。
（Q11）具有独立思考、自主学习、遵守职业道德的意识。
（Q12）具有以实践操作解决实际问题的思维。
2.知识公共基础知识（K1）掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
（K2）掌握新时代军事战略方针、总体国家安全观和必备的军事理论知识。
（K3）了解相关心理健康知识，掌握适应环境和发展自我的知识与方法。
（K4）熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等相关知识。
（K5）掌握英语语言基本知识，职场环境下常用英语词汇和语法规则。
（K6）了解信息技术相关法律法规、信息道德及信息安全准则。
（K7）掌握必备的计算机应用基础知识。
（K8）掌握古代文学、现代文学和当代文学相关知识。
（K9）了解国家就业方针政策和法规，掌握求职的技巧和礼仪知识。
专业知识（K10）掌握Linux操作系统基础知识，熟悉Linux开发环境并掌握Shell命令和脚本编程。
（K11）掌握数学运算知识。
（K12）掌握结构化编程的方法，使用C语言进行程序设计和编程，具体包括开发工具安装、基础语法知识、场景程序编写、程序测试等。
5/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 （K13）掌握智能交通系统的构成，重要交通技术的主体框架和技术结构，智能交通系统发展过程及未来趋势的相关知识。
（K14）掌握如何设计、创建、操作数据库及数据表，灵活运用SQL语言，熟悉对数据库进行开发与管理。
（K15）掌握机器学习应用系统的开发流程和开发工具的使用，掌握分类、聚类、回归三大常见机器学习任务的原理及应用。
（K16）掌握深度学习的开发环境搭建，掌握利用TensorFlow编程构建多层感知器模型、卷积神经网络模型、循环神经网络模型、长短期记忆神经网络模型等的方法。
（K17）熟悉人工智能系统和常用模型计算法的应用场景，了解图像处理、自然语言处理流程，了解简单的机器学习方法。
（K18）熟悉图像处理系统的搭建，掌握图像的变换、有特征提取和无特征提取、样本分类、训练、常见算法实现等方法。
（K19）熟悉数据标注的工具、工程化流程和质量检验，掌握数据标注的基本方法。
（K20）掌握在人工智能工程中使用Web前端技术实现数据可视化的方法，掌握HTML5页面交互元素的使用，掌握CSS、Javascript语法，掌握表单的制作。
（K21）掌握交通等行业数据如何通过Numpy、Pandas、Matplotlib等库的函数使用及参数设置进行预处理、分析，并实现可视化展示。
（K22）掌握人工智能领域中gis系统中图片、文本、语音等数据的添加、修改等操作方法，掌握地理空间数据和属性数据的采集与处理方法。
（K23）掌握无人机操控理论、安全作业、安全保障措施、飞行技术等相关知识。
（K24）了解数据采集的实现原理以及网页请求原理的基本概念，掌握Scrapy框架应用技术。
（K25）熟练使用flask框架，掌握视图函数、模板、表单和路由的操作方法。
（K26）熟悉图像的形成、特征检测和提取、识别、分割等方法，掌握不同场景中图像处理的算法应用。
（K27）掌握实际项目中Python编程、图像识别、机器学习、深度学习等相关知识的灵活运用，通过使用数据分析与可视化工具、模型训练，能进行数据加载、清洗与预处理、分析与可视化、目标检测、图像处理。
（K28）掌握python语言编程基础及实际应用；数据标注的工程化流程和质量检验；web前端项目设计方法；视觉类应用场景下的工作环境部署、图像识别、训练、目标检测、 6/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 评估与应用开发等基本方法。
（K29）掌握IT项目的综合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力 资源管理、风险管理。
（K30）掌握自然语言处理项目的基本开发流程及词库、语句的具体分析方法。
（K31）掌握深度学习框架训练语音模型以及Python中的语音识别工具包的使用，实 现语音预处理。
（K32）掌握数组、链表、队列、栈、树、堆的基本操作；字符串匹配、图的相关算 法；递归编程技术。
（K33）了解大数据平台搭建的步骤，掌握大数据的存储、分析的原理，掌握Hadoop 集群中HDFS的数据存储与读写、HBase数据库运行与应用、Hive和Hadoop框架的交互方式、MapReduce原理与流程、Spark的安装和数据处理分析以及图计算模型的应用实践。
（K34）掌握数据挖掘的常见类库使用和对大规模数据聚类、分类的学习方法。
（K35）掌握边缘计算基础软件架构和安全管理方法，熟悉智能家居等常见系统的设计与开发。
（K36）掌握大数据分析的方法，熟悉Python语言进行数据处理的基础语法、流控语句、相关函数和命令、文件和文件夹等操作。
3.能力通用能力（A1）具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
（A2）具有适应环境、发展自我、协调人际关系、调适情绪、应对压力和挫折的能力（A3）具有普通话三级甲等（其中旅游、电子商务、汽车营销、商务英语等具有二级乙等）水平，具备良好的语言、文字表达能力、沟通能力。
（A4）具有一定的信息技术应用能力。
（A5）具有自我管理能力和与他人合作的能力。
（A6）具有一定的英语会话、阅读能力。
（A7）具有创新思维和创新创造能力。
（A8）具备一定文学鉴赏能力和理解能力。
（A9）具有一定的逻辑思维、抽象思维及空间想象能力（A10）具有当代大学生必备的创业能力。
（A11）具备满足生存发展需要的基本劳动能力。
7/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 专业技术技能（A12）具备机器学习平台的选型、框架搭建、开发及优化的能力，能在实际工作场景中进行模型评估和性能度量，并能完成分类、聚类、回归分析。
（A13）具备数据获取、存储、预处理、分析、可视化、应用的能力，能对交通数据集进行选择、降维、增强等应用。
（A14）具有良好的团队协作精神、项目管理的工程实践能力和一定的工作抗压能力。
（A15）具备人工智能应用开发能力。
（A16）具备根据企业场景开发基于人工智能的应用程序及解决案的能力。
（A17）具备人工智能系统运维基础能力，具有独立进行linux的系统管理、用户管理、进程管理和网络管理能力，具有较强的linux操作系统监测和故障排除能力。
（A18）能够按照需求，通过算法和设置参数，使用常见工具和库进行图像处理。
（A19）具备数据安全管理以及质量管理体系建设的能力，实现对医疗、交通、人像等常见数据进行标注。
（A20）能够熟练使用数据可视化工具，展示数据分析结果。
（A21）能够分析智能交通中一些重要技术的框架和结构，能够理解本专业所学技术在智能交通行业的应用领域和使用场景。
（A22）能够应用Python语言进行数据分析环境的搭建、函数的调用与文件的读取等操作，具备解决大数据问题处理的能力。
（A23）熟悉掌握无人机驾驶员起降阶段操控技术,具有特定场景中符合无人机驾驶法律法规范围内的飞行控制能力，能够进行无人机操控模拟、动态模式练习以及各种室内外场地操控。
（A24）具备理解中小型软件系统的需求分析、总体设计说明、程序代码和功能的能力；能够采用结构化编程思想利用开发工具编写程序，能够利用C语言调试工具，修正Bug。
（A25）具备用经典的人工智能方法解决一些简单实际问题的能力。
（A26）能够使用HTML5、CSS、Javascript制作简单页面、快速创建表单、实现超链接和动画效果等。
（A27）能设计一个完整的数据库并创建数据表等多种对象，运用SQL语句对数据进行增加、删除、修改、查找操作，能创建用户、事务和存储过程，运用数据库编程解决实际问题。
8/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 （A28）能够按需求展示项目结果、撰写成果报告。
（A29）能够根据需求采集数据，通过Scrapy框架完成网络图片、文字等数据爬取。
（A30）能够利用数学模型、数值计算、矩阵、概率论、多元统计分析等多种方法解决人工智能领域计算问题。
（A31）能使用flask框架编写示例应用，能对模板、数据库、web表单组件灵活应用，并能对web进行简单测试。
（A32）能够搭建深度学习环境，并使用TensorFlow框架构建多层感知器模型、卷积神经网络模型、循环神经网络模型、长短期记忆神经网络模型等。
（A33）能够掌握计算机视觉系统中图像采集、处理等各流程环节的基础操作，能对不同场景中的图像进行特征检测、提取、分割、识别，具有算法的实现能力；（A34）能够利用GIS技术和电子地图制图的基本理论、方法、技能进行数据分析、信息系统开发。
（A35）能在不同语言场景下，完成自然语言分析、转换、开发等技术。
（A36）能利用常用的深度学习模型，进行语音信号处理、语音识别和语音合成。
（A37）能够通过数组、链表、队列、栈、树、堆的基本操作和符串匹配、图的算法解决实际工程问题。
（A38）能够部署大数据环境，对数据进行管理、存储、分析等处理，同时具备图计算模型的应用能力。
（A39）能对金融、航空等不同行业场景中的数据进行挖掘、分析、建模，解决实际问题。
（A40）能进行边缘计算软件系统的设计与开发，能根据系统工作情况，提出合理的改造方案，组织技术改造工作、绘制系统流程图、提出工艺要求、编制技术文件。
六、课程设置及要求 （一）课程体系设计思路本专业为智慧交通产业学院核心专业，与各二级学院多数专业融合发展，增强全院师 生人工智能素养。
以产业发展、市场需求为导向，与华为及生态企业共同成立华为鲲鹏创新班，将华为鲲鹏体系融入专业课程体系，开发校企合作课程，搭建产学研服务平台，在教学过程融入专业职业道德和课程思政，开展项目教学、现场教学，与企业共建创新型应用人才培养新模式。
在校期间学生可获取与专业相关的“1+X”证书、行业职业资格证书， 9/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 毕业后可从事网站开发、数据标注、图像采集与处理、图像识别、系统运维、产品营销等工作。
（二）课程体系 人工智能技术应用专业课程体系依托交通行业，基于智能交通专业群，对接2021年职业院校新一代信息技术专业群中“1+X”计算机视觉应用开发职业技能等级证书（初级）、华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）职业技能等级证书、“1+X”Web前端开发职业技能等级证书（初级）的课程大纲，以“立足交通行业，面向市场经济，服务富民强省”为专业课程体系建设原则开发专业课程体系。
毕业生就业可面向Web前端开发、计算机视觉应用开发、图像处理、人工智能运维等多个岗位群，实现人才培养目标，课程体系如图1所示。
图1人才培养课程体系（三）课程设置 本专业课程分必修课和选修课，其中必修课包括公共平台课、专业群平台课、专业方向课；选修课包括专业拓展课和公共任选课。
10/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
1.公共平台课本专业公共平台课设置17门，各门课程的课程目标、主要内容和教学要求如表5所 示。
表5公共平台课 序课程名称号 课程目标 主要教学内容 教学要求 支撑培养规格 本课程是高校思想政治理论课的核心 课程，教师应以习近平新时代中国特 素质目标： 色社会主义思想为指导，从新时代对
1.具备良好的思想道德素质和法 青年大学生的新要求切入，针对大学 律素养。
生成长过程中面临的思想道德和法律
2.树立正确人生观、价值观、道德 问题，开展马克思主义的世界观、人 Q1 观、法律观。
模块一：人生的青春之问；生观、价值观、道德观、法治观教育。
Q2 知识目标： 模块二：坚定理想信念；教学过程采用“理论教学+课堂互动+ Q3
1.了解人生观的知识，掌握理想信模块三：弘扬中国精神；探究拓展”的教学模式，教学方法建 Q4 思想道德念、中国精神及社会主义核心价值模块四：践行社会主义核议采用案例教学法、实践教学法，结 K1 1修养与法观的知识。
心价值观； 合网络教学、自主学习等；通过多元 A1 律基础
2.掌握道德的基本理论知识。
模块五：明大德守公德严平台打造“前期调研+过程推进+作业、A2
3.掌握中国特色社会主义法律体私德； 考评+线上研讨”四大信息化教学体 A5 系、法治体系和法治道路的精髓。
模块六：尊法学法守法用系；把强化实践教学作为增强思想政 A7 能力目标： 法。
治理论课教学实效性的一个突破口， A9
1.能自觉践行社会主义核心价值 形成分类实施、统一计分、模块教学A11 观，勤学修德、明辨笃实、勇于担 的实践教学模式。
当、甘于奉献。
教学考核评价建议采用出勤及发言讨
2.能做到尊法学法守法用法。
论（25%）、课堂及课后作业（20%）、 实践教学（15%）、期末考试（40%） 相结合的综合考评方式。
素质目标： 模块一：毛泽东思想
1.帮助大学生树立中国特色社会单元一：毛泽东思想及其 主义道路自信、理论自信、制度自历史地位； 信和文化自信。
单元二：新民主主义革命
2.了解国情、民情、世情，明确自理论； 根据教社科【2015】3号文件、教社科 己的历史使命和社会责任，树立牢单元三：社会主义改造理【2018】年2号文件要求和习近平在 固的马克思主义和中国特色社会论； 学校思想政治理论课教师座谈会上重 Q1 主义信念，自觉承担起实现民族伟单元四：社会主义建设道要讲话精神，结合专业人才培养方案 Q2 大复兴中国梦的历史使命。
路初步探索的理论成果。
和高职学生自身特点，在新时代网络 Q3 毛泽东思知识目标： 模块二：邓小平理论、“三信息化条件下以多种教学方法、多种 K1 想和中国
1.掌握马克思主义的基本立场、观个代表”重要思想、科学教学形式实现课程教学任务，让学生 K2 2特色社会点和方法，了解中国共产党把马克发展观 学会积极主动、善于思考、勇于探索 A1 主义理论思主义基本原理与中国实际相结单元一：邓小平理论；的自主学习方式，特别注重培养学生 A2 体系概论合的历史进程。
单元二：“三个代表”重分析问题和解决问题的能力、强烈的 A5
2.熟悉马克思主义中国化理论成要思想；单元三：科学发历史使命感和社会责任感以及较强的 A7 果产生的时代背景、实践基础、科展观。
社会实践能力。
A9 学内涵、精神实质和历史地位。
模块三：习近平新时代中教学考核评价建议采用期末考试 能力目标： 国特色社会主义思想 （40%）、平时成绩（45%）、实践成
1.能够运用马克思主义基本原理、单元一：新时代新思想新绩（15%）相结合的综合评价方式。
观点和方法，全面、客观地分析和使命新征程； 认识中国发展中所遇到的各种问单元二：总体布局论； 题。
单元三：战略布局论；
2.培养学生独立思考和科学认识、单元四：强军战略论； 11/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 分析复杂社会现象的能力，尤其是单元五：命运共同论； 运用毛泽东思想、邓小平理论、“三单元六：强大政党论。
个代表”重要思想、科学发展观和 习近平新时代中国特色社会主义 思想解决实际问题的能力，提高他 们的认识能力、实践能力和社会适 应能力。
素质目标：
1.具备认识时政热点的理性思维、 政治素养以及责任担当意识。
2.不断增强为中华民族振兴而努 课程应根据教育部社政司和和湖南省 力的责任感和使命感。
教育厅下发的每学期《高校“形势与 知识目标： 政策”教育教学要点》，主要围绕党 Q1
1.了解时事热点问题的背景、原 和国家推出的重大战略决策和当前国 Q2 因、本质。
1.加强党的建设和全面从际、国内形势的热点、焦点问题，并 Q3
2.掌握认识形势与政策问题的基严治党专题； 结合我校的教学情况和学生的思想实 K1 3形势与政本理论、基础知识、分析方法，深
2.我国经济社会发展专际来组织实施。
K2 策 化认识不断发展的国情世情和动题； 在“理论教学+课堂互动+探究拓展” A1 态前沿。
3.港澳台形势与政策；的教学模式中，采用课堂讲授、实践 A2 能力目标：
4.国际形势与政策。
教学、网络教学、自主学习等方式。
A5
1.具有运用马克思主义世界观方 建议采用案例、任务驱动等教学方法。
A7 法论正确理解新政策、敏锐判断新 教学考核评价建议采取平时成绩A9 动向、理性分析新形势、科学解决 （60%）、期末考试（40%）相结合的 新问题的综合能力。
综合评价方式。
2.能够自觉抵制各种不良思 潮和言论的影响，与党和政府保持 高度一致。
素质目标：
1.使学生树立正确的就业观，锻造 良好的心理素质。
本课程根据《教育部办公厅关于印发
2.使学生通过对社会、职业和自我 〈大学生职业发展与就业指导课程教 的认知，树立良好的形象，建立和 学要求〉的通知》(高厅〔2007〕7号) 谐人际关系，积极适应职业角色和 文件要求，通过“线上MOOC+线下翻转” 社会环境。
的形式，讲练结合、案例教学，情景 Q1 知识目标： 第一部分：求职材料准备模拟等方式组织教学，培养学生掌握 Q2
1.了解国家就业方针政策和法规，与应用技巧； 国家就业方针政策，求职材料的书写，Q3 了解就业信息的特性、内容和作第二部分：面试及求职礼求职的技巧和礼仪，树立正确的就业 Q4 4就业教育用；了解面试的形式和程序。
仪； 观，锻造良好的心理素质，培养学生 Q7 与指导
2.熟悉就业协议内容，明确基本权第三部分：就业心理调适择业、就业、尽快适应社会的能力。
K9 利和义务。
与就业权益保护； 课程考核采取线上与线下考核相结合A1
3.掌握求职的技巧和礼仪知识第四部分：模拟面试及职的方式，线上进行MOOC学习并完成考A2 能力目标： 业适应与发展。
试，线下进行翻转课堂的考核，二者A5
1.具有进行自我认知，认识自己的 成绩相加为课程考核最终成绩。
50分 优势和不足，合理定位的能力。
（线上MOOC）+50分（线下课堂）=100
2.能够对就业信息进行整理和有 分。
30分（视频时间5小时）+20分 效使用，自荐的方式和技巧。
（线上考试）=50分；到课率+课堂互
3.培养学生尽快适应社会的 动+课堂作业=50分。
能力，做好从“学校人”到“社会 人”转变的准备。
素质目标：
1.大学生活与职业发展；本课程根据教育部办公厅关于印发 Q1 职业生涯
1.具备职业生涯发展的自主意识，
2.自我探索兴趣-性格-技《大学生职业发展与就业指导课程教 Q2 5规划 树立积极正确的人生观、价值观。
能-价值观； 学要求》的通知(教高厅〔2007〕7号)Q3
2.使学生确立职业的概念和意识，
3.职业能力与素质； 文件中“大学生职业发展与就业指导 Q4 愿意为个人的生涯发展和社会发
4.职业生涯访谈、职业生课程教学要求通过MOOC+翻转课堂形 A1 12/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 展主动付出积极的努力。
涯规划书与结课总结；式进行授课，其中MOOC部分重点进行A2 知识目标：
5.职业生涯决策、目标制知识点的讲解，让学生对专业、职业、A5
1.了解职业发展的阶段特点，了解定与时间管理。
角色、学业、职业技能与职业素质等 兴趣、性格、技能、价值观与职业 知识点更好的了解和理解，翻转课堂 的关系。
部分重点进行线下互动，通过视频、
2.熟悉职业的特性以及社会环境。
讨论等互动的方式，从课堂组织、知
3.掌握实现自身特性与职业要求 识点凝练、授课形式的创新，让学生 的协调发展方法。
更好理解并掌握方法，帮助学生更好 技能目标： 做好职业规划。
1.具有当代大学生职业生涯决策 课程考核采取线上与线下考核相结合 技能。
的方式，线上进行MOOC学习并完成考
2.能够解决职业生涯中的常见问 试，线下进行翻转课堂的考核，二者 题。
成绩相加为课程考核最终成绩。
50分 （线上MOOC）+50分（线下课堂）=100 分。
30分（视频时间5小时）+20分 （线上考试）=50分；到课率+课堂互 动+课堂作业=50分。
素质目标
1.具有创业风险的识别与防范意 本课程通过MOOC+翻转课堂形式进行 识。
授课，其中MOOC部分重点进行知识点
2.具有当代大学生必备的创新意 的讲解，让学生对专业、职业、角色、 识、创业精神。
学业、职业技能与职业素质等知识点 知识目标：
1.创业、创业精神及人生更好的了解和理解，翻转课堂部分重
1.了解创业活动所需要的基本知发展； 点进行线下互动，通过视频、讨论等 Q1 识；理解创业与职业生涯发展的关
2.创业者与创业团队；互动的方式，从课堂组织、知识点凝 Q2 系。
3.创业机会的识别与评练、授课形式的创新，让学生更好理 Q3
2.了解新企业的开办流程与管理，价； 解并掌握方法，帮助学生更好做认识 Q4 6创新创业认识创业的基本内涵和创业活动
4.创业风险的识别与防与理解创业。
A1 教育 的特殊性，辨证地认识和分析创业范； 采用结果评价和过程评价相结合的方A2 者、创业机会、创业资源、创业计
5.商业模式及其设计与创式。
理论考试考核学生对知识的理解A5 划和创业项目。
新； 和掌握程度。
过程评价则从线上慕课A7
3.掌握创业资源整合与创业计划
6.创业资源； 学习和线下课堂学习两方面进行。
慕A10 撰写的方法。
7.创业计划； 课学习的评价包括学习时长、章节完 能力目标：
8.新企业创办与管理。
成率、闯关练习等内容，线下评价包
1.具有当代大学生必备的创业综 括学生到课率、课堂讨论、课堂活动 合素质和能力。
等方面的评价。
总评成绩（100）=线
2.能主动适应国家经济社会发展 上慕课学习（30）+线下课堂学习（50） 和人的全面发展需求，积极投身创 +理论考试（20）。
业实践。
素质目标 7军事理论
1.关心关注国防，增强报国强国本领。
2.积极投身国防。
知识目标
1.了解军事思想、现代战争、信息化装备知识。
2.熟悉我国国防相关知识。
3.掌握习近平强军思想及我国总体国家安全观知识。
能力目标
1.具有用军事理论知识指导实践能力。
2.能够同危害国家安全的行为作
1.中国国防；
2.国家安全；
3.军事思想；
4.现代战争；
5.信息化装备。
本课程是立德树人的基本课程，对其 它课程具有思想引领作用，宜根据各 专业特点采用理论和实践结合的方式 进行教学；课程以课堂教学和教师面 授为主要形式，充分发挥信息技术、 Q1 多媒体技术和幕课、微课、视频公开 Q2 课等在线教学形式的作用，实行小班 K2 教学，辅之以现场教学和体验教学实 A1 践方式。
教学考核评价建议采用平时成绩 （45%）、实践教学（15%）、期末考 试（40%）相结合的综合评价方式。
斗争。
13/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
1.大学生心理健康导论；本课程是集知识、体验和训练为一体 素质目标：
2.大学生自我意识； 的一门公共必修课程，教学既要有心
1.具有良好的心理素质。
3.大学生人格培养； 理知识的传授，又要突出心理调适技
2.具备积极乐观的生活态度。
4.大学生学习与创造；能的训练，使学生增进心理健康，掌 知识目标：
5.大学生情绪管理； 握自我探索技能，心理调适技能及心 Q1 大学生心
1.了解相关心理学知识。
6.大学生压力与挫折应理发展技能。
Q2 8理健康教
2.掌握适应环境和发展自我的知对； 教学过程须融入课程思政，将立德树 Q5 育 识与方法。
7.大学生人际交往； 人贯穿课程始终。
课程采用理论与体 K3 能力目标：
8.大学生恋爱与性心理；验教学相结合、讲授与训练相结合的 A2
1.具有适应环境、调适情绪、应对
9.大学生常见精神障碍的教学方法，如课堂讲授、案例分析、 压力和挫折的能力。
求助与防治； 小组讨论、心理测试、情境表演等。
2.具有一定的自我认知、人际沟10.大学生生命教育与心 教学考核评价建议采用期末考试 通、自我调节能力。
理危机应对。
（30%）、平时成绩（40%）、实践作 业（30%）相结合的综合评价方式。
素质目标：
1.具有传承中华优秀文化的意识、 爱国情怀，用英语讲好中国故事， 融“教、学、做”为一体的教学理念， 传递中国声音。
利用“互联网+”的信息技术，建设
U 2.具有一定的跨文化交际能力以
1.掌握英语语言和文化知校园智慧教学云平台，构建适合学生 及国际化意识。
识； 个性化学习和自主学习的新的教学模 Q1 知识目标：
2.习得英语词汇、语法规式。
教学过程须融入课程思政，将立 Q6 9实用英语
1.掌握英语语言基本知识。
则； 德树人贯穿课程始终，从英语语言能 K5
2.掌握职场环境下常用英语词汇、
3.训练英语听、说、读、力、思政素养和职业技能三个方面进 A1 语法规则。
写、译的技能； 行全面育人。
教学在多媒体教室或语 A6 能力目标：
4.培养文化意识和未来职音室进行。
1.能就日常话题和未来职业相关业素养。
教学考核评价建议采用期末考试 话题进行英语会话。
（60%）和平时成绩（40%）相结合的
2.能读懂一般题材和未来职场相 综合评价方式。
关的简单英文资料，并借助词典进 行一般题材文章互译。
素质目标： 本课程是学习其他计算机相关技术及 增强信息意识、提升计算思维、促 各专业课程的基础，教学实施应强调 进数字化创新与发展能力、树立正 知识的基础性、系统性，注重学生动 确的信息社会价值观和责任感，为
1.掌握网络信息的高效检手能力、创新能力，课程内容兼顾深 其职业发展、终身学习和服务社会索方法，查找教育资源、度和广度。
教学过程融入课程思政， 奠定基础。
科技文献； 将立德树人贯穿课程始终，采用“理 知识目标：
2.计算机系统的组成；论教学+课堂互动+探究拓展”的教学 Q3
1.了解相关法律法规、信息道德及
3.Windows操作系统；模式，“活动导向设计”的教学方法。
K6 10信息技术信息安全准则。
4.利用Office软件对复在课程教学中融入案例教学法、讨论 K7
2.掌握必备的计算机应用基础知杂长文档进行排版、对较教学法、发现式教学法、专题式教学 A1 识。
复杂的数据分析处理、制法等多种教学方法组合,精讲多练,采 A4 能力目标： 作演示文稿； 用课堂讲授、实践教学同时，侧重网
1.具有应用信息技术解决工作与
5.新一代信息技术概述。
络教学、自主学习等新方向。
生活中实际问题的综合能力。
教学考核评价建议采用期末考试
2.具有应用计算机学习的能力。
（40%）、平时成绩（20%）、综合项
3.具有良好的信息收集、信息处 目（30%）、创新设计（10%）相结合 理、信息呈现的能力。
的综合评价方式。
素质目标
1.足球； 根据《教育部关于印发<高等学校体育Q2
1、融入课程思政，将立德树人贯
2.健美操； 工作基本标准>的通知》（教体艺 Q4 穿课程始终。
3.啦啦操； 【2014】136号）和《国务院办公厅关Q7 11体育
2、具有积极参与体育活动的态度
4.篮球； 于强化学校体育促进学生身心健康全 Q5 和行为。
5.排球； 面发展的意见》（国办发【2016】27 K1
3、形成克服困难的坚强意志品质。
6.羽毛球； 号）的有关要求，结合课程思政的推 K2
4、用科学的方法参与体育活动
7.乒乓球； 进，在锻炼体质、提升技能的同时， K5 14/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 知识目标
8.武术。
培养学生团队合作、顽强拼搏、尊重 K4
1、获得运动基础知识； 对手、尊重规则、不惧失败等价值品 A1
2、学习和应用运动技能； 性。
A4
3、形成正确的身体姿势 课程教学在在室外运动场和室内运动 A7
4、获得野外活动的基本技能 场馆进行，采用运动参与、运动技能、 能力目标 心肺功能测试相结合的考核方式。
1、具有关注身体和健康的意识 教学考核评价建议采用运动参与
2、正确理解体育活动与自尊、自 （20%）、运动素质（30%）、运动技 信的关系； 能（50%）相结合的综合评价方式。
3、学会获取现代社会中体育与健 康知识的方法。
本课程是一门公共平台课，为学 素质目标： 生学习后续专业课程提供必需的数学
1.具备一定的数学文化素养、数学 知识、数学思维方法和基本运算技能， 应用与创新意识。
为学生的可持续发展打下必要的数学
2.培养运动变化、对立与统
一、一 基础。
般与特殊的辩证唯物主义思维，能 教学实施建议结合信息化教学平 用科学的观点、理性的思维来正确 台和信息化教学手段，采用理实一体 认识问题、分析问题和解决问题。
课程内容为高等数学的基的项目化教学法，以解决学生日常接 Q3
3.具备严谨细致的科学态度和不础模块一元微积分学，包触或专业涉及的实际问题为切入点， Q4 怕困难、勇于探索、独立思考和团括以下内容： 采取任务驱动式，将案例教学、启发 Q6 结协作的科学精神。
1.函数、极限与连续；式教学、分组讨论式教学、讲练结合 K1 12高等数学知识目标：
2.导数与微分； 等方法相结合组织课堂教学。
教学过 K3
1.了解一元微积分的基本概念。
3.导数的应用； 程需融入课程思政元素，将立德树人 A1
2.掌握一元微积分的基本理论和
4.不定积分； 贯穿课程始终。
A5 基本运算。
5.定积分及其应用。
教学考核评价A级班建议采用过程性A7 能力目标： 评价30%（作业+出勤+学习表现）、阶A9
1.具有一定的逻辑思维、抽象思 段性评价20%（期中测试或课堂小测 维、运算能力及空间想象能力； 验）和终结性评价50%（期末考试）相
2.能综合运用数学知识分析和解 结合的综合评价方式；B级班建议采用 决专业及生活中的相关问题； 过程性评价40%（作业+出勤+学习表
3.能利用所学数学知识进行后续 现）、阶段性评价20%（期中测试或课 可持续发展的学习。
堂小测验）和终结性评价40%（期末考 试）相结合的综合评价方式。
素质目标：
1.增强学生国防意识，强化爱国主 义、集体主义观念。
课程主要通过军训、主题班会、讲座
2.培养学生责任感、纪律性、吃苦
1.基本礼仪、交往技巧；等方式相结合组织教学。
其中军训环 耐劳和团结合作精神。
2.怎样加入党组织和社节要积极争取解放军和武警部队对学
3.具有自尊自爱、注重仪表、真诚团； 生军事训练的大力支持，认真组织实 友爱、礼貌待人、严于律己等方面
3.军事技能训练；主要包施，增强军训实效。
入学教育的意识。
括稍息、立正、跨立、停学院学生处和承训部队要根据教学内 Q1 13与军事技知识目标： 止间转法、三大步伐的行容与实际情况制定军事训练方案，安 Q2 能
1.掌握停止间转法、三大步伐的行进与立定、步法变换、坐排详细的训练计划。
Q5 进与立定、步法变换等军事技能训下、蹲下、起立、脱帽、本课程采用过程考核的形式，以学生 练方法和动作要领。
戴帽、敬礼、整理着装、出勤情况、参加训练完成情况、军训
2.掌握内务整理的方法。
整齐报数、分列式训练、态度、遵守纪律情况、内务考察作为 能力目标： 阅兵式训练、唱军歌等。
考核成绩的依据。
1.具有基本军事技能。
2.具备熟练整理内务卫生的能力， 养成良好的卫生习惯。
素质目标：
1.儒家经典； 课程应以学生为中心，立德树人为根 Q1 14大学语文
1.具有一定的文学审美和人文素
2.诸子百家； 本将课程思政融入主题教学中，实施 Q6 养。
3.古代文学； 全过程育人。
K8 15/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
2.继承和弘扬中华优秀传统文化，
4.现代文学； 教学实施运用视频、音频、动画、微 A3 具备高尚的道德情操。
5.当代文学； 课、学习APP等多种信息化教学资源 A8 知识目标：
6.语文应用。
和手段，在“文学概述+文学品读+文
1.掌握古代文学、现代文学和当代 化探究”的教学模式中，采用课堂讲 文学相关知识。
授、实践教学、自主学习等。
2.掌握必备的中华优秀传统文化 教学考核评价建议采用平时表现 知识。
（30%）、过程考核（30%）、期末考 能力目标： 核（40%）相结合的综合评价方式。
1.具备一定文学鉴赏能力和理解 能力。
2.具有良好的语言、文字表达能力 和沟通能力。
素质目标： 本课程是立德树人基本课程，实践性
1.珍惜劳动成果，对劳动人民充满 强，对其它课程具有思想引领作用， Q1 感情。
1.课堂教学。
包含马克思宜根据各专业特点采用理论和实践结 Q2
2.热爱劳动。
主义劳动观教育；劳动精合的方式进行教学。
Q3 知识目标 神、劳模精神、工匠精神理论教学主要采用讲座方式进行，其 Q4
1.了解劳动常识、劳动安全、劳动专题教育、劳动法规、劳中劳动精神、劳模精神、工匠精神专 Q7 纪律、劳动法律等基本知识。
动安全、劳动纪律、劳动题教育不少于16课时，实践教学以集K1 15劳动教育
2.熟悉专业技能。
常识教育等。
体劳动实践为主。
K4
3.掌握马克思主义劳动观。
2.劳动实践。
主要以实习教学考核评价建议采用理论教学A1 能力目标： 实训课为主要载体开展劳（30%）和实践教学（70%）相结合的A2
1.能够自觉抵御非马克思主义劳动实践。
包含社会实践、综合评价方式。
课程成绩纳入学生综A5 动观的侵袭。
专业服务、志愿服务、职合素质评价体系，劳动素养评价结果A7
2.具有完成力所能及的社会劳动、业劳动四大模块。
作为衡量学生全面发展情况的重要内A11 职业劳动、家庭劳动、生活劳动的 容，作为评优评先的重要参考和毕业 能力。
依据。
素质目标： 课程涵盖：交通安全、消
1.具备安全第一的意识、危险防范防安全、人身安全、财产 意识，树立积极正确的安全观。
安全、国家安全、网络安本课程是把个性化教学作为安全教育
2.具备安全责任感，自觉做好防范全、反恐安全教育、恋爱实践的一个突破口，形成系统、全面、 工作。
心理、人际交往安全、心立体、实效和灵活的实践教学模式。
知识目标： 理健康、运动安全、身体安全教育以移动端微课为主要表现形
1.掌握必备的安全相关知识。
健康、预防艾滋病、传染式，采用翻页动画、游戏交互、图文 Q2 16安全教育
2.掌握紧急情况下的逃生策略。
病防治、外出及旅游安全、混排、动画视频、真人讲解等多种媒 Q3
3.掌握安全问题相关的法律法规回家及返校安全、防范诈体表现方式，微课内容短小精悍，逻 K4 知识。
骗、应对突发事件、自然辑性强，每门微课时间约1-3分钟， 能力目标： 灾害、急救知识、实习与其中翻页动画超过50%。
1.具备一定的火灾处置能力。
社会实践安全、学习生活、课程考核通过过程性考核和终结性考
2.具有一定的紧急情况下逃生能居家安全、求职安全、实核相结合的方式，检测学习效果。
力。
验室安全、禁毒教育等33
3.具有一定的防诈骗能力。
大类方面内容。
素质目标： 模块一：开天辟地：中国本课程为高校思政课选择性必修课
1.帮助青年学生树立正确的历史共产党在新民主主义革命程，以系统的“必修课”教育青年学 观、民族观、国家观、文化观。
时期完成救国大业 生“学史明理”；把奋斗历程和伟大 Q1
2.坚信中国共产党是中国特色社单元一：中国共产党的创成就贯穿思政课的教学过程，以丰富 Q2 会主义各项事业的领导核心，进一建和投身大革命的洪流的“营养剂”滋养青年学生“学史增 K1 17中国共产步树牢“四个意识”坚定“四个自单元二：掀起土地革命的信”；用光荣传统和优良作风彰显思 K2 党历史 信”做到“两个维护”。
风暴 政课的价值导向，以榜样的力量引导 A1 知识目标： 单元三：全民族抗日战争青年学生“学史崇德”；将立德树人 A2
1.了解中国共产党的发展历程，建的中流砥柱 和铸魂育人作为思政课的评价标准， A7 构系统的党史知识体系，为提升学单元四：夺取新民主主义以时代的召唤带动青年学生“学史力 A9 科素养夯实必要的知识和理论基革命的全国性胜利 行”。
建议灵活采用案例教学法、任 础。
模块二：改天换地：中国务驱动法、头脑风暴法、理论讲授法、 16/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
2.深刻理解中国共产党诞生的历史必然性及对近代中国的重要意义。
能力目标：
1.具备一定的解读史料和经典著作的能力，学会用历史和逻辑的方法分析中国共产党在领导中国人民进行革命和建设中发挥的重要作用。
2.提高分析和解决问题的能力，具备抵制和反对历史虚无主义及其他错误社会思潮的能力。
共产党在社会主义革命和建设时期完成兴国大业单元一：中华人民共和国的成立和社会主义制度的建立单元二：社会主义建设的探索和曲折发展模块三：翻天覆地：中国共产党在改革开放和社会主义现代化建设新时期推进富国大业单元一：伟大历史转折和中国特色社会主义的开创单元二：把中国特色社会主义全面推向21世纪单元三：在新的形势下坚持和发展中国特色社会主义模块四：惊天动地：中国共产党在中国特色社会主义新时代推进并将在本世纪中叶实现强国大业单元一：中国特色社会主义进入新时代单元二：坚持用习近平新时代中国特色社会主义思想武装全党 翻转课堂等等多种教学方法，建议启发式、参与式、研究式教学，同时辅以多媒体教学手段利用例如学习通APP、音频视频等等展开教学，以弥补传统理论讲授的不足，增强课堂教学的吸引力和感染力。
教学考核评价建议采用期末学生成绩由平时成绩（45%）、期末考试成绩（40%）、实践成绩（15%）相结合的综合评价方式。
2.专业群平台课专业群平台课设置5门。
各门课程的课程目标、主要内容和教学要求如表6所示。
表6专业群平台课 序课程名称号 课程目标 主要教学内容 教学要求 支撑培养规格 素质目标： 模块一各项新技术在智本课程是专业群平台课，具有较强的 Q1
1.具备良好的学习态度与自主学能交通中的应用 理论性和指导性。
通过本课程的教学 Q2 习意识； 包括大数据、管理信息系使学生对整个智能交通系统有一定认 Q3
2.具备分析问题与解决问题的素统、智能交通系统、智能识，熟悉与智能交通系统相关的各大 Q4 养； 监控技术、物联网、无人技术及其应用，理解和掌握各大智能Q10
3.具备一定的创新思维； 机、移动应用开发等技术交通技术主要框架和技术结构，具备Q11
4.养成良好的职业素养和职业意的了解与认知。
快速熟悉、理解各技术的基本素质，K13 智能交通识； 模块二交通安全管理政并为后期专业课程的加深学习打下基A21 1系统概论
5.培养学生的工匠精神意识。
策与制度 础。
知识目标： 模块三智能交通领域的教学过程须融入课程思政，将立德树
1.掌握整个智能交通系统的基本就业 人贯穿课程始终。
本课程采取了新的 构成知识； 模块四智能交通发展趋教学方式，以开设讲座+完成课后项目
2.了解与智能交通系统相关的各势 的方式开展教学。
学生通过聆听来自 大技术及其应用知识； 模块五交通领域的创新不同岗位的专家学者讲授智能交通系
3.掌握各大智能交通技术主要框就业 统的构架、新技术在智能交通行业的 架和技术结构知识； 模块六交通领域的工匠应用、智能交通行业的发展等，形成
4.了解智能交通行业的发展趋势精神 对本专业的认知，了解智能交通的发 17/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 知识。
展方向，了解自身今后的学习目标， 能力目标： 为后续学习奠定基础。
并且通过课程
1.具有分析智能交通系统结构的 教学，形成专业思想，形成创新思维 能力； 能力，培养自主学习能力，培养学生
2.能分析各项新技术在智能交通 的职业道德、工匠精神和正确的思想 行业的应用； 政治观念。
3.能对智能交通行业发展前景形 教学考核评价采用期末综合考核 成自己的思考和看法； （40%）、出勤成绩（20%）、平时考
4.能对自己的职业生涯有初步规 核（40%）相结合的综合评价方式。
划。
素质目标：
1.Python开发环境的搭本课程是专业群平台课，用于智能交Q1
1.具备自觉遵守中国软件行业基建； 通方向的数据计算、处理、分析的实Q2 本公约的意识；
2.Python内置函数； 际应用，教师应根据学情、专业背景Q3
2.具备坚决反对各种弄虚作假现
3.Python中的运算符、列选择相应的教学内容、案例和教学情Q4 象的意识。
表、元组、字典、集合、景。
K7 知识目标： 字符串、正则表达式；教学过程须融入课程思政，将立德树K36
1.掌握Python开发环境的搭建方
4.Python的流控语句；人贯穿课程始终。
教学方法建议采用A22 法；
5.Python中的函数； 项目教学法、案例教学法。
教学情景
2.掌握Python的基本语法；
6.文件与文件夹操作；宜选取大数据分析中的典型工作场
3.掌握Python选择结构、循环结
7.大数据分析综合案例。
景，应以运用Python扩展库处理、分 构、异常处理结构的语法和应用； 析数据等为典型工作任务设计教学案 大数据分
4.掌握定义和使用自定义函数； 2析基础
5.掌握文件操作；
6.熟悉数据分析基础工具的应用。
例。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时作业（20%）、平时出勤 能力目标： （10%）、平时课堂表现（10%）相结合
1.能独立搭建Python开发环境进 的综合评价方式。
行项目开发；
2.能通过运用Python的基本语法 同时注意与数据库设计及应用等课程 解决实际数据操作问题； 内容的衔接；注意与华为人工智能
3.能够通过Python编程实现简单 HCIA-AI证书（初级）、”1+X”计算机 功能； 视觉应用开发职业技能等级证书（初
4.能够熟练使用Python的函数式 级）对应的职业能力要求衔接。
编程模式；
5.能够实现对文件内容进行读取、 写入、删除、修改等操作。
素质目标：
1.无人机操控基础； 本课程是智能交通专业群平台课。
通Q1
1.具有无人机行业发展素养，不断
2.旋翼机、固定翼执飞；过本课程的学习，让学生熟悉掌握无Q2 学习，不断提升自己；
3.无人机设备及挂载配人机驾驶员起降阶段操控技术。
实际Q3
2.具有无人机应用创新创意素养，置； 操作无人机系统，了解各系统工作状Q4 结合互联网和交通特色，将所学拓
4．交通领域行业应用任态，熟悉飞行器性能，熟练掌握操作Q11 展到不同的领域和行业。
务。
知识目标：
1.掌握无人机飞行技术的基本知 识与方法；
2.了解无人机在巡检、农业、测绘、 3无人机操物流、建筑、智能交通、路桥工程控与应用等行业中的应用技术；
3.掌握无人机平台信息安全基础 知识；
4.熟悉飞行器性能，掌握操作维度 与飞行器的关系；
5.掌握无人机操控理论、操作技能 维度与飞行器的关系。
了解不同应用K23场景下的无人机飞行特点，掌握特定A23场景中符合无人机驾驶法律法规范围及区域安全条款的飞行操作方式、方法。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
强调实践技能的考核，引入企业考核标准，重点突出项目实施过程考核与项目成果评价，建议采用过程性评价 要求、安全作业知识、工程应用作 （占总评70%）和个人评价（占总评 业流程、工作内容拆分、安全保障 30%）相结合的考核方法，过程性评价 措施知识；
6.了解无人机机载任务设备主要功能、操作方法和应用领域。
指小组完成模块任务的总体评价，个人评价为综合素质评价与期末考试加权求和，考核学生平时学习态度和对 18/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 4C语言 能力目标： 基本技能知识方面的掌握程度。
1.能掌握无人机驾驶员起降阶段 操控技术；
2.具有特定场景中符合无人机驾驶法律法规范围内的飞行控制能力； 同时注意与无人机驾驶职业技能等级证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
3.能够进行无人机操控模拟、动态 模式练习以及各种室内外场地操 控。
素质目标：
1.常量与变量； 本课程是专业群平台课，为后续课程Q1
1．具备自主学习，终身学习的意
2.运算符与表达式；打下计算机编程语言基础，教师应根Q2 识和素养；
3.程序流程控制； 据学情选择相应的教学内容和项目，Q3
2．具备较好的沟通以及团队合作
4.函数； 同时注重软件和单片机、嵌入式等硬Q4 素养；
5.构造数据类型； 件开发的结合。
Q11
3．具备较好的专业文档写作思维；
6.查找与排序； 教学过程须融入课程思政，将立德树K12 4的.基具本备思结维构。
式程序设计的与实现78..指调针试；C程序代码，修正人讲贯授穿法课，程习始题终练。
习教和学项方目法教建学议法采，用以A24 知识目标： Bug。
典型应用和案例作未项目任务设计教
1．掌握C语言的基本数据类型及 学案例。
其使用方法； 建议采用期末考试（60%）、平时作业
2．掌握运算符与表达式的使用； （20%）、平时出勤（10%）、平时课堂
3．掌握C语言的流程控制方法； 表现（10%）相结合的综合评价方式。
4．了解C语言中常见的如数组、 函数、结构体、地址、指针等概念， 同时注意与自然语言处理技术等课程 掌握其使用方法。
内容的衔接。
能力目标：
1．能阅读他人编写的C语言程序， 并理解其功能及其所用算法；
2．能阅读中小型软件系统的需求 分析说明，并理解小型软件系统的 项目需求；
3．能阅读中小型软件项目的总体 设计说明，理解中小型软件的系统 架构与模块划分；
4．能根据中小型软件的设计说明， 熟练利用至少一种C语言开发工 具编写程序，独立编程，实现软件 的功能；
5．能利用至少一种C语言调试工 具。
3.专业方向课 专业方向课设置19门，专业核心课5门。
各门课程的课程目标、主要内容和教学要 求如表7所示。
表7专业方向课 序课程名称号 课程目标 主要教学内容 素质目标：
1.人工智能应用介绍；
1.具备良好的政治素质和科学素养，
2.大数据思维； 人工智能导及时了解人工智能的国内外新技术
3.搜索算法； 1论 和发展趋势；
4.知识表示；
2.具备与项目组人员良好的沟通素
5.机器学习； 养，理解团队开发任务。
6.深度学习； 知识目标
7.机器人技术； 教学要求 本课程是专业方向课，用于简要介绍人工智能技术应用专业的基础知识和应用技术，教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情境。
教学过程须融入课程思政，将 支撑培养规格 Q1Q3Q4Q8K6K17A25 19/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
1.了解人工智能的基本理论与思维方法；
2.熟悉一些常用的人工智能模型及相关算法；
3.了解图像处理流程；
4.了解自然语言处理流程；
5.了解大数据的思维方法；
6.熟悉机器人的应用和发展概况。
能力目标
1.具有较强的表达能力、组织管理能力、人际交往能力和团队协作能力；
2.具有利用人工智能方法、技能解决本专业及相关领域实际问题的能力；
3.具有对人工智能模型和相关算法的理解能力；
4.具有自主学习课外人工智能技术的能力。
8.智能图像处理；
9.自然语言处理。
立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学应以算法、图像处理等为典型工作任务设计教学案例。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时作业（20%）、平时出勤（10%）、平时课堂表现（10%）相结合的综合评价方式。
同时注意与大数据分析基础、机器学习、深度学习等课程内容的衔接；注意与华为人工智能HCIA-AI证书（初级）、“1+X”计算机视觉应用开发职业技能等级证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
素质目标： Q1
1.具有良好的政治素质，实事求是的 Q2 学风和较强的法制观念； Q3
2.具备与项目组人员良好的沟通素 K10 养，理解团队开发任务。
1．Linux的安装与启动；本课程是专业方向课，定位于A17 知识目标
2．Linux桌面与常用软件信息系统实施、运维人员的培
1.掌握Linux的安装和定制个人系的使用； 养，教师应根据学情、专业背 统；
3．Linux常用命令的使景选择相应的教学内容、案例
2.掌握vi编辑器； 用，Shell使用； 和教学情境。
3.熟悉常用的Linux命令；
4．文件与设备管理；教学过程须融入课程思政，将
4.掌握用户帐户和组的管理；
5．用户与用户组管理；立德树人贯穿课程始终。
教学
5.掌握文件系统和目录；
6．服务与进程管理；方法建议采用项目教学法、案 Linux操作
6.掌握网络规划及管理；
7．软件包管理； 例教学法。
项目选取应贴近以 2系统
7.掌握使用命令来架设DNS、DHCP、
8．配置网络连接； Linux操作系统的布署、应用、 SAMBA、WWW、数据库服务器；
9．安装和配置Samba服务管理、服务器的搭建等典型工
8.熟练使用Shell。
器； 作任务设计教学案例。
能力目标 10．安装和配置DHCP服务教学考核评价建议采用期末项
1.具备较强的Linux操作技能，能够器； 目考核（50%）、平时作业及课 进行网络操作系统配置、管理、维护11．安装和配置DNS服务堂表现（30%）、平时出勤（20%）、 岗位工作； 器； 相结合的综合评价方式。
2.具有独立进行linux的系统管理、12．安装和配置Web服务 用户管理、进程管理和网络管理能器及数据库服务器。
，同时注意与大数据技术与应 力； 用等课程内容的衔接。
3.能独立进行linux下各种常用服务 器的配置与管理；
4.具有较强的linux操作系统监测和 故障排除能力。
素质目标：
1.HTML5相关标记及属本课程是专业方向课，用于人 Q1
1.具备良好的知识产权保护观念和性； 工智能技术应用专业web前端 Q2 意识，自觉抵制各种违反知识产权保 开发中，涉及网页基础、HTML Q3 护法规的行为；
2.结构元素、分组元素、标记、CSS样式、JavaScriptQ12
2.具有积极协助配合同事完成开发页面交互元素、文本层次基础语法、网页布局、变形与K20 3Web前端技任务的意识。
语义元素、全局属性；动画等内容，通过本课程的学A26 术 知识目标： 习，学生能够了解网页web发
1.了解HTML5发展历程及语法新特
3.CSS基础选择器、CSS展历史及其未来方向，熟悉网 性； 文本样式属性、CSS优先页设计流程、掌握网页中常见
2.掌握站点的建立，HTML5相关标记及属性、页面交互元素的使用，制作简单的网页页面； 级，复合选择器权重；
4.属性选择器、关系选择 的网页布局效果及变形和动画效果，学会制作各种企业门户、电商类网站。
教师应根据学情、 20/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
3.掌握CSS选择器、CSS文本样式属性、CSS优先级、CSS控制列表样式的方式、实现简单的CSS3动画效果；
4.了解表单功能、掌握表单相关元 器、结构化伪类选择、伪元素选择器、CSS伪类；
5.盒子的相关属性，背景 专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情境。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学 素、表单样式的控制； 属性、渐变属性、CSS控方法建议采用项目教学法、案
5.掌握HTML5中视频、音频的相关属性及一些常见操作；
6.熟悉Javascript语法。
制列表样式的方式；
6.元素的浮动与定位，清 例教学法。
教学情境宜选取HTML标记、CSS样式、JavaScript语法、网页布局、 能力目标： 除浮动； 表单控件、变形与动画等内容
1.能使用HTML5相关标记及属性，制作简单的网页页面；
2.能使用页面元素实现相应的操作；
3.能够运用CSS选择器定义标记样
7.创建表单、定义不同的表单控件、美化表单；
8.在HTML5页面中插入视 等典型工作任务设计教学案例。
教学考核评价建议采用期末考试（40%）、平时作业（30%）、 式、能够运用相应的属性定义文本样式、能够区分复合选择器权重的大小；
4.能够快速创建表单、准确定义不 频和音频文件；
9.过渡属性、CSS3中的变形属性、CSS3中的动画； 平时出勤（20%）、平时回答问题（10%）相结合的综合评价方式。
同的表单控件，能使用样式美化表单10.JavaScript基础语同时注意与pythonweb课程内 界面； 法； 容、“1+X”Web前端开发职业
5.能够在页面中插入所需要的文字、11.JavaScript基于对象技能等级证书（初级）对应的 图片、视频、音频文件，能使用CSS编程： 职业能力要求衔接。
伪类实现超链接特效； 12.网站首页制作实战。
6.能够建立规范的站点、完成首页 面的制作，并实现简单的CSS3动画 效果；
7.能使用Javascript的各种内置对 象并美化网页。
素质目标：
1.具备保护客户隐私的意识，遵守有 关隐私信息的政策和规程；
2.具备遵循企业标准的意识，应依据 本课程是专业方向课，用于人 需求说明书客观地验证软件开发产 工智能技术应用专业系统后台 品。
开发中，教师应根据学情、专 知识目标： 业背景选择相应的教学内容、
1.掌握数据库的基本概念； 案例和教学情境。
2.掌握数据库的开发与运行环境的 教学过程须融入课程思政，将 搭建；
1.数据库的基本概念；立德树人贯穿课程始终。
教学
3.掌握数据库、数据表、索引、视图
2.数据库系统的安装与配方法建议采用项目教学法、案 的基本操作； 置； 例教学法。
教学应以数据库设
4.掌握SQL语言的基本使用；
3.数据库、数据表、视图计、数据完整性设置、数据库
5.熟悉对数据表中数据进行增加、删的基本操作； 编程、用户访问数据库并进行 数据库设计除、修改、查找操作；
4.数据完整性优化； 数据操作等为典型工作任务设 4及应用※
6.熟悉使用数据库编程解决实际问
5.数据的插入、修改、删计教学案例。
题； 除、查询操作； 教学考核评价建议采用期末考
7.掌握数据库设计的方法；
6.事务与存储过程的应试（60%）、平时作业（20%）、
8.熟悉对数据库进行管理。
用； 平时出勤（10%）、平时课堂表 能力目标：
7.设计数据库； 现（10%）相结合的综合评价方
1.能够独立完成数据库系统的安装
8.创建拥有不同权限的用式。
与配置，进行数据库的开发与管理工户访问数据库。
作；
2.能过创建数据库、数据表等对象，实现数据完整性；
3.能够创建事务和存储过程，运用数据库编程解决实际问题；
4.能够运用SQL语句对数据进行增 同时注意与大数据分析基础、交通数据分析与应用、web前端技术、“1+X”Web前端开发职业技能等级证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
加、删除、修改、查找操作；
5.能够为项目设计一个简单完整的 数据库； Q1Q2Q3Q9K14A27 21/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
6.能够按项目要求创建用户并访问数据库。
素质目标：
1.科学计算NumPy库的本课程为专业方向课，用于人 Q1
1.具备自主学习意识； 基本操作及应用； 工智能技术应用专业为交通数 Q2
2.具备创新思维、逆向思维；
2.数据分析工具Pandas据的分析提供扩展库，教师应 Q3
3.具备良好的分析问题、解决问题等库的基本操作及应用；根据学情、专业背景选择相应K21 职业素养；
3.数据可视化工具的基的教学内容、案例和教学情境。
A13 知识目标： 本操作及应用； 教学过程须融入课程思政，将
1.了解交通数据分析与应用的基本
4.对数据集进行选择、降立德树人贯穿课程始终。
教学 思想与具体流程； 维、增强等操作。
方法建议采用项目教学法、案
2.熟悉Python数据分析的常用类 例教学法。
教学应以数据数组 库及其安装方法； 运算、科学计算等为典型工作 交通数据分
3.掌握Numpy、Pandas、Matplotlib5析与应用※等
4.库熟的悉函使数用使扩用展方库法nu及mp参y进数行设数置组；运 任务设计教学案例。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时作业（20%）、 算、科学计算，使用pandas扩展库 平时出勤（10%）、平时课堂表 进行交通数据分析与数据处理。
现（10%）相结合的综合评价方 能力目标： 式。
1.能够根据具体任务对交通数据进 行处理、分析与可视化； 同时注意与大数据分析基础等
2.能够根据具体任务对交通数据集 课程内容的衔接；注意与华为 进行选择、降维、增强等应用。
人工智能HCIA-AI证书（初 级）、”1+X”计算机视觉应用开 发职业技能等级证书（初级） 对应的职业能力要求衔接。
素质目标：
1.搭建项目开发环境；本课程为专业方向课，用于人 Q1
1.具备探索、求新的素养；
2.对项目需求进行分析；工智能技术应用专业为交通数 Q2
2.具备数据分析的创新思维。
3.完成数据采集、清洗；据的实际处理，教师应根据学 Q3 知识目标：
4.数据分析与可视化；情、专业背景选择相应的教学K21
1.了解交通数据分析与应用实训项
5.项目性能优化及结果内容、案例和教学情境。
A13 目的基本思想与具体流程； 展示； 教学过程须融入课程思政，将A28
2.熟悉交通数据分析实训项目的环
6.基于交通数据分析的项立德树人贯穿课程始终。
根据 境搭建所需库包； 目制作。
实训课程要求，通过使用扩展
3.掌握交通数据分析实训项目的需 库，从简单到复杂，以着重锻 求分析、实施流程、具体API函数及 炼学生的分析能力出发，基于 参数设置。
编写基础代码的过程完成课 能力目标： 程。
交通数据分
1.能够搭建交通数据分析项目的工 6析与应用实作环境；
2.能够对项目进行需求分析及实施 训 流程图设计； 教学考核评价采用平时成绩（40%）、实训项目考核（60%）相结合的综合评价方式。
采用“线上线下混合教学模
3.能够对项目所需的数据加载、预处 式，使用启发式、参与式、任 理、分析、可视化等过程中API函数 务驱动式、讨论法等教学方法； 及参数进行设置； 考核评价方式：过程考核（70%）
4.能够展示交通数据分析结果、撰写 +项目答辩（20%）+实训报告 分析报告。
（10%）。
同时注意与数据库设计及应 用、交通数据分析与应用课程 内容的衔接；注意与华为人工 智能HCIA-AI证书（初级）、” 1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
22/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 素质目标： 本课程是专业方向课，用于掌 Q1
1.具备团队协作素养； 握人工智能专业数据采集的方 Q2
2.具备规范获取数据并进行采集的 法。
教师应根据学情、专业背 Q3 意识。
景选择相应的教学内容、案例 Q9 知识目标： 和教学情景。
K24
1.了解数据采集的概念；
1.爬虫实现原理；教学过程须融入课程思政，将 A29
2.了解数据采集原理以及常用工具；
2.Urllib库和requests立德树人贯穿课程始终。
教学
3.掌握相关库的使用以及数据解析库的基本使用；中正则表达式、XPath、json数据
3.数据解析过程； 方法建议采用项目教学法、案例教学法。
项目选取应以合法 数据采集技模
4.块掌；握cookie、session以及图像识45..c数oo据ki存e储、的ses方s法ion；以及数据的采集、预处理、分析等 7术与应用别与数据处理； 验证码识别； 典型工作任务设计教学案例。
5.掌握Scrapy框架的基本概念和场
6.Scrapy的应用； 教学考核评价建议采用期末考 景应用。
7.采集工具的应用； 试（70%）、平时成绩（20%）、 能力目标：
8.了解数据库采集、文件职业素养考核（10%）相结合的
1.能够使用数据采集工具完成数据采集、问卷采集等多种采综合评价方式。
爬取； 集方式。
2.能根据需求采集数据、优化数据。
同时注意与交通数据分析与应 用课程内容的衔接；注意与” 1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
素质目标：
1.数学模型、算法设计的本课程为专业方向课，采用教、Q1
1.具备团队协作素养，协调工作和组概念； 学、做一体化的教学模式。
使 Q6 织管理；
2.数值计算的基本概念和用数值计算工具和网络教学资K11
2.具备培养分析问题、解决问题的思方法； 源为教学平台，引导学生使用 A9 维；
3.矩阵的基本理论； 计算机程序来解决数学问题。
A30
3.具备将数学思想扩展到智能应用
4.概率论的基本理论；教师应根据学情、专业背景选 相关领域的思维；
5.多元统计分析的基本概择相应的教学内容、案例和教 知识目标： 念和基本应用； 学情景。
1.了解人工智能领域数学模型、算法
6.最优化方法的基本理教学过程须融入课程思政，将 人工智能数设计的概念； 论。
8学基础
2.了解矩阵相关知识与基本理论；掌握统计学中常用方法与基本操作； 立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
应以人工智能典型
3.了解最优化方法的基本理论。
工作任务设计教学案例。
能力目标： 教学考核评价：过程考核（70%）
1.能够利用数值计算工具来解决计 +期末考核（30%）。
算问题；
2.能够将问题抽象化并能选择合适 同时注意与高等数学、机器学 的思路、方法进行问题求解； 习、深度学习等课程内容的衔
3.能够通过相关概念进行拓展交流 接；注意与华为人工智能 查询，获取新的知识技能。
HCIA-AI证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
素质目标： 1.flask安装配置与部本课程为专业方向课，用于人 Q1
1.具备自主学习新知识、新技术的意署； 工智能技术应用专业为交通数 Q2 识；
2.对象的初始化和配置；据的可视化提供展示方法，教 Q3
2.具备通过各种方法及资源查找所
3.视图函数、模板、表单师应根据学情、专业背景选择K25 须的信息的思维； 和路由的操作； 相应的教学内容、案例和教学A20
3.具备独立制定所承担模块的设计4.cookie和session操情境。
A31 9PythonWeb计划并实施的思维； 作； 教学过程须融入课程思政，将 知识目标：
5.使用蓝图解决模块划分立德树人贯穿课程始终。
教学
1.了解web开发基本流程； 问题； 方法建议采用项目教学法、案
2.了解flask框架的基本结构；
6.Flask常用扩展； 例教学法。
教学应以flask框
3.掌握请求-响应循环原理； 7.reques对象操作。
架等为典型工作任务设计教学
4.掌握路由和视图函数的应用； 案例。
5.熟悉flask框架的扩展。
教学考核评价：采用“任务驱 能力目标： 动”方式为主，辅以“案例教 23/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
1.能使用flask框架编写示例应 学”、“研究性学习”、“合作学 用； 习”等方式；
2.具有使用模板、数据库、web表单 素质考评10%+设计考评20%+ 组件灵活应用的能力； 项目考评70%。
3.能实现案例网站中的用户认证、用 户资料操作等功能； 同时注意与数据库设计及应
4.能对web进行简单的测试。
用、web前端技术课程内容要 求衔接。
素质目标:
1.机器学习开发库介绍；本课程为专业方向课，专注于 Q1
1.具有人工智能技术应用创新创业
2.模型评估与度量方法；人工智能技术应用专业机器学 Q2 意识；
2.具备运用机器学习算法实现工作任务的思维。
知识目标：
1.了解有监督学习算法和无监督学
3.数据采集、统计；
4.线性模型构建；
5.决策树；
6.贝叶斯分类器；
7.回归分析； 习，教师应根据学情、专业背 Q3 景选择相应的教学内容、案例 Q8 和教学情境。
K15 教学过程须融入课程思政，将A12 立德树人贯穿课程始终。
教学 习算法的应用场景；
8.聚类分析。
方法建议采用项目教学法、案
2.掌握机器学习模型评估和性能度 例教学法。
教学应以机器学习 量的基本方法； 常见任务及应用等为典型工作
3.掌握分类、聚类、回归三大常见机 任务设计教学案例。
10机器学习应器学习任务的分析方法； 用※
4.掌握机器学习应用系统的构架和 采用案例驱动式的教学方式，培养学生的数学分析素养与代 开发流程； 码分析能力；
5.掌握机器学习在不同场景中开发 考核评价方式：素质考核10%+ 工具的使用。
作业考核20%+实操考核40%+ 能力目标： 期末考核30%。
1.能搭建基于Python语言的机器学 习开发环境及常用库、算法的使用； 同时注意与高等数学、深度学
2.能在实际工作场景中进行模型评 习应用课程内容的衔接；注意 估和性能度量，并能完成分类、聚类、 与华为人工智能HCIA-AI证书 回归分析。
（初级）、”1+X”计算机视觉应 用开发职业技能等级证书（初 级）对应的职业能力要求衔接。
素质目标：
1.搭建机器学习开发环本课程为专业方向课，实训项 Q1
1.具备自主学习意识； 境； 目采用“课前准备、讲授示范、Q2
2.具备分析问题，解决问题的综合素
2.对机器学习应用项目需巡回指导、实训总结”的教学 Q3 养。
求进行分析； 模式，按照实训大纲，培养学 Q8 知识目标：
3.完成数据预处理； 生对专业知识的理解、分析和 K15
1.熟悉机器学习的基本知识；
4.机器学习模型搭建、训解决问题的能力，完成从感性 A12
2.熟悉数据清洗，特征选择，建模，练、保存； 认识到理性认识，从量变到质 模型评估和优化，模型选择的基本流
5.项目性能优化及模型应变熟练技能的目标。
程； 用结果展示； 教学过程须融入课程思政，将
3.掌握常用的线性回归，逻辑分类，
6.基于场景的模型项目制立德树人贯穿课程始终。
教学 机器学习应决策树，随机森林，K-近邻，支持向作。
11用实训 量机以及K-均值聚类算法。
能力目标： 方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学应以算法、建模、训练等为典型工作任务设
1.能利用Python库，应用常见算法 计教学案例。
完成建模； 考核评价方式：过程性考核
2.能灵活运用主要机器学习算法的 70%+终结性考核30%。
基本原理；
3.能根据数据和应用场景，选择合适 同时注意与机器学习应用课程 的算法，完成准备样本，构建模型， 内容的衔接；注意与华为人工 评估性能的过程。
智能HCIA-AI证书（初级）、” 1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
24/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 素质目标：
1.OpenCV的基本操作；本课程为专业方向课，为人工
1.具有独立思考、自主学习、遵守
2.TensorFlow基本操作；智能技术应用专业后续涉及图 职业道德的意识。
；
3.搭建图像识别开发环像处理的课程提供基础，教学
2.具有自我管理能力、较强的集体意境; 过程须融入课程思政，将立德 识和团队合作精神。
4.图像分类及算法实现；树人贯穿课程始终。
教学方法 知识目标：
5.OpenCV实战； 建议采用项目教学法、案例教
1.了解图像识别的基本概念及使用
6.OpenMV实战； 学法。
场景；
7.TensorFlow实战。
采用项目驱动式引入单元所学
2.熟悉图像处理中常见工具的安装 内容，通过多媒体讲解+案例演 与配置； 示操作+实践操作演练来进行 图像识别技
3.掌握图像的变换、有特征提取和无 12术※ 特征提取、样本分类、训练、常见算法实现等方法。
教学；考核评价建议采用期末考试（60%）、平时作业（20%）、平 能力目标： 时出勤（10%）、平时课堂表现
1.能够使用常见库进行图像的基本 （10%）相结合的综合评价方 读写操作； 式。
2.能够根据实际工作任务对图像进 行特征提取等处理； 同时注意与计算机视觉应用等
3.能够根据不同场景选择算法和库 课程内容的衔接；注意与华为 进行图像分类、提取、训练。
人工智能HCIA-AI证书（初 级）、”1+X”计算机视觉应用开 发职业技能等级证书（初级） 对应的职业能力要求衔接。
素质目标：
1.数据标注概述； 本课程为专业方向课，为人工
1.具有独立思考、自主学习、遵守
2.数据采集与清洗； 智能技术应用专业数据处理、 职业道德的意识。
；
3.数据标注分类； 标注提供基本技能，教学过程
2.具有自我管理能力、较强的集体
4.数据标注质量检验；须融入课程思政，将立德树人 意识和团队合作精神。
5.数据标注管理； 贯穿课程始终。
教学方法建议 知识目标：
6.数据标注应用； 采用项目教学法、案例教学法。
1.熟悉数据标注基本概念和分类以
7．数据标注实战。
应以数据获取、清洗、处理、 及环境搭建； 标注等典型工作任务设计教学
2.熟悉数据标注的数据采集、数据清 案例。
采用项目驱动式引入单 数据标注技洗流程； 13术
3.掌握数据标注的质量标准；
4.掌握数据标注的质量管理体系； 元所学内容，通过多媒体讲解+案例演示操作+实践操作演练来进行教学；
5.了解数据标注在交通、安防、医疗 考核评价方式：素质考核10%+ 等领域的应用。
作业考核20%+实操考核40%+ 能力目标： 期末考核30%。
1.能够进行数据标注工程的环境搭 建和工具的安装； 同时注意与数据采集技术与应
2.具备数据安全管理以及质量管理 用等课程内容的衔接；注意与 体系建设的能力； “1+X”计算机视觉应用开发职
3.能够对医疗、交通、人像等常见数 业技能等级证书（初级）对应 据进行标注。
的职业能力要求衔接。
素质目标：
1.深度学习简介与开发环本课程为专业方向课，为人工
1.具备创新思维和工匠精神； 境搭建； 智能技术应用专业深度学习模
2.具有以实践操作解决实际问题的
2.多层感知器模型； 型应用提供体统学习方法，教 思维。
3.卷积神经网络模型；学过程须融入课程思政，将立 知识目标：
4.循环神经网络模型；德树人贯穿课程始终。
教学方
1.了解深度学习的概念及其应用领
5.长短期记忆神经网络模法建议采用项目教学法、案例 14深度学习应域； 型； 用※
2.熟悉深度学习的开发环境搭建及
6.综合应用。
教学法。
应以经典深度学习模型等典型任务设计教学案例。
常用类库及其安装方法； 采用项目驱动式引入单元所学
3.熟练掌握TensorFlow的编程技巧 内容，通过多媒体讲解+案例演 及其在深度学习中的基本使用； 示操作+实践操作演练来进行
4.掌握模型的构建流程和方法。
教学； 能力目标： 教学考核评价建议采用期末考
1.能够搭建深度学习环境； 试（60%）、平时成绩（20%）、 Q1Q2Q3Q4Q11K18A18 Q1Q3Q4Q8Q11K19A19 Q1Q3Q4Q8Q12K16A32 25/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
2.能够使用TensorFlow框架构建多 课程设计（20%）相结合的综合 层感知器模型、卷积神经网络模型、 评价方式。
循环神经网络模型、长短期记忆神经 网络模型等； 同时注意与机器学习应用、计
3.能够将数据处理框架应用到实践 算机视觉应用等课程内容的衔 中。
接；注意与华为人工智能 HCIA-AI证书（初级）、”1+X” 计算机视觉应用开发职业技能 等级证书（初级）对应的职业 能力要求衔接。
素质目标：
1.深度学习模型应用项目本课程为专业方向课，为人工
1.具备创新思维和工匠精神； 工作环境搭建； 智能技术应用专业深度学习实
2.具有以实践操作解决实际问题的
2.完成模型中数据的处际训练操作提供学习环境。
思维。
理、训练、测试、保存操教学过程须融入课程思政，将 知识目标： 作； 立德树人贯穿课程始终。
应立
1.了解深度学习实训应用项目的基
3.进行模型加载及预测，足于加强学生实际操作能力， 本思想、需求分析、具体流程； 生成预测结果。
培养精益求精的工匠精神。
以
2.熟悉深度学习应用项目的环境搭
4.基于场景的模型项目制实训任务引领提高学生学习兴 建、工具安装与配置； 作。
趣，激发学生的成就动机。
同
3.掌握深度学习应用实训项目的函 时注意同深度学习应用课程内 深度学习应数、参数使用方法，构建不同场景的 15用实训 模型；
4.掌握模型的训练过程及预测。
容的衔接。
采用项目教学法、案例教学法。
使用启发式、参与式、任务驱动式、案例教学 能力目标： 等考核评价方式：
1.能够搭建基于TensorFlow框架的 过程考核（70%）期末考核 深度学习模型应用项目工作环境； （30%）相结合的综合评价方
2.能够对深度学习应用项目中模型 式。
数据进行处理、训练、测试、保存等 一系列操作； 同时注意与华为人工智能
3.能掌握简单理解神经网络的训练 HCIA-AI证书（初级）、”1+X” 过程。
计算机视觉应用开发职业技能 等级证书（初级）对应的职业 能力要求衔接。
素质目标：
1.计算机视觉概述与环境本课程为专业方向课，为人工
1.具有人工智能技术应用创新创业搭建； 智能技术应用专业图像定位、 意识，有严谨务实的工作作风；
2.图像形成基本原理；检查、识别提供体统学习方法，
2.具有独立思考、自主学习、遵守
3.图像的特征检测、匹配教师应根据学情、专业背景选 职业道德的意识。
和提取； 择相应的教学内容、案例和教 知识目标：
4.图像分割； 学情景。
教学过程须融入课程
1.了解计算机视觉应用场景；
5.图像识别； 思政，将立德树人贯穿课程始
2.熟悉图像的形成、特征检测和提
6.目标检测； 终。
教学方法建议采用项目教 取；
7.计算机视觉系统应用。
学法、案例教学法。
应以图像
3.熟悉图像处理的算法应用； 特征匹配等典型任务设计教学
4.掌握计算机视觉系统的搭建方法 案例。
采用项目驱动式引入单 计算机视觉和场景应用。
16应用※ 能力目标：
1.能够掌握图像采集、图像处理等计 元所学内容，通过多媒体讲解+案例演示操作+实践操作演练来进行教学； 算机视觉系统的各流程环节的基础 教学考核评价建议采用期末考 操作； 试（60%）、平时成绩（20%）、
2.能够对不同场景中的图像进行特 课程设计（20%）相结合的综合 征检测、提取、分割、识别等操作； 评价方式。
3.具有基于深度学习的视觉应用算 法的实现能力。
同时注意与深度学习应用课程 内容的衔接；注意与华为人工 智能HCIA-AI证书（初级）、” 1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
Q1Q3Q4Q8Q12K16A32 Q1Q3Q8Q11K26A16A33 26/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 素质目标：
1.基于Python语言以及本课程为专业方向课，为人工
1.具有人工智能技术应用创新创业人工智能技术实现计算机智能技术应用专业综合项目实 意识，有严谨务实的工作作风； 视觉应用开发程序及解决操提供实践环境，教学过程须
2.具有以实践操作解决实际问题的方案； 融入课程思政，将立德树人贯 思维。
2.根据交通项目案例实现穿课程始终。
教学方法建议采 知识目标： 图像等数据处理系统的搭用项目教学法、案例教学法。
1.掌握实际项目中Python编程、图建； 采用项目驱动式引入实训所用 像识别、机器学习、深度学习等相关
3.通过使用数据分析与可到的技能，通过多媒体讲解+ 知识的灵活运用； 视化工具、模型训练，能案例演示操作+实践操作演练
2.熟悉图像处理项目流程及解决问进行交通数据加载、清洗来进行教学； 17专业综合实题的方法。
训 能力目标： 与预处理、分析与可视化、考核评价方式：过程考核目标检测，形成交通项目(60%)+项目考核(30%)+职业素
1.能使用迁移学习进行图像分类问数据分析报告。
养考核(10%) 题；
2.能使用自编码网络进行图像去噪； 同时注意与计算机视觉应用课
3.能使用迁移学习和自编码网络进 程内容的衔接；注意与华为人 行照片上色； 工智能HCIA-AI证书（初级）、”
4.能利用生成对抗网络GAN进行图像 1+X”计算机视觉应用开发职业 修补； 技能等级证书对应的职业能力
5.能利用神经网络进行画风转移； 要求衔接。
6.能利用深度学习完成图像语义分 割、目标检测技术。
素质目标： 本课程为专业方向课，用于人
1.具有良好的职业素养，实事求是的 工智能技术应用专业毕业设计 学风和较强的法制观念； 指导与答辩，教学过程须融入
2.具备人工智能新技术的思维；具备 课程思政，将立德树人贯穿课 安全、成本意识； 程始终。
考核评价方式：毕业
3.具备独立自主的学习意识、创新意 设计(60%)+答辩成绩(30%)+职 识。
业素养考核(10%) 知识目标：
1.掌握python语言编程基础及实际 应用；
2.熟悉数据标注的工具、工程化流程
1.毕业设计的题目由指导 和质量检验，掌握数据标注的基本方老师与学生协商并结合生 法； 产实际或实习工作领域确
3.掌握数据采集、清洗、预处理、分定； 毕业设计与析与可视化的方法；
2.学生在指导教师的指导 18答辩
4.掌握web前端项目设计方法； 下按照任务书要求独立完
5.掌握图像处理技术相关的图像视成毕业设计； 频保存、图像增强、图像分割、轮廓
3.成立答辩毕业设计答辩 提取的基本知识和方法； 小组，制定详细的毕业设
6.掌握视觉类应用场景下的经典机计与答辩工作计划和成绩 器学习模型、深度学习模型，主要包评定标准。
括：环境部署、图像识别、训练、目 标检测、评估与应用开发基本方法。
能力目标：
1.能获取数据和对数据进分析；
2.能使用各种人工智能已有模型或 算法解决实际问题的能力；
3.能根据需求在视觉类应用场景下 提供解决方案和实践能力；
4.能完成具备前端和后台的项目设 计。
素质目标： 进入相关企业，完成顶岗本课程为专业方向课，教学过 19毕业顶岗实1德.：具有良好的政治素质，具备职业道实
1.习程：序设计、数据库应用程人贯须穿融课入程课始程终思。
政，将立德树 习
2.具备合作意识，能自觉遵守企业规开发与测试； 考核评价方式： 章制度；
2.获取数据和对数据进行
1.顶岗实习的考核由企业指导 Q1Q3Q8Q12K27A33 Q1Q2Q3Q8K28A28 Q1Q2Q3Q4Q827/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
3.具备人工智能新技术思维。
预处理，对数据特征进行教师和校内指导教师共同完K28 知识目标： 标注与分析； 成，并以企业指导教师的考核A28
1.掌握python语言编程基础及实际
3.人工智能应用训练模型为主。
应用； 的选取、训练、测试、优
2.实习结束后，指导教师根据
2.熟悉数据标注的工具、工程化流程化； 学生在实习过程中的表现，实 和质量检验，掌握数据标注的基本方
4.人工智能产品解决方案习单位签署的意见，以及实习 法； 的规划与推广； 笔记、日记、报告、实习答辩
3.掌握数据采集、清洗、预处理、分
5.对人工智能产品进行安等进行实习成绩的综合评定。
析与可视化的方法； 装、配置、维护。
实习成绩优秀、良好、中等、
4.掌握web前端项目设计方法； 及格、不及格五级。
5.掌握图像处理技术相关的图像视 频保存、图像增强、图像分割、轮廓 提取的基本知识和方法；
6.掌握视觉类应用场景下的经典机 器学习模型、深度学习模型，主要包 括：环境部署、图像识别、训练、目 标检测、评估与应用开发基本方法；
7.熟悉项目流程和管理。
能力目标：
1.能获取数据和对数据进分析；
2.能使用各种人工智能已有模型或 算法解决实际问题的能力；
3.能根据需求在视觉类应用场景下 提供解决方案和实践能力；
4.能完成具备前端和后台的项目设 计；
5.能按照工作要求完成产品销售或 运维工作。
（课程名称后带※的课程为本专业核心课）
4.专业拓展课专业拓展课设置2组，共8门，各门课程的课程目标、主要内容和教学要求如表8所 示。
表8专业拓展课 序课程名称号 课程目标 主要教学内容 教学要求 支撑培养规格 素质目标：
1.项目管理和IT本课程为专业拓展课程，用于掌握人工 Q1
1.具有以实践操作解决实际问题的背景； 智能技术应用专业项目管理能力，教师 Q2 思维；
2.项目管理过程应根据学情、专业背景选择相应的教学 Q3
2.具有质量意识、环保意识、安全意组； 内容、案例和教学情景，同时注意同专 Q8 识、创新思维；
3.项目综合管理，业综合实训课内容的衔接。
Q12 知识目标： 包括制定计划、指教学过程须融入课程思政，将立德树人 K29
1.了解IT项目管理的基本概念；导实施、监控管贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目 A14 IT项目管
2.熟悉IT项目管理的基础知识、方理、变更控制、收教学法、案例教学法。
采用项目驱动式 A28 1-1理 法与技巧； 尾工作； 引入实训所用到的技能，通过多媒体讲
3.掌握IT项目的综合管理、范围管
4.项目范围管理；解+案例演示操作+实践操作演练来进 理、时间管理、成本管理、质量管理、
5.项目时间管理；行教学； 人力资源管理、风险管理等。
6.项目成本管理；考核评价方式：过程考核(60%)+项目考 能力目标：
7.项目质量管理；核(30%)+职业素养考核(10%)。
1.具有IT项目管理文档编写与管理能力；
2.具有项目管理的工程实践能力。
8.项目人力资源管理；
9.项目风险管理。
同时注意与华为人工智能HCIA-AI证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
28/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 交通地理1-2信息系统 开发 1-3自然语言处理技术 1-4语音识别技术 素质目标：
1.具备对地理信息体系的总体认识意识；
2.具备合理分析数据的思维；
3.具备实事求是的工程质量意识。
知识目标：
1.了解电子地图中道路的相关知识；
2.熟悉gis数据修改的方式和应用知识；
3.掌握对数据的处理的相关知识。
能力目标：
1.具备对相关gis软件的操作能力；
2.具备对gis数据的添加、修改能力；
3.具备对gis数据的分析能力。
素养目标：
1.具有善于观察、自主思考、独立分析问题与解决问题的思维；
2.具有团队协作的职业素养。
知识目标：
1.了解NLP的基本概念和应用场景；
2.熟悉自然语言处理项目的基本开发流程；
3.掌握词库的建立、分析及使用；
4.了解语句意思的分析方法；
5.了解NLP中深度学习的实际应用。
能力目标：
1.能掌握自然语言处理的基本理论、技术与开发实践方法；
2.能在不同语言场景下，完成自然语言分析、转换等技术。
素养目标：
1.具有良好的团队合作意识；
2.具有不怕困难，勇于攻克难关，自强不息的职业素养。
知识目标：
1.了解语音信号处理基础知识和语音识别技术的常见应用场景；
2.熟练使用Python中的语音识别工具包及常用的语音识别模型；
3.熟练使用深度学习框架训练语音模型。
能力目标：
1.具有语音信号处理的基本技能；
2.能利用常用的深度学习模型，进行语音识别和语音合成。
1.道路识别知识；
2.电子地图中的道路特征相关知识；
3.GIS数据采集和处理；
4.GIS空间分析；
5.GIS产品输出。
1.自然语言处理的基本概念；
2.自然语言处理的预备知识；
3.语料库的作用与构建；
4.自动聊天机器人的实现原理。
1.语音识别发展史及应用场景；
2.语音识别的常用工具；
3.语音识别系统的基本结构；
4.语音识别模型的构建与应用。
本课程是专业拓展课程，具有很强的实践性。
课程强调GIS在电子地图制作中的工作流程为项目引领，以完成任务所需的能力要求为课程主线，根据学生的认知特点，从易到难安排课程教学内容。
教学过程融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方式上项目教学法、案例教学法，强调学中做、问题引导、讲授、互动讨论等环节。
项目选取应贴近专业及学科核心内容；教学情景宜选取电子地图的制作流程；应以电子地图的修改等典型工作任务设计教学案例。
考核评价要求：教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时成绩（20%）、课程设计（20%）相结合的综合评价方式。
同时注意同数据采集技术与应用、交通数据分析与应用课程内容的衔接。
本课程是专业拓展课程，强调动手能力和对知识的运用能力。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时成绩（20%）、课程设计（20%）相结合的综合评价方式。
同时注意与深度学习应用课程内容的衔接；注意与华为人工智能HCIA-AI证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
本课程是专业拓展课程，理论教学和实践教学过程中，注重培养学生自我学习能力等。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景，教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时成绩（20%）、课程设计（20%）相结合的综合评价方式。
同时注意与深度学习应用等课程内容的衔接；注意与华为人工智能HCIA-AI证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
Q1Q2Q3Q8K22A34 Q1Q2Q3Q8K30A35 Q1Q2Q3Q8K31A36 29/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 2-1数据结构2-2大数据技 术与应用2-3数据挖掘 素质目标：
1.具有良好的集体意识和团队合作精神；
2.具备创新意识。
知识目标：
1.了解数据结构的相关概念；
2.了解数据结构中复杂度的分析方法；
3.掌握数组、链表、队列、栈、树、堆的基本操作；
4.掌握字符串匹配、图的相关算法；
5.掌握递归编程技巧。
能力目标：
1.能够通过数据结构和算法设计技术解决实际工程问题；
2.具备选择合适的数据结构和方法进行问题求解、开发高质量软件的能力。
素质目标：
1.具备团队协作精神；
2.具有良好的职业道德素养，敬业与创新精神；知识目标：
1.掌握Hadoop集群部署与使用；
2.掌握HDFS的数据存储、读写；
3.掌握数据库的运行、应用；
4.掌握MapReduce的应用程序执行过程；
5.掌握Spark的安装和编程实践；
6.了解图计算模型与应用；能力目标：
1.能够搭建大数据环境并进行部署；
2．能对数据进行管理、存储、分析等处理；
3.具有图计算模型的应用能力。
素质目标：
1.具备创新意识、团队合作精神；
2.具备良好的分析问题、解决问题的思维；知识目标：
1.掌握数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理；
2.掌握金融、航空等行业的工程实践中数据挖掘技术的应用，包括挖掘目标、数据分析、模型构建。
1.复杂度分析方法；
2.数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构；
3.递归编程技巧；
4.树相关的数据结构；
5.堆的各种应用；
6.字符串匹配算法；
7.图及相关算法。
1.大数据技术概述；
2.VMware安装；
3.大数据处理架构Hadoop；
4.分布式文件系统HDFS；
5.分布式数据库HBase；
6.数据仓库Hive；
7.MapReduce编程实践；
8.Spark部署和应用；
9.Prege图计算模型和应用实例。
1.数据挖掘基础；
2.数据质量、特征分析；
3.数据预处理；
4.挖掘建模；
5.案例分析——财政收入影响因素分析及预测；
6.案例分析——航空公司客户价值分析；
7.案例分析—— 本课程是专业拓展课程，用于掌握人工智能专业数据结构的思维与算法。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景，同时注意与深度学习应用课程内容的衔接。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学考核评价建议采用期末考试（70%）、平时成绩（20%）、职业素养考核（10%）相结合的综合评价方式。
本课程是专业拓展课程，用于掌握人工智能专业大数据的技术及应用。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景，同时注意同数据库设计及应用、大数据分析基础课程内容的衔接。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
项目选取应以合法数据的采集、存储、处理、分析等典型工作任务设计教学案例。
教学考核评价建议采用期末考试（70%）、平时成绩（20%）、职业素养考核（10%）相结合的综合评价方式。
本课程是专业拓展课程，用于掌握人工智能专业数据挖掘的方法与使用工具。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景，同时注意同数据库设计及应用、机器学习应用课程内容的衔接。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
项目选取应以数据挖掘在产业和行业中的具体典型应用设计教学案例。
考核评价方式：过程考核（70%）+期末 Q1Q2Q3Q8K32A37 Q1Q2Q3Q8K33A38 Q1Q2Q3Q8K34A39 30/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 能力目标： 家用热水器用户考核（30%）。
1.能对数据进行分类、聚类、预测。
；行为分析与事件
2.能对金融、航空等不同行业场景中识别。
的数据进行挖掘、分析、建模，解决 实际问题。
素质目标：
1.边缘计算基础本课程是专业拓展课程，用于掌握人工 Q1
1.具有良好的团队合作意识； 资源架构技术 智能专业边缘计算的方法与使用工具。
Q2
2.具备分析问题、解决问题的思维；
2.边缘计算软件教师应根据学情、专业背景选择相应的 Q3
3.具有环保意识、质量意识、安全意架构 教学内容、案例和教学情景 Q8 识。
3.边缘计算安全教学过程须融入课程思政，将立德树人K35 知识目标： 管理 贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目 A15
1.了解边缘计算的概念以及目前的4技.术基的于无边人缘零计售算教学法、案例教学法。
项目选取应以边A40缘计算的典型工作场景设计教学案例。
应用领域；
2.掌握边缘计算基础资源架构技术；系统设计 考核评价方式：过程考核（70%）+期末 3缘.计了算解软云件原系生统与的微基服本务架的构概；念及边5技.术基的于智边能缘家计居算考核（30%）。
4.了解安全管理的概念，掌握边缘计算管理技术应用的一般方法； 系统设计
6.基于边缘计算 同时注意同机器学习应用、深度学习应用课程内容的衔接。
5.了解智能系统应用场景，掌握基技术的智能工厂 2-4边缘计算于边缘计算技术的智能系统设计与设计 应用 开发的一般方法。
能力目标：
1.能进行边缘计算硬件资源的架构 设计；
2.能进行边缘计算软件系统的设计 开发；
3.能进行边缘计算应用场景的需求 分析；
4.能够对边缘计算应用案例的故障 现象进行分析，提出解决方案并进行 故障排除；
5.能根据系统工作情况，提出合理的 改造方案，组织技术改造工作、绘制 系统流程图、提出工艺要求、编制技 术文件。
31/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
七、教学进程总体安排 （一）教学进程安排表9人工智能技术应用专业学分制教学进程表 课程课程类别序号性质 课程名称 课程编码 总学时分配 考核 开课学期 学理论实践学分考试考查第一学年第二学年第三学年学期学期 时学时学时 123456 1思想道德修养与法律基础A1040001 48 40
8 3
2 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 A1040002 64 56
8 4
3 形势与政策 A1040003 20 20
0 1
1 ▲
3 ▲ 1-5▲▲▲▲▲
4 就业教育与指导 A104000416
8 8
1 4 ▲
5 职业生涯规划 A108001816
8 8
1 1 ▲
6 创新创业教育 A1350002 32 1616
2 3 ▲
7 军事理论 A1090020 36 2016
2 1 ▲
8 大学生心理健康教育 A1040005 32 2210
2 2 ▲
9 实用英语(一) A1040025 56 40 163.51 ▲ 公10 公共11 共平 基台12 础课 课 13 实用英语(二)信息技术体育(一)体育(二) A1040030 72 52 204.52 A1090021 30 14 161.5 A109002228
4 241.5 A109002336
4 32
2 ▲
1 ▲
1 ▲
2 ▲ 14 体育(三) A109002428
4 241.5
3 ▲ 15 体育(四) A109002516
2 14
1 4 ▲ 16 高等数学 A1040028 60 34 263.52 ▲ 17入学教育与军事技能 A1090004112 01122 12周 18 大学语文 A1090001 32 1616
2 1 ▲ 19 劳动教育 A1090012 76 1660
4 1,2,41周1周 1周 必 修 20 安全教育 A1090013 16 16
0 1 课
1 ▲ 21 中国共产党历史 A1090033 18 18
0 1
2 ▲ 小计(修满45学分) 84441043445
1 专业
2 群平
3 台课
4 智能交通系统概论大数据分析基础无人机操控与应用 C语言 A2320021 28 14141.5 A3107002 56 28283.5 A3207008 48 2424
3 A3320074 32 1616
2 小计(修满10学分） 164828210
1 人工智能导论 A3207054 28 14141.5
2 Linux操作系统 A3320085 48 2424
3 专 业
3 Web前端技术 A3207048 64 3232
4 （ 技
4 数据库设计及应用※ A2030048 64 3232
4 能 ） 5交通数据分析与应用※ A3207049 64 3232
4 2 课专 业6交通数据分析与应用实训A3207050 20
0 20
1 方 向
7 课
8 数据采集技术与应用人工智能数学基础 A3307018 56 28283.5 A3207051 32 1616
2 1 ▲
1 ▲
4 ▲
4 ▲
1 ▲
3 ▲
2 ▲
2 ▲ ▲
2 1周
3 ▲
3 ▲
9 PythonWeb A3207052 64 3232
4 3 ▲ 10 机器学习应用※ A3207036 64 3232
4 3 ▲ 11 机器学习应用实训 A3207040 20
0 20
1 3 1周 12 图像识别技术※ A3207014 64 3232
4 4 ▲32/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 13 数据标注技术 14 深度学习应用※ 15 深度学习应用实训 16 计算机视觉应用※ 17 专业综合实训 18 毕业设计与答辩 19 毕业顶岗实习 小计(修满78学分) IT项目管理 第交通地理信息系统开发 专
一 业组 自然语言处理技术 拓 展 语音识别技术 课 （ 数据结构 任 选 选第一
二 数据挖掘 修 组组 大数据技术与应用 课 ） 边缘计算应用 小计(修满14学分) 1马克思主义理论类 公公 共共
2 美育类 基选 础修
3 科技素养类 课课 小计(修满3学分) 合计 周学时数 总计 学期课程门数 学期考试门数 说明：学期考查门数 A3207039 64 3232
4 A3207032 64 32 32
4 4 A3207037 20
0 20
1 A3207053 64 3232
4 5 A3207041 20
0 20
1 A308000180
0 80
4 A3080002480
0 48024 1380370101078 A3307017 48 2424
3 A3320082 64 3232
4 A3307012 56 28283.5 A3307013 56 28283.5 A3307019 48 2424
3 A3307014 64 3232
4 A3307020 56 28283.5 A3207038 56 28283.5 22411211214 18 18
0 1 18 18
0 1 18 18
0 1 54 54
0 3 266610281638150
4 ▲ ▲
4 1周 ▲
5 1周 5-
6 2周2周 5-
6 6周18周
5 ▲
4 ▲
5 ▲
5 ▲
5 ▲
4 ▲
5 ▲
5 ▲ 2424252524141110128131111389117
（1）本专业实施德育学分认定，共计4个学分；主要从思想政治素质、法纪观念、 道德修养、学风素养、劳动素养、文明修养、社会责任感和社会参与意识、日常行为表现 等方面进行考核认定。
具体学分认定工作由学生工作部统筹管理。
（2）劳动教育理论教学以课堂教学形式实施，进行劳动精神、劳模精神、工匠精神 专题教育，共计16课时；实践课时在课外安排，设劳动周3周。
（3）学生在校期间须取得公共选修课3个学分，其中马克思主义理论类课程不少于
1 个学分、美育类课程不少于1个学分。
（4）专业拓展课为限定选修课，包含2组平行的课程模块，各组表明专业不同的拓 展方向，学生选修其中一组课程。
（二）学时、学分及教学周分配专业学时学分分配表见表10；专业教学周数分配表见表11。
33/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 表10人工智能技术应用专业学时学分分配表 课程类型公共基础课 课程类别公共平台课 总课时844 理论课时410 实践课时434 占总学时比率 31.66% 总学分45 专业 专业平台课 164 82 82 6.15% 10 （技能）课专业方向课 1380 370 1010 51.76% 78 专业拓展课 224 112 112 8.40% 14 选修课 公共任选课 54 54
0 2.03%
3 合计 2666 1028 1638 100% 150 理论教学学时与实践教学学时的比例 1：1.59 占总学分比例30.00%6.67%52%9.33%2%100% 表11人工智能技术应用专业教学周数分配表 学年 学期军训及入理论教学劳动教育校内实习顶岗实习本学期总教 备注 学教育 学周数
1 2 17
1 20
一 2 18
1 1 20
3 19
1 20
二 4 18
1 1 20
5 11
三 6
0 3
6 20
2 18 20 总计
2 83
3 8 24 120 注：第6学期顶岗实习含第三学年寒假。
八、实施保障 （一）师资队伍
1．专兼职教师的数量、结构要求为满足本专业人才培养需要，专任教师不少于12名，兼职教师不少于4名，学生数 与本专业专任教师数比例不高于25：
1，双师素质教师占专业教师比例不低于70％，专任教师队伍结构见表12所示。
表12专任教师队伍结构一览表 队伍结构 比例 职称结构 教授 8.3%34/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 副教授 25% 讲师 50% 助教 16.7% 博士 8.3% 学位结构 硕士 75% 本科 16.7% 35岁以下 50% 年龄结构 36-45岁 33.4% 46岁以上 16.6%
2．专兼职教师素质要求及建设举措专兼职教师素质要求及建设举措见表13所示。
表13专兼职教师素质要求及建设举措 序号 类别 数量 素质要求 建设措施 专业带头人原则上应具有副高及以上职称，能够较好地把握国内外人工智能应用及智能交通行业、专业发展动每年安排参加国内外专项进修培训项目、学术交流活1专业带头人1态，能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才动，开展任教课程的课程研究与开发、应用技术研究的需求实际，教学设计、专业研究能力强，组织开展教和教育教学改革研究。
科研工作能力强，在本区域或本领域具有一定的专业影响力。
（1）加强师德师风建设
（2）加强校本培训学习
（3）在分配教学任务、承担科研课题、安排参加学术 活动和社会活动方面，应优先考虑重点培养对象，为 有扎实的专业基础、丰富的教学经验和较强的实践能他们创造脱颖而出的条件，给他们压担子，提要求 力，善于将企业先进的技术知识与教学相结合；对职业
（4）结对带徒，促进成长 教育有一定的研究，具有职业课程开发能力；能够运用
（5）在培养过程中，应注意物色、选拔一批优秀的学
2 骨干教师 符合职业教育的教学方法开展教学，治学严谨的教学效科带头人，并根据他们的实际水平和能力，适应我校
3 果良好。
其主要工作有：参与人才培养方案制定相关的师资队伍建设和发展的需要 工作；进行专业课程的开发与建设，编写相关教学文件;
（6）培养期间积极鼓励参加各级各类培训学习活动， 进行理实一体的教室建设；参与专业教学管理制度的制积极鼓励参加高一层次学历进修。
骨干教师进行进修、 定。
学习、科研等活动的经费由学校支付，学历进行的费 用按教育部门相关文件执行之外，学校还给予一定的 补贴 学校定期召开骨干教师培养工作座谈会和经验交流 会，并对做出较大贡献的教师给予奖励和表彰 专任教师应具有高校教师资格；有理想信念、有道德情 操、有扎实学识、有仁爱之心；具有交通、电子、信息安排教师参加下企业活动，选送教师参加脱产下企业
3 专任教师 8技术、计算机等相关专业本科及以上学历；具有扎实的实践；安排参加国内外专项进修培训项目、学术交流 本专业相关理论功底和实践能力；具有较强信息化教学活动。
能力，能够开展课程教学改革和科学研究；每5年累计 不少于2个月的企业实践经历。
35/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 序号 类别 数量
4 兼职教师
4 （二）教学设施 素质要求 来自行业制造企业一线技术人员，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的人工智能技术专业知识和丰富的实际工作经验，具备行业认证的中级及以上职称或高级工程师职业资格，能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
建设措施与企业合作，为兼职老师提供良好的教学环境 教学设施主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需的专业教室、校内实训室 和校外实训基地。
1.专业教室基本条件 专业教室一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或 Wi-Fi环境，并实施网络安全防护措施；桌椅可移动，安装应急照明装置并保持良好状态， 符合紧急疏散要求，标志明显，保持逃生通道畅通无阻。
2.校内实训室基本要求 表14校内专业实训室配置与要求 实训教学类别专业基础技能实训 专业核心技能实训 专业拓展能力实训 实训场所名称基础开发实训室人工智能实训室华为云实训室 面积、设备台套数 100平米以上55套以上（方正E720台式电脑） 100平米以上55套以上（惠普I7970016G） 占地200m2；同时满足50人实训。
主要实训项目
1.数据可视化应用实训2.python数据分析应用实训
1.深度学习应用实训
2.交通数据分析与应用实训
3.计算机视觉应用实训
4.机器学习应用实训
1、交通地理信息应用实训
2、数据标注应用实训 对应的主要课程 《pythonWeb》《交通数据分析与应用》 《深度学习应用》《交通数据分析与应用》 《计算机视觉应用》《机器学习应用》 《交通地理信息系统开发》《数据标注技术》
3.校外实训基地基本要求校外实训基地基本要求为：具有稳定的校外实训基地；能够开展人工智能计算机视觉应用开发、图像处理、人工智能运维等实训活动，实训设施齐备，实训岗位、实训指导教师确定，实训管理及实施规章制度齐全，详见表15所示。
序号 实训基地名称 1居美网络实习实训基地 2谱蓝网络实习实训基地 表15校外实训基地配置与要求 合作企业名称 实训活动内容 长沙居美网络科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 长沙谱蓝网络科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 容量（人）505036/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 序号 实训基地名称 合作企业名称 实训活动内容 容量（人） 3海图科技实习实训基地 长沙市海图科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 50
4.学生实习基地基本要求 学生实习基地基本要求为：具有稳定的校外实习基地；能够开展人工智能计算机视觉 应用开发、图像处理、人工智能运维等实训活动，实训设施齐备，实训岗位、实训指导教 师确定，实训管理及实施规章制度齐全，详见表16所示。
表16学生实习基地配置与要求 序号 实训基地名称 合作企业名称 实习岗位 容量（人） 1居美网络实习实训基地 长沙居美网络科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 50 2谱蓝网络实习实训基地 长沙谱蓝网络科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 50 3海图科技实习实训基地 长沙市海图科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 50
4 海康威视实习实训基地杭州海康威视电子有限公司 产品营销 50
5.支持信息化教学方面的基本要求 支持信息化教学方面的基本要求为：具有可利用的数字化教学资源库、文献资料、常 见问题解答等信息化条件；鼓励教师开发并利用信息化教学资源、教学平台，创新教学方 法，引导学生利用信息化教学条件自主学习，提升教学效果。
（三）教学资源
1.教材选用基本要求按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。
教材选用由学校教材选用 委员会负责，学校教材选用委员会由已公示的专业教师、行业企业专家、教科研人员、教学管理人员等组成，按照《湖南交通职业技术学院教材管理办法》中规定的程序选用教材。
教材选用应结合区域和学院实际，切实服务人才培养。
遵循以下要求：必须使用国家统编的思想政治理论课教材、马克思主义理论研究和建设工程重点教材。
专业核心课程和公共基础课程教材原则上从国家和省级教育行政部门发布的规划教材目录中选用。
国家和省级规划目录中没有的教材，可在职业院校教材信息库选用，应充分保证优秀教材进行选用。
每个专业每学期所使用的校内人员编写的教材品目总量不能超过该专业该学期使用教材品目总量的50%。
教材必须紧跟时代和行业，对接产业发展，同一本教材连续使用时长不能超过三年。
不得以岗位培训教材取代专业课程教材。
选用的教材必须是通过审核的版本，擅自更改内容的教材不得选用，未按照规定程序取得审核认定意见的教材不得选用。
不得 37/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 选用盗版、盗印教材。
选用境外教材的，按照国家有关政策执行。
2.图书文献配备基本要求图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借 阅。
专业类图书文献主要包括：智能交通或人工智能技术应用行业法律法规、行业标准、技术规范以及相关专业技术手册等；人工智能技术应用专业类图书和案例类图书；《机器学习应用》、《深度学习应用》、《计算机视觉应用》、《图像识别技术》等专业学术期刊。
3.数字教学资源配置基本要求建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新，能满足教学要求，详见表17所示。
表17数字教学资源配置要求 音视频素材（G） 教学课件（个） 数字化教学案例（个） 虚拟仿真软件（个） 数字教材（本） 50 40 62
3 9 （四）教学方法
1.体现先进教育思想和教学理念，遵循学生认知规律和教学实际，落实德技并修、工 学结合。
2.按照设计方案实施课堂教学，关注技术技能教学重点难点的解决，能够针对学习和 实践反馈及时调整教学，突出学生中心，强调知行合
一，实行因材施教。
3.教学环境满足需求，教学活动安全有序，教学互动广泛深入，教学气氛生动活泼。
4.关注教与学全过程的信息采集，针对目标要求开展教学与实践考核与评价。
5.合理运用云计算、大数据、物联网、虚拟/增强现实、人工智能等信息技术以及数字 资源、信息化教学设施改造传统教学与实践方式、提高管理成效。
（五）学习评价建立多元评价机制，对学生学习效果实施自我评价、教师评价、用人单位评价和第 三方评价相结合，及时诊断分析、发现问题、查摆原因、提出整改措施，不断改进提高，形成教学质量改进螺旋。
建立评价主体多元化（教师、学生、家长、用人单位）、评价内容综合化（专业知识、操作技能、职业素养）、评价方法多样化（项目完成、操作、社会实践、志愿者、理论考核）的评价体系。
①过程性：从平时课堂检测、课后相关任务（作业、小论述、团体活动讨论）、实 38/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 验实训操作水平、实践技能、理论测试等过程加以考核。
②综合性：考核学生的专业知识、专业技能、职业素质，结合学生的职业素养（职 业道德、人文素质、职业意识、职业态度）与专业评价综合考核。
③行业评价：用人单位、实习单位对学生的职业胜任、职业发展、综合素质、专业知 识和技能的评价。
（六）质量管理
（1）建立学校、二级院系专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量 监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。
（2）进一步完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。
（3）建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。
（4）开展核心专业课程教学方法和评价方式改革，制定与人才培养方案配套的技能抽查标准和毕业设计标准，确保人才培养质量。
（5）专业教研室利用评价分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。
建立对《专业人才培养方案》、《课程标准》实施情况的诊改机制。
三年为一个诊改周期，每学年对《专业人才培养方案》实施一轮诊改，每一个教学循环对《课程标准》（含实践性环节教学标准）实施一轮诊改，形成各《专业人才培养方案》与《课程标准》质量改进螺旋。
九、毕业要求 学生综合素质评价结果须达到合格及以上等级，并满足以下条件：
1．德育学分要求学生在校期间须修满4个德育学分。
2.课程学时学分要求须修满总计2666学时、150学分（不含德育学分）课程，完成规定的全部教学活动。
39/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
3．资格证书要求本专业毕业生实行学历证书与职业资格证书“1+X”证书制。
建议取得以下任一国家职业资格证：
（1）华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）（2）1+X证书：计算机视觉应用开发职业技能等级证书（初级）（3）1+X证书：Web前端开发职业技能等级证书（初级）
4．素质、知识和能力要求须达到本培养方案第5部分“培养目标与培养规格”中的规定的素质、知识和能力要求。
十、附录 《湖南交通职业技术学院教学计划变更申报审批表》《职业资格证书转换学分、课程表》《人工智能技术应用专业课证融通一览表》 40/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 湖南交通职业技术学院教学计划变更申报审批表 学年度第学期 院（部）名称 变更的专业、年级 原计划课程名称、学时、学时分配及学期安排 变更原因及内容 参与讨论人员签名 教学部门教研室主任签名：意见 院（部）教学领导签名： （盖章）年月日 教务处意见 （盖章）年月日 执行情况 备注：
1．凡变更教学计划（包括课程名称、学时数、授课学期的变更等）必须由教研室提出申请并填写此表，经院、部主管教学工作的领导签署意见，教务处审批后方能执行变更计划。
本表一式二份，办完审批手续后教务处、教学部门各存一份备查。
2．“变更原因及内容”一栏如不够写可另附页。
3．“学时分配”指讲授、实验和实习实训的学时分配情况。
41/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 职业资格证书转换学分、课程表 序 职业资格 号 证书名称 1无人机驾驶职业技能等级证书 “1+X”计算机视2觉应用开发职业 技能等级证书 3华为人工智能HCIA-AI证书 “1+X”Web前端4开发职业技能等 级证书 证书等级及可转换学 分 等级 可转换 学分 初级
3 初级
4 初级
8 初级
4 职业资格证书可置换的专业必修课程无人机操控与应用计算机视觉应用深度学习应用、图像识别技术Web前端技术 备注 每门课程4学分 42/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 人工智能技术应用专业课证融通一览表 证书类别 通用证书 证书名称 高等学校英语应用能力考试证书 全国计算机等级考试一级证 普通话水平测试等级证书 等级——— “1+X“1+X”计算机视觉应用初级”职业开发职业技能等级证书技能等级证书 “1+X”Web前端开发职业技能等级证书 初级 职业华为人工智能HCIA-AI职 资格业资格证书 初级 证书 颁证单位高等学校英语应用能力考试 委员会 国家人力资源和社会保障部 融通课程大学英语信息技术与素养 湖南省语言工作委员会北京百度网讯科技有限公司工业和信息化部 华为公司 大学语文 专业基础课专业核心课专业基础课专业核心课专业基础课 专业核心课 人工智能导论、机器学习应用实训、深度学习应用实训、大数据分析基础、交通数据分析与应用实训、数据采集技术与应用、专业综合实训机器学习应用、深度学习应用、交通数据分析与应用、图像识别技术、计算机视觉应用 Web前端技术 数据库设计及应用 人工智能导论、大数据分析基础、交通数据分析与应用实训、人工智能数学基础、PythonWeb、语音识别技术、机器学习应用实训、深度学习应用实训、自然语言处理技术、IT项目管理、专业综合实训交通数据分析与应用、机器学习应用、深度学习应用、图像识别技术、计算机视觉应用、数据库设计及应用 43/43
一、专业名称及代码 专业名称：人工智能技术应用专业代码：510209
二、入学要求 普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力者。
三、修业年限 三年。
四、职业面向
1.职业面向本专业职业面向如表1所示。
表
1 本专业职业面向 所属专业大类（代码） 所属专业类（代码） 对应行业（代码） 电子与信息大类（51） 计算机类（5102） 软件和信息技术服务业 （65） 主要职业类别（代码） 计算机软件技术人员（2-02-10-03） 人工智能工程技术人员（2-02-10-09） 主要岗位群或技术领域 职业技能等级证书 人工智能工程师（初级）计算机视觉应用开发工程师 Web前端开发工程师图像处理系统工程师 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）“1+X”计算机视觉应用开发职业技能等级证 书（初级）“1+X”Web前端开发职业技能等级证书（初 级）
2.职业发展路径 本专业职业发展路径如表2所示。
表2本专业职业发展路径 岗位类型 岗位名称 初次就业岗位 Web前端开发工程师、人工智能数据标注工程师； 目标岗位 图像处理系统工程师、计算机视觉应用开发工程师； 1/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 发展岗位 人工智能工程师（初级）、人工智能运维工程师 迁移岗位 人工智能产品销售工程师
3．典型工作任务与职业能力分析本专业典型工作任务与职业能力如表3所示。
表3典型工作任务与职业能力对照表 职业岗位名称 Web前端开发工程师 人工智能数据标注工程师 图像处理系统工程师 计算机视觉应用开发工程师 典型工作任务 职业能力要求 职业资格证书
（1）负责网站的前端开发，实现产品页面交互和功能实现
（2）制定前端和后端程序接口标准
（1）专为人工智能行业采集图片、文本、语音等数据进行清洗、标注
（2）根据标注规则，对图像（为主）的数据内容进行标注。
（1）图像数据采集
（2）图像处理系统搭建与测试
（3）图像处理系统验证与维护
（1）视觉数据预处理
（2）模型训练与应用
（3）应用开发
（1）能够根据需求建设网站，完成动态页面效果
（2）能够访问后台数据，实现数据可视化
（1）能够保持较强的观察能力，确保标注数据的稳定性和精细度
（2）具有敏锐的数据分析能力，学习能力和沟通能力
（1）能够根据要求配置系统的视觉成像和图像采集器件，实现视觉信息获取
（2）能够根据要求搭建图像处理系统，完成系统的硬件选型与测试
（3）能够开发和搭建图像处理系统的软件部分，包括图像采集、基础图像处理算法和人机交互界面
（4）能够根据开发要求测试系统的功能和稳定性
（5）能够利用基础的图像处理系统软件和硬件
（6）能够完成基础的图像处理算法
（7）能够利用图像处理相关知识对图像处理系统进行维护和验证
（1）能够根据软件需求文档和设计文档分析定位问题
（2）能够使用相应工具对图像、视频进行数据预处理操作
（3）能够完成机器学习模型训练和评估的基本流程
（4）能够根据要求完成模型训练的数据准备，并完成模型的训练得到模型文件
（5）能够根据模型实际训练结果进行模型性能的分析和优化
（6）能够完成人工智能应用测试、打包、签名、验证和部署安装
（7）能够基于已有的模型完成视觉场景的应用开发 “1+X”Web前端开发职业技能等级证书（初级） “1+X”计算机视觉应用开发职业技能等级证书 （初级） 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）“1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级） 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）“1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级） 2/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 人工智能工程师（初级）
（1）结合业务需求开发人工智能算法
（2）支持相关产品的机器学习模块开发
（3）跟踪及研究深度学习前沿技术
（1）熟悉基本数据挖掘和机器学习算法，包括分类，聚类，回归，神经网络等
（2）熟悉图像处理和识别算法
（3）熟悉深度学习开源平台，如TensorFlow等，并具有项目开发经验
（4）至少精通python或C一种编程语言 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）“1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）
（1）精通Linux环境部署及运维 人工智能运维工程师
（1）负责应用系统的数据训练、配置管理及智能指标的完善优化
（2）负责应用系统扩展实施
（2）熟悉主流数据库，包括MySQL
（3）熟悉常见WEB服务器的部署和优化
（4）熟练使用Shell或Python脚本
（5）能将机器学习的算法与实际的业务场景相 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级） 结合，制定解决方案。
（1）在市场调研阶段了解用 户需求 人工智能产品销售工程师
（2）在产品定义阶段定义产品和功能范围
（3）在产品研发阶段对产品定义及需求提供支持
（1）逻辑能力强，擅长数据分析与需求调研
（2）熟悉工程项目管理业务 华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）
（4）在产品推广阶段为具体 推广过程提供支持 本专业基于职业能力分析构建课程体系，如表4所示（表中素质、知识、能力对应培 养规格查看）。
表4基于职业能力分析构建课程体系 职业岗位名称 Web前端开发工程师 人工智能数据标注工程师 图像处理系统工程师 计算机视觉应用开发工程师 人工智能工程师（初级） 典型工作任务
（1）负责网站的前端开发，实现产品页面交互和功能实现
（2）制定前端和后端程序接口标准
（1）专为人工智能行业采集图片、文本、语音等数据进行清洗、标注
（2）根据标注规则，对图像（为主）的数据内容进行标注。
（1）图像数据采集
（2）图像处理系统搭建与测试
（3）图像处理系统验证与维护
（1）视觉数据预处理
（2）模型训练与应用
（3）应用开发
（1）结合业务需求开发人工智能算法
（2）支持相关产品的机器学习模块开发
（3）跟踪及研究深度学习前沿技术 素质Q1、Q2、Q3、Q12 知识 能力 K1、K6、K14、K20、A1、A4、A26、A27、 K25 A31 Q1、Q2、Q3、Q4、Q8、Q11 K1、K6、K13、K17、 A1、A4、A19、 K19、K22、K31、K36A21、A22、A25、A34、 A36 Q1、Q2、Q3、Q4、Q9、Q11 K1、K6、K11、K15、A1、A4、A9、A12、 K16、K17、K18、K24、A18、A22、A25、A29、 K36 A30、A32 Q1、Q2、Q3、Q4、K1、K6、K10、K11、A1、A4、A9、A12、 Q8、Q9、Q11、Q12K15、K16、K17、K18、A13、A16、A17、A18、 K21、K24、K26、K27、A22、A25、A29、A30、 K36 A32、A33 Q1、Q2、Q3、Q4、K1、K2、K3、K4、A1、A2、A4、A7、 Q6、Q8、Q10、Q11、K6、K7、K10、K11、A9、A12、A13、A15、 Q12 K12、K13、K14、K15、A16、A17、A20、A21、 K16、K17、K21、K25、A22、A24、A25、A27、 K27、K32、K30、K32、A30、A31、A32、A35、 3/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 人工智能运维工程师 人工智能产品销售工程师
（1）负责应用系统的数据训练、配置管理及智能指标的完善优化
（2）负责应用系统扩展实施
（1）在市场调研阶段了解用户需求
（2）在产品定义阶段定义产品和功能范围
（3）在产品研发阶段对产品定义及需求提供支持
（4）在产品推广阶段为具体推广过程提供支持 Q1、Q2、Q3、Q8、Q9 Q1、Q2、Q3、Q8、Q12 K34、K35、K36 A37、A39、A40 K1、K6、K10、K11、A1、A4、A9、A17、 K14、K17、K33、K36A22、A25、A27、A30、 A38 K1、K6、K17、K29 A1、A4、A14、A25、A28
五、培养目标与培养规格 （一）培养目标本专业以培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班 人为根本目标。
立足湖南省智能交通和人工智能产业发展，培养具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德、责任意识、安全意识、创新意识、环保意识、精益求精的工匠精神、劳动精神，较强的就业能力和可持续发展能力，掌握数据分析与应用、图像识别技术、机器学习应用、深度学习应用等专业知识，具备人工智能程序开发、数据处理、计算机视觉应用开发、人工智能系统运维管理等专业技术技能；面向人工智能产业及其应用相关的交通、制造、互联网、金融、安防、医疗、物流、教育等行业，能够从事人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等工作的复合型技术技能人才。
（二）培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：
1.素质（Q1）坚定拥护中国共产党的领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社 会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
（Q2）崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德 准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。
（Q3）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。
（Q4）勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集 体意识和团队合作精神。
4/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 （Q5）具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1—2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
（Q6）具有一定的审美和人文素养，能够形成1—2项艺术特长或爱好。
（Q7）形成马克思主义劳动观，牢固树立劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念；体认劳动不分贵贱，尊重普通劳动者，具有勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神，形成良好劳动习惯。
（Q8）具有人工智能技术应用创新创业意识，有严谨务实的工作作风。
（Q9）能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度，遵守有关隐私信息的政策和规程。
（Q10）不断提高交通安全意识，模范遵守路道交通安全法律、法规，树立安全行车思想。
（Q11）具有独立思考、自主学习、遵守职业道德的意识。
（Q12）具有以实践操作解决实际问题的思维。
2.知识公共基础知识（K1）掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
（K2）掌握新时代军事战略方针、总体国家安全观和必备的军事理论知识。
（K3）了解相关心理健康知识，掌握适应环境和发展自我的知识与方法。
（K4）熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等相关知识。
（K5）掌握英语语言基本知识，职场环境下常用英语词汇和语法规则。
（K6）了解信息技术相关法律法规、信息道德及信息安全准则。
（K7）掌握必备的计算机应用基础知识。
（K8）掌握古代文学、现代文学和当代文学相关知识。
（K9）了解国家就业方针政策和法规，掌握求职的技巧和礼仪知识。
专业知识（K10）掌握Linux操作系统基础知识，熟悉Linux开发环境并掌握Shell命令和脚本编程。
（K11）掌握数学运算知识。
（K12）掌握结构化编程的方法，使用C语言进行程序设计和编程，具体包括开发工具安装、基础语法知识、场景程序编写、程序测试等。
5/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 （K13）掌握智能交通系统的构成，重要交通技术的主体框架和技术结构，智能交通系统发展过程及未来趋势的相关知识。
（K14）掌握如何设计、创建、操作数据库及数据表，灵活运用SQL语言，熟悉对数据库进行开发与管理。
（K15）掌握机器学习应用系统的开发流程和开发工具的使用，掌握分类、聚类、回归三大常见机器学习任务的原理及应用。
（K16）掌握深度学习的开发环境搭建，掌握利用TensorFlow编程构建多层感知器模型、卷积神经网络模型、循环神经网络模型、长短期记忆神经网络模型等的方法。
（K17）熟悉人工智能系统和常用模型计算法的应用场景，了解图像处理、自然语言处理流程，了解简单的机器学习方法。
（K18）熟悉图像处理系统的搭建，掌握图像的变换、有特征提取和无特征提取、样本分类、训练、常见算法实现等方法。
（K19）熟悉数据标注的工具、工程化流程和质量检验，掌握数据标注的基本方法。
（K20）掌握在人工智能工程中使用Web前端技术实现数据可视化的方法，掌握HTML5页面交互元素的使用，掌握CSS、Javascript语法，掌握表单的制作。
（K21）掌握交通等行业数据如何通过Numpy、Pandas、Matplotlib等库的函数使用及参数设置进行预处理、分析，并实现可视化展示。
（K22）掌握人工智能领域中gis系统中图片、文本、语音等数据的添加、修改等操作方法，掌握地理空间数据和属性数据的采集与处理方法。
（K23）掌握无人机操控理论、安全作业、安全保障措施、飞行技术等相关知识。
（K24）了解数据采集的实现原理以及网页请求原理的基本概念，掌握Scrapy框架应用技术。
（K25）熟练使用flask框架，掌握视图函数、模板、表单和路由的操作方法。
（K26）熟悉图像的形成、特征检测和提取、识别、分割等方法，掌握不同场景中图像处理的算法应用。
（K27）掌握实际项目中Python编程、图像识别、机器学习、深度学习等相关知识的灵活运用，通过使用数据分析与可视化工具、模型训练，能进行数据加载、清洗与预处理、分析与可视化、目标检测、图像处理。
（K28）掌握python语言编程基础及实际应用；数据标注的工程化流程和质量检验；web前端项目设计方法；视觉类应用场景下的工作环境部署、图像识别、训练、目标检测、 6/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 评估与应用开发等基本方法。
（K29）掌握IT项目的综合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力 资源管理、风险管理。
（K30）掌握自然语言处理项目的基本开发流程及词库、语句的具体分析方法。
（K31）掌握深度学习框架训练语音模型以及Python中的语音识别工具包的使用，实 现语音预处理。
（K32）掌握数组、链表、队列、栈、树、堆的基本操作；字符串匹配、图的相关算 法；递归编程技术。
（K33）了解大数据平台搭建的步骤，掌握大数据的存储、分析的原理，掌握Hadoop 集群中HDFS的数据存储与读写、HBase数据库运行与应用、Hive和Hadoop框架的交互方式、MapReduce原理与流程、Spark的安装和数据处理分析以及图计算模型的应用实践。
（K34）掌握数据挖掘的常见类库使用和对大规模数据聚类、分类的学习方法。
（K35）掌握边缘计算基础软件架构和安全管理方法，熟悉智能家居等常见系统的设计与开发。
（K36）掌握大数据分析的方法，熟悉Python语言进行数据处理的基础语法、流控语句、相关函数和命令、文件和文件夹等操作。
3.能力通用能力（A1）具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
（A2）具有适应环境、发展自我、协调人际关系、调适情绪、应对压力和挫折的能力（A3）具有普通话三级甲等（其中旅游、电子商务、汽车营销、商务英语等具有二级乙等）水平，具备良好的语言、文字表达能力、沟通能力。
（A4）具有一定的信息技术应用能力。
（A5）具有自我管理能力和与他人合作的能力。
（A6）具有一定的英语会话、阅读能力。
（A7）具有创新思维和创新创造能力。
（A8）具备一定文学鉴赏能力和理解能力。
（A9）具有一定的逻辑思维、抽象思维及空间想象能力（A10）具有当代大学生必备的创业能力。
（A11）具备满足生存发展需要的基本劳动能力。
7/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 专业技术技能（A12）具备机器学习平台的选型、框架搭建、开发及优化的能力，能在实际工作场景中进行模型评估和性能度量，并能完成分类、聚类、回归分析。
（A13）具备数据获取、存储、预处理、分析、可视化、应用的能力，能对交通数据集进行选择、降维、增强等应用。
（A14）具有良好的团队协作精神、项目管理的工程实践能力和一定的工作抗压能力。
（A15）具备人工智能应用开发能力。
（A16）具备根据企业场景开发基于人工智能的应用程序及解决案的能力。
（A17）具备人工智能系统运维基础能力，具有独立进行linux的系统管理、用户管理、进程管理和网络管理能力，具有较强的linux操作系统监测和故障排除能力。
（A18）能够按照需求，通过算法和设置参数，使用常见工具和库进行图像处理。
（A19）具备数据安全管理以及质量管理体系建设的能力，实现对医疗、交通、人像等常见数据进行标注。
（A20）能够熟练使用数据可视化工具，展示数据分析结果。
（A21）能够分析智能交通中一些重要技术的框架和结构，能够理解本专业所学技术在智能交通行业的应用领域和使用场景。
（A22）能够应用Python语言进行数据分析环境的搭建、函数的调用与文件的读取等操作，具备解决大数据问题处理的能力。
（A23）熟悉掌握无人机驾驶员起降阶段操控技术,具有特定场景中符合无人机驾驶法律法规范围内的飞行控制能力，能够进行无人机操控模拟、动态模式练习以及各种室内外场地操控。
（A24）具备理解中小型软件系统的需求分析、总体设计说明、程序代码和功能的能力；能够采用结构化编程思想利用开发工具编写程序，能够利用C语言调试工具，修正Bug。
（A25）具备用经典的人工智能方法解决一些简单实际问题的能力。
（A26）能够使用HTML5、CSS、Javascript制作简单页面、快速创建表单、实现超链接和动画效果等。
（A27）能设计一个完整的数据库并创建数据表等多种对象，运用SQL语句对数据进行增加、删除、修改、查找操作，能创建用户、事务和存储过程，运用数据库编程解决实际问题。
8/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 （A28）能够按需求展示项目结果、撰写成果报告。
（A29）能够根据需求采集数据，通过Scrapy框架完成网络图片、文字等数据爬取。
（A30）能够利用数学模型、数值计算、矩阵、概率论、多元统计分析等多种方法解决人工智能领域计算问题。
（A31）能使用flask框架编写示例应用，能对模板、数据库、web表单组件灵活应用，并能对web进行简单测试。
（A32）能够搭建深度学习环境，并使用TensorFlow框架构建多层感知器模型、卷积神经网络模型、循环神经网络模型、长短期记忆神经网络模型等。
（A33）能够掌握计算机视觉系统中图像采集、处理等各流程环节的基础操作，能对不同场景中的图像进行特征检测、提取、分割、识别，具有算法的实现能力；（A34）能够利用GIS技术和电子地图制图的基本理论、方法、技能进行数据分析、信息系统开发。
（A35）能在不同语言场景下，完成自然语言分析、转换、开发等技术。
（A36）能利用常用的深度学习模型，进行语音信号处理、语音识别和语音合成。
（A37）能够通过数组、链表、队列、栈、树、堆的基本操作和符串匹配、图的算法解决实际工程问题。
（A38）能够部署大数据环境，对数据进行管理、存储、分析等处理，同时具备图计算模型的应用能力。
（A39）能对金融、航空等不同行业场景中的数据进行挖掘、分析、建模，解决实际问题。
（A40）能进行边缘计算软件系统的设计与开发，能根据系统工作情况，提出合理的改造方案，组织技术改造工作、绘制系统流程图、提出工艺要求、编制技术文件。
六、课程设置及要求 （一）课程体系设计思路本专业为智慧交通产业学院核心专业，与各二级学院多数专业融合发展，增强全院师 生人工智能素养。
以产业发展、市场需求为导向，与华为及生态企业共同成立华为鲲鹏创新班，将华为鲲鹏体系融入专业课程体系，开发校企合作课程，搭建产学研服务平台，在教学过程融入专业职业道德和课程思政，开展项目教学、现场教学，与企业共建创新型应用人才培养新模式。
在校期间学生可获取与专业相关的“1+X”证书、行业职业资格证书， 9/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 毕业后可从事网站开发、数据标注、图像采集与处理、图像识别、系统运维、产品营销等工作。
（二）课程体系 人工智能技术应用专业课程体系依托交通行业，基于智能交通专业群，对接2021年职业院校新一代信息技术专业群中“1+X”计算机视觉应用开发职业技能等级证书（初级）、华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）职业技能等级证书、“1+X”Web前端开发职业技能等级证书（初级）的课程大纲，以“立足交通行业，面向市场经济，服务富民强省”为专业课程体系建设原则开发专业课程体系。
毕业生就业可面向Web前端开发、计算机视觉应用开发、图像处理、人工智能运维等多个岗位群，实现人才培养目标，课程体系如图1所示。
图1人才培养课程体系（三）课程设置 本专业课程分必修课和选修课，其中必修课包括公共平台课、专业群平台课、专业方向课；选修课包括专业拓展课和公共任选课。
10/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
1.公共平台课本专业公共平台课设置17门，各门课程的课程目标、主要内容和教学要求如表5所 示。
表5公共平台课 序课程名称号 课程目标 主要教学内容 教学要求 支撑培养规格 本课程是高校思想政治理论课的核心 课程，教师应以习近平新时代中国特 素质目标： 色社会主义思想为指导，从新时代对
1.具备良好的思想道德素质和法 青年大学生的新要求切入，针对大学 律素养。
生成长过程中面临的思想道德和法律
2.树立正确人生观、价值观、道德 问题，开展马克思主义的世界观、人 Q1 观、法律观。
模块一：人生的青春之问；生观、价值观、道德观、法治观教育。
Q2 知识目标： 模块二：坚定理想信念；教学过程采用“理论教学+课堂互动+ Q3
1.了解人生观的知识，掌握理想信模块三：弘扬中国精神；探究拓展”的教学模式，教学方法建 Q4 思想道德念、中国精神及社会主义核心价值模块四：践行社会主义核议采用案例教学法、实践教学法，结 K1 1修养与法观的知识。
心价值观； 合网络教学、自主学习等；通过多元 A1 律基础
2.掌握道德的基本理论知识。
模块五：明大德守公德严平台打造“前期调研+过程推进+作业、A2
3.掌握中国特色社会主义法律体私德； 考评+线上研讨”四大信息化教学体 A5 系、法治体系和法治道路的精髓。
模块六：尊法学法守法用系；把强化实践教学作为增强思想政 A7 能力目标： 法。
治理论课教学实效性的一个突破口， A9
1.能自觉践行社会主义核心价值 形成分类实施、统一计分、模块教学A11 观，勤学修德、明辨笃实、勇于担 的实践教学模式。
当、甘于奉献。
教学考核评价建议采用出勤及发言讨
2.能做到尊法学法守法用法。
论（25%）、课堂及课后作业（20%）、 实践教学（15%）、期末考试（40%） 相结合的综合考评方式。
素质目标： 模块一：毛泽东思想
1.帮助大学生树立中国特色社会单元一：毛泽东思想及其 主义道路自信、理论自信、制度自历史地位； 信和文化自信。
单元二：新民主主义革命
2.了解国情、民情、世情，明确自理论； 根据教社科【2015】3号文件、教社科 己的历史使命和社会责任，树立牢单元三：社会主义改造理【2018】年2号文件要求和习近平在 固的马克思主义和中国特色社会论； 学校思想政治理论课教师座谈会上重 Q1 主义信念，自觉承担起实现民族伟单元四：社会主义建设道要讲话精神，结合专业人才培养方案 Q2 大复兴中国梦的历史使命。
路初步探索的理论成果。
和高职学生自身特点，在新时代网络 Q3 毛泽东思知识目标： 模块二：邓小平理论、“三信息化条件下以多种教学方法、多种 K1 想和中国
1.掌握马克思主义的基本立场、观个代表”重要思想、科学教学形式实现课程教学任务，让学生 K2 2特色社会点和方法，了解中国共产党把马克发展观 学会积极主动、善于思考、勇于探索 A1 主义理论思主义基本原理与中国实际相结单元一：邓小平理论；的自主学习方式，特别注重培养学生 A2 体系概论合的历史进程。
单元二：“三个代表”重分析问题和解决问题的能力、强烈的 A5
2.熟悉马克思主义中国化理论成要思想；单元三：科学发历史使命感和社会责任感以及较强的 A7 果产生的时代背景、实践基础、科展观。
社会实践能力。
A9 学内涵、精神实质和历史地位。
模块三：习近平新时代中教学考核评价建议采用期末考试 能力目标： 国特色社会主义思想 （40%）、平时成绩（45%）、实践成
1.能够运用马克思主义基本原理、单元一：新时代新思想新绩（15%）相结合的综合评价方式。
观点和方法，全面、客观地分析和使命新征程； 认识中国发展中所遇到的各种问单元二：总体布局论； 题。
单元三：战略布局论；
2.培养学生独立思考和科学认识、单元四：强军战略论； 11/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 分析复杂社会现象的能力，尤其是单元五：命运共同论； 运用毛泽东思想、邓小平理论、“三单元六：强大政党论。
个代表”重要思想、科学发展观和 习近平新时代中国特色社会主义 思想解决实际问题的能力，提高他 们的认识能力、实践能力和社会适 应能力。
素质目标：
1.具备认识时政热点的理性思维、 政治素养以及责任担当意识。
2.不断增强为中华民族振兴而努 课程应根据教育部社政司和和湖南省 力的责任感和使命感。
教育厅下发的每学期《高校“形势与 知识目标： 政策”教育教学要点》，主要围绕党 Q1
1.了解时事热点问题的背景、原 和国家推出的重大战略决策和当前国 Q2 因、本质。
1.加强党的建设和全面从际、国内形势的热点、焦点问题，并 Q3
2.掌握认识形势与政策问题的基严治党专题； 结合我校的教学情况和学生的思想实 K1 3形势与政本理论、基础知识、分析方法，深
2.我国经济社会发展专际来组织实施。
K2 策 化认识不断发展的国情世情和动题； 在“理论教学+课堂互动+探究拓展” A1 态前沿。
3.港澳台形势与政策；的教学模式中，采用课堂讲授、实践 A2 能力目标：
4.国际形势与政策。
教学、网络教学、自主学习等方式。
A5
1.具有运用马克思主义世界观方 建议采用案例、任务驱动等教学方法。
A7 法论正确理解新政策、敏锐判断新 教学考核评价建议采取平时成绩A9 动向、理性分析新形势、科学解决 （60%）、期末考试（40%）相结合的 新问题的综合能力。
综合评价方式。
2.能够自觉抵制各种不良思 潮和言论的影响，与党和政府保持 高度一致。
素质目标：
1.使学生树立正确的就业观，锻造 良好的心理素质。
本课程根据《教育部办公厅关于印发
2.使学生通过对社会、职业和自我 〈大学生职业发展与就业指导课程教 的认知，树立良好的形象，建立和 学要求〉的通知》(高厅〔2007〕7号) 谐人际关系，积极适应职业角色和 文件要求，通过“线上MOOC+线下翻转” 社会环境。
的形式，讲练结合、案例教学，情景 Q1 知识目标： 第一部分：求职材料准备模拟等方式组织教学，培养学生掌握 Q2
1.了解国家就业方针政策和法规，与应用技巧； 国家就业方针政策，求职材料的书写，Q3 了解就业信息的特性、内容和作第二部分：面试及求职礼求职的技巧和礼仪，树立正确的就业 Q4 4就业教育用；了解面试的形式和程序。
仪； 观，锻造良好的心理素质，培养学生 Q7 与指导
2.熟悉就业协议内容，明确基本权第三部分：就业心理调适择业、就业、尽快适应社会的能力。
K9 利和义务。
与就业权益保护； 课程考核采取线上与线下考核相结合A1
3.掌握求职的技巧和礼仪知识第四部分：模拟面试及职的方式，线上进行MOOC学习并完成考A2 能力目标： 业适应与发展。
试，线下进行翻转课堂的考核，二者A5
1.具有进行自我认知，认识自己的 成绩相加为课程考核最终成绩。
50分 优势和不足，合理定位的能力。
（线上MOOC）+50分（线下课堂）=100
2.能够对就业信息进行整理和有 分。
30分（视频时间5小时）+20分 效使用，自荐的方式和技巧。
（线上考试）=50分；到课率+课堂互
3.培养学生尽快适应社会的 动+课堂作业=50分。
能力，做好从“学校人”到“社会 人”转变的准备。
素质目标：
1.大学生活与职业发展；本课程根据教育部办公厅关于印发 Q1 职业生涯
1.具备职业生涯发展的自主意识，
2.自我探索兴趣-性格-技《大学生职业发展与就业指导课程教 Q2 5规划 树立积极正确的人生观、价值观。
能-价值观； 学要求》的通知(教高厅〔2007〕7号)Q3
2.使学生确立职业的概念和意识，
3.职业能力与素质； 文件中“大学生职业发展与就业指导 Q4 愿意为个人的生涯发展和社会发
4.职业生涯访谈、职业生课程教学要求通过MOOC+翻转课堂形 A1 12/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 展主动付出积极的努力。
涯规划书与结课总结；式进行授课，其中MOOC部分重点进行A2 知识目标：
5.职业生涯决策、目标制知识点的讲解，让学生对专业、职业、A5
1.了解职业发展的阶段特点，了解定与时间管理。
角色、学业、职业技能与职业素质等 兴趣、性格、技能、价值观与职业 知识点更好的了解和理解，翻转课堂 的关系。
部分重点进行线下互动，通过视频、
2.熟悉职业的特性以及社会环境。
讨论等互动的方式，从课堂组织、知
3.掌握实现自身特性与职业要求 识点凝练、授课形式的创新，让学生 的协调发展方法。
更好理解并掌握方法，帮助学生更好 技能目标： 做好职业规划。
1.具有当代大学生职业生涯决策 课程考核采取线上与线下考核相结合 技能。
的方式，线上进行MOOC学习并完成考
2.能够解决职业生涯中的常见问 试，线下进行翻转课堂的考核，二者 题。
成绩相加为课程考核最终成绩。
50分 （线上MOOC）+50分（线下课堂）=100 分。
30分（视频时间5小时）+20分 （线上考试）=50分；到课率+课堂互 动+课堂作业=50分。
素质目标
1.具有创业风险的识别与防范意 本课程通过MOOC+翻转课堂形式进行 识。
授课，其中MOOC部分重点进行知识点
2.具有当代大学生必备的创新意 的讲解，让学生对专业、职业、角色、 识、创业精神。
学业、职业技能与职业素质等知识点 知识目标：
1.创业、创业精神及人生更好的了解和理解，翻转课堂部分重
1.了解创业活动所需要的基本知发展； 点进行线下互动，通过视频、讨论等 Q1 识；理解创业与职业生涯发展的关
2.创业者与创业团队；互动的方式，从课堂组织、知识点凝 Q2 系。
3.创业机会的识别与评练、授课形式的创新，让学生更好理 Q3
2.了解新企业的开办流程与管理，价； 解并掌握方法，帮助学生更好做认识 Q4 6创新创业认识创业的基本内涵和创业活动
4.创业风险的识别与防与理解创业。
A1 教育 的特殊性，辨证地认识和分析创业范； 采用结果评价和过程评价相结合的方A2 者、创业机会、创业资源、创业计
5.商业模式及其设计与创式。
理论考试考核学生对知识的理解A5 划和创业项目。
新； 和掌握程度。
过程评价则从线上慕课A7
3.掌握创业资源整合与创业计划
6.创业资源； 学习和线下课堂学习两方面进行。
慕A10 撰写的方法。
7.创业计划； 课学习的评价包括学习时长、章节完 能力目标：
8.新企业创办与管理。
成率、闯关练习等内容，线下评价包
1.具有当代大学生必备的创业综 括学生到课率、课堂讨论、课堂活动 合素质和能力。
等方面的评价。
总评成绩（100）=线
2.能主动适应国家经济社会发展 上慕课学习（30）+线下课堂学习（50） 和人的全面发展需求，积极投身创 +理论考试（20）。
业实践。
素质目标 7军事理论
1.关心关注国防，增强报国强国本领。
2.积极投身国防。
知识目标
1.了解军事思想、现代战争、信息化装备知识。
2.熟悉我国国防相关知识。
3.掌握习近平强军思想及我国总体国家安全观知识。
能力目标
1.具有用军事理论知识指导实践能力。
2.能够同危害国家安全的行为作
1.中国国防；
2.国家安全；
3.军事思想；
4.现代战争；
5.信息化装备。
本课程是立德树人的基本课程，对其 它课程具有思想引领作用，宜根据各 专业特点采用理论和实践结合的方式 进行教学；课程以课堂教学和教师面 授为主要形式，充分发挥信息技术、 Q1 多媒体技术和幕课、微课、视频公开 Q2 课等在线教学形式的作用，实行小班 K2 教学，辅之以现场教学和体验教学实 A1 践方式。
教学考核评价建议采用平时成绩 （45%）、实践教学（15%）、期末考 试（40%）相结合的综合评价方式。
斗争。
13/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
1.大学生心理健康导论；本课程是集知识、体验和训练为一体 素质目标：
2.大学生自我意识； 的一门公共必修课程，教学既要有心
1.具有良好的心理素质。
3.大学生人格培养； 理知识的传授，又要突出心理调适技
2.具备积极乐观的生活态度。
4.大学生学习与创造；能的训练，使学生增进心理健康，掌 知识目标：
5.大学生情绪管理； 握自我探索技能，心理调适技能及心 Q1 大学生心
1.了解相关心理学知识。
6.大学生压力与挫折应理发展技能。
Q2 8理健康教
2.掌握适应环境和发展自我的知对； 教学过程须融入课程思政，将立德树 Q5 育 识与方法。
7.大学生人际交往； 人贯穿课程始终。
课程采用理论与体 K3 能力目标：
8.大学生恋爱与性心理；验教学相结合、讲授与训练相结合的 A2
1.具有适应环境、调适情绪、应对
9.大学生常见精神障碍的教学方法，如课堂讲授、案例分析、 压力和挫折的能力。
求助与防治； 小组讨论、心理测试、情境表演等。
2.具有一定的自我认知、人际沟10.大学生生命教育与心 教学考核评价建议采用期末考试 通、自我调节能力。
理危机应对。
（30%）、平时成绩（40%）、实践作 业（30%）相结合的综合评价方式。
素质目标：
1.具有传承中华优秀文化的意识、 爱国情怀，用英语讲好中国故事， 融“教、学、做”为一体的教学理念， 传递中国声音。
利用“互联网+”的信息技术，建设
U 2.具有一定的跨文化交际能力以
1.掌握英语语言和文化知校园智慧教学云平台，构建适合学生 及国际化意识。
识； 个性化学习和自主学习的新的教学模 Q1 知识目标：
2.习得英语词汇、语法规式。
教学过程须融入课程思政，将立 Q6 9实用英语
1.掌握英语语言基本知识。
则； 德树人贯穿课程始终，从英语语言能 K5
2.掌握职场环境下常用英语词汇、
3.训练英语听、说、读、力、思政素养和职业技能三个方面进 A1 语法规则。
写、译的技能； 行全面育人。
教学在多媒体教室或语 A6 能力目标：
4.培养文化意识和未来职音室进行。
1.能就日常话题和未来职业相关业素养。
教学考核评价建议采用期末考试 话题进行英语会话。
（60%）和平时成绩（40%）相结合的
2.能读懂一般题材和未来职场相 综合评价方式。
关的简单英文资料，并借助词典进 行一般题材文章互译。
素质目标： 本课程是学习其他计算机相关技术及 增强信息意识、提升计算思维、促 各专业课程的基础，教学实施应强调 进数字化创新与发展能力、树立正 知识的基础性、系统性，注重学生动 确的信息社会价值观和责任感，为
1.掌握网络信息的高效检手能力、创新能力，课程内容兼顾深 其职业发展、终身学习和服务社会索方法，查找教育资源、度和广度。
教学过程融入课程思政， 奠定基础。
科技文献； 将立德树人贯穿课程始终，采用“理 知识目标：
2.计算机系统的组成；论教学+课堂互动+探究拓展”的教学 Q3
1.了解相关法律法规、信息道德及
3.Windows操作系统；模式，“活动导向设计”的教学方法。
K6 10信息技术信息安全准则。
4.利用Office软件对复在课程教学中融入案例教学法、讨论 K7
2.掌握必备的计算机应用基础知杂长文档进行排版、对较教学法、发现式教学法、专题式教学 A1 识。
复杂的数据分析处理、制法等多种教学方法组合,精讲多练,采 A4 能力目标： 作演示文稿； 用课堂讲授、实践教学同时，侧重网
1.具有应用信息技术解决工作与
5.新一代信息技术概述。
络教学、自主学习等新方向。
生活中实际问题的综合能力。
教学考核评价建议采用期末考试
2.具有应用计算机学习的能力。
（40%）、平时成绩（20%）、综合项
3.具有良好的信息收集、信息处 目（30%）、创新设计（10%）相结合 理、信息呈现的能力。
的综合评价方式。
素质目标
1.足球； 根据《教育部关于印发<高等学校体育Q2
1、融入课程思政，将立德树人贯
2.健美操； 工作基本标准>的通知》（教体艺 Q4 穿课程始终。
3.啦啦操； 【2014】136号）和《国务院办公厅关Q7 11体育
2、具有积极参与体育活动的态度
4.篮球； 于强化学校体育促进学生身心健康全 Q5 和行为。
5.排球； 面发展的意见》（国办发【2016】27 K1
3、形成克服困难的坚强意志品质。
6.羽毛球； 号）的有关要求，结合课程思政的推 K2
4、用科学的方法参与体育活动
7.乒乓球； 进，在锻炼体质、提升技能的同时， K5 14/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 知识目标
8.武术。
培养学生团队合作、顽强拼搏、尊重 K4
1、获得运动基础知识； 对手、尊重规则、不惧失败等价值品 A1
2、学习和应用运动技能； 性。
A4
3、形成正确的身体姿势 课程教学在在室外运动场和室内运动 A7
4、获得野外活动的基本技能 场馆进行，采用运动参与、运动技能、 能力目标 心肺功能测试相结合的考核方式。
1、具有关注身体和健康的意识 教学考核评价建议采用运动参与
2、正确理解体育活动与自尊、自 （20%）、运动素质（30%）、运动技 信的关系； 能（50%）相结合的综合评价方式。
3、学会获取现代社会中体育与健 康知识的方法。
本课程是一门公共平台课，为学 素质目标： 生学习后续专业课程提供必需的数学
1.具备一定的数学文化素养、数学 知识、数学思维方法和基本运算技能， 应用与创新意识。
为学生的可持续发展打下必要的数学
2.培养运动变化、对立与统
一、一 基础。
般与特殊的辩证唯物主义思维，能 教学实施建议结合信息化教学平 用科学的观点、理性的思维来正确 台和信息化教学手段，采用理实一体 认识问题、分析问题和解决问题。
课程内容为高等数学的基的项目化教学法，以解决学生日常接 Q3
3.具备严谨细致的科学态度和不础模块一元微积分学，包触或专业涉及的实际问题为切入点， Q4 怕困难、勇于探索、独立思考和团括以下内容： 采取任务驱动式，将案例教学、启发 Q6 结协作的科学精神。
1.函数、极限与连续；式教学、分组讨论式教学、讲练结合 K1 12高等数学知识目标：
2.导数与微分； 等方法相结合组织课堂教学。
教学过 K3
1.了解一元微积分的基本概念。
3.导数的应用； 程需融入课程思政元素，将立德树人 A1
2.掌握一元微积分的基本理论和
4.不定积分； 贯穿课程始终。
A5 基本运算。
5.定积分及其应用。
教学考核评价A级班建议采用过程性A7 能力目标： 评价30%（作业+出勤+学习表现）、阶A9
1.具有一定的逻辑思维、抽象思 段性评价20%（期中测试或课堂小测 维、运算能力及空间想象能力； 验）和终结性评价50%（期末考试）相
2.能综合运用数学知识分析和解 结合的综合评价方式；B级班建议采用 决专业及生活中的相关问题； 过程性评价40%（作业+出勤+学习表
3.能利用所学数学知识进行后续 现）、阶段性评价20%（期中测试或课 可持续发展的学习。
堂小测验）和终结性评价40%（期末考 试）相结合的综合评价方式。
素质目标：
1.增强学生国防意识，强化爱国主 义、集体主义观念。
课程主要通过军训、主题班会、讲座
2.培养学生责任感、纪律性、吃苦
1.基本礼仪、交往技巧；等方式相结合组织教学。
其中军训环 耐劳和团结合作精神。
2.怎样加入党组织和社节要积极争取解放军和武警部队对学
3.具有自尊自爱、注重仪表、真诚团； 生军事训练的大力支持，认真组织实 友爱、礼貌待人、严于律己等方面
3.军事技能训练；主要包施，增强军训实效。
入学教育的意识。
括稍息、立正、跨立、停学院学生处和承训部队要根据教学内 Q1 13与军事技知识目标： 止间转法、三大步伐的行容与实际情况制定军事训练方案，安 Q2 能
1.掌握停止间转法、三大步伐的行进与立定、步法变换、坐排详细的训练计划。
Q5 进与立定、步法变换等军事技能训下、蹲下、起立、脱帽、本课程采用过程考核的形式，以学生 练方法和动作要领。
戴帽、敬礼、整理着装、出勤情况、参加训练完成情况、军训
2.掌握内务整理的方法。
整齐报数、分列式训练、态度、遵守纪律情况、内务考察作为 能力目标： 阅兵式训练、唱军歌等。
考核成绩的依据。
1.具有基本军事技能。
2.具备熟练整理内务卫生的能力， 养成良好的卫生习惯。
素质目标：
1.儒家经典； 课程应以学生为中心，立德树人为根 Q1 14大学语文
1.具有一定的文学审美和人文素
2.诸子百家； 本将课程思政融入主题教学中，实施 Q6 养。
3.古代文学； 全过程育人。
K8 15/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
2.继承和弘扬中华优秀传统文化，
4.现代文学； 教学实施运用视频、音频、动画、微 A3 具备高尚的道德情操。
5.当代文学； 课、学习APP等多种信息化教学资源 A8 知识目标：
6.语文应用。
和手段，在“文学概述+文学品读+文
1.掌握古代文学、现代文学和当代 化探究”的教学模式中，采用课堂讲 文学相关知识。
授、实践教学、自主学习等。
2.掌握必备的中华优秀传统文化 教学考核评价建议采用平时表现 知识。
（30%）、过程考核（30%）、期末考 能力目标： 核（40%）相结合的综合评价方式。
1.具备一定文学鉴赏能力和理解 能力。
2.具有良好的语言、文字表达能力 和沟通能力。
素质目标： 本课程是立德树人基本课程，实践性
1.珍惜劳动成果，对劳动人民充满 强，对其它课程具有思想引领作用， Q1 感情。
1.课堂教学。
包含马克思宜根据各专业特点采用理论和实践结 Q2
2.热爱劳动。
主义劳动观教育；劳动精合的方式进行教学。
Q3 知识目标 神、劳模精神、工匠精神理论教学主要采用讲座方式进行，其 Q4
1.了解劳动常识、劳动安全、劳动专题教育、劳动法规、劳中劳动精神、劳模精神、工匠精神专 Q7 纪律、劳动法律等基本知识。
动安全、劳动纪律、劳动题教育不少于16课时，实践教学以集K1 15劳动教育
2.熟悉专业技能。
常识教育等。
体劳动实践为主。
K4
3.掌握马克思主义劳动观。
2.劳动实践。
主要以实习教学考核评价建议采用理论教学A1 能力目标： 实训课为主要载体开展劳（30%）和实践教学（70%）相结合的A2
1.能够自觉抵御非马克思主义劳动实践。
包含社会实践、综合评价方式。
课程成绩纳入学生综A5 动观的侵袭。
专业服务、志愿服务、职合素质评价体系，劳动素养评价结果A7
2.具有完成力所能及的社会劳动、业劳动四大模块。
作为衡量学生全面发展情况的重要内A11 职业劳动、家庭劳动、生活劳动的 容，作为评优评先的重要参考和毕业 能力。
依据。
素质目标： 课程涵盖：交通安全、消
1.具备安全第一的意识、危险防范防安全、人身安全、财产 意识，树立积极正确的安全观。
安全、国家安全、网络安本课程是把个性化教学作为安全教育
2.具备安全责任感，自觉做好防范全、反恐安全教育、恋爱实践的一个突破口，形成系统、全面、 工作。
心理、人际交往安全、心立体、实效和灵活的实践教学模式。
知识目标： 理健康、运动安全、身体安全教育以移动端微课为主要表现形
1.掌握必备的安全相关知识。
健康、预防艾滋病、传染式，采用翻页动画、游戏交互、图文 Q2 16安全教育
2.掌握紧急情况下的逃生策略。
病防治、外出及旅游安全、混排、动画视频、真人讲解等多种媒 Q3
3.掌握安全问题相关的法律法规回家及返校安全、防范诈体表现方式，微课内容短小精悍，逻 K4 知识。
骗、应对突发事件、自然辑性强，每门微课时间约1-3分钟， 能力目标： 灾害、急救知识、实习与其中翻页动画超过50%。
1.具备一定的火灾处置能力。
社会实践安全、学习生活、课程考核通过过程性考核和终结性考
2.具有一定的紧急情况下逃生能居家安全、求职安全、实核相结合的方式，检测学习效果。
力。
验室安全、禁毒教育等33
3.具有一定的防诈骗能力。
大类方面内容。
素质目标： 模块一：开天辟地：中国本课程为高校思政课选择性必修课
1.帮助青年学生树立正确的历史共产党在新民主主义革命程，以系统的“必修课”教育青年学 观、民族观、国家观、文化观。
时期完成救国大业 生“学史明理”；把奋斗历程和伟大 Q1
2.坚信中国共产党是中国特色社单元一：中国共产党的创成就贯穿思政课的教学过程，以丰富 Q2 会主义各项事业的领导核心，进一建和投身大革命的洪流的“营养剂”滋养青年学生“学史增 K1 17中国共产步树牢“四个意识”坚定“四个自单元二：掀起土地革命的信”；用光荣传统和优良作风彰显思 K2 党历史 信”做到“两个维护”。
风暴 政课的价值导向，以榜样的力量引导 A1 知识目标： 单元三：全民族抗日战争青年学生“学史崇德”；将立德树人 A2
1.了解中国共产党的发展历程，建的中流砥柱 和铸魂育人作为思政课的评价标准， A7 构系统的党史知识体系，为提升学单元四：夺取新民主主义以时代的召唤带动青年学生“学史力 A9 科素养夯实必要的知识和理论基革命的全国性胜利 行”。
建议灵活采用案例教学法、任 础。
模块二：改天换地：中国务驱动法、头脑风暴法、理论讲授法、 16/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
2.深刻理解中国共产党诞生的历史必然性及对近代中国的重要意义。
能力目标：
1.具备一定的解读史料和经典著作的能力，学会用历史和逻辑的方法分析中国共产党在领导中国人民进行革命和建设中发挥的重要作用。
2.提高分析和解决问题的能力，具备抵制和反对历史虚无主义及其他错误社会思潮的能力。
共产党在社会主义革命和建设时期完成兴国大业单元一：中华人民共和国的成立和社会主义制度的建立单元二：社会主义建设的探索和曲折发展模块三：翻天覆地：中国共产党在改革开放和社会主义现代化建设新时期推进富国大业单元一：伟大历史转折和中国特色社会主义的开创单元二：把中国特色社会主义全面推向21世纪单元三：在新的形势下坚持和发展中国特色社会主义模块四：惊天动地：中国共产党在中国特色社会主义新时代推进并将在本世纪中叶实现强国大业单元一：中国特色社会主义进入新时代单元二：坚持用习近平新时代中国特色社会主义思想武装全党 翻转课堂等等多种教学方法，建议启发式、参与式、研究式教学，同时辅以多媒体教学手段利用例如学习通APP、音频视频等等展开教学，以弥补传统理论讲授的不足，增强课堂教学的吸引力和感染力。
教学考核评价建议采用期末学生成绩由平时成绩（45%）、期末考试成绩（40%）、实践成绩（15%）相结合的综合评价方式。
2.专业群平台课专业群平台课设置5门。
各门课程的课程目标、主要内容和教学要求如表6所示。
表6专业群平台课 序课程名称号 课程目标 主要教学内容 教学要求 支撑培养规格 素质目标： 模块一各项新技术在智本课程是专业群平台课，具有较强的 Q1
1.具备良好的学习态度与自主学能交通中的应用 理论性和指导性。
通过本课程的教学 Q2 习意识； 包括大数据、管理信息系使学生对整个智能交通系统有一定认 Q3
2.具备分析问题与解决问题的素统、智能交通系统、智能识，熟悉与智能交通系统相关的各大 Q4 养； 监控技术、物联网、无人技术及其应用，理解和掌握各大智能Q10
3.具备一定的创新思维； 机、移动应用开发等技术交通技术主要框架和技术结构，具备Q11
4.养成良好的职业素养和职业意的了解与认知。
快速熟悉、理解各技术的基本素质，K13 智能交通识； 模块二交通安全管理政并为后期专业课程的加深学习打下基A21 1系统概论
5.培养学生的工匠精神意识。
策与制度 础。
知识目标： 模块三智能交通领域的教学过程须融入课程思政，将立德树
1.掌握整个智能交通系统的基本就业 人贯穿课程始终。
本课程采取了新的 构成知识； 模块四智能交通发展趋教学方式，以开设讲座+完成课后项目
2.了解与智能交通系统相关的各势 的方式开展教学。
学生通过聆听来自 大技术及其应用知识； 模块五交通领域的创新不同岗位的专家学者讲授智能交通系
3.掌握各大智能交通技术主要框就业 统的构架、新技术在智能交通行业的 架和技术结构知识； 模块六交通领域的工匠应用、智能交通行业的发展等，形成
4.了解智能交通行业的发展趋势精神 对本专业的认知，了解智能交通的发 17/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 知识。
展方向，了解自身今后的学习目标， 能力目标： 为后续学习奠定基础。
并且通过课程
1.具有分析智能交通系统结构的 教学，形成专业思想，形成创新思维 能力； 能力，培养自主学习能力，培养学生
2.能分析各项新技术在智能交通 的职业道德、工匠精神和正确的思想 行业的应用； 政治观念。
3.能对智能交通行业发展前景形 教学考核评价采用期末综合考核 成自己的思考和看法； （40%）、出勤成绩（20%）、平时考
4.能对自己的职业生涯有初步规 核（40%）相结合的综合评价方式。
划。
素质目标：
1.Python开发环境的搭本课程是专业群平台课，用于智能交Q1
1.具备自觉遵守中国软件行业基建； 通方向的数据计算、处理、分析的实Q2 本公约的意识；
2.Python内置函数； 际应用，教师应根据学情、专业背景Q3
2.具备坚决反对各种弄虚作假现
3.Python中的运算符、列选择相应的教学内容、案例和教学情Q4 象的意识。
表、元组、字典、集合、景。
K7 知识目标： 字符串、正则表达式；教学过程须融入课程思政，将立德树K36
1.掌握Python开发环境的搭建方
4.Python的流控语句；人贯穿课程始终。
教学方法建议采用A22 法；
5.Python中的函数； 项目教学法、案例教学法。
教学情景
2.掌握Python的基本语法；
6.文件与文件夹操作；宜选取大数据分析中的典型工作场
3.掌握Python选择结构、循环结
7.大数据分析综合案例。
景，应以运用Python扩展库处理、分 构、异常处理结构的语法和应用； 析数据等为典型工作任务设计教学案 大数据分
4.掌握定义和使用自定义函数； 2析基础
5.掌握文件操作；
6.熟悉数据分析基础工具的应用。
例。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时作业（20%）、平时出勤 能力目标： （10%）、平时课堂表现（10%）相结合
1.能独立搭建Python开发环境进 的综合评价方式。
行项目开发；
2.能通过运用Python的基本语法 同时注意与数据库设计及应用等课程 解决实际数据操作问题； 内容的衔接；注意与华为人工智能
3.能够通过Python编程实现简单 HCIA-AI证书（初级）、”1+X”计算机 功能； 视觉应用开发职业技能等级证书（初
4.能够熟练使用Python的函数式 级）对应的职业能力要求衔接。
编程模式；
5.能够实现对文件内容进行读取、 写入、删除、修改等操作。
素质目标：
1.无人机操控基础； 本课程是智能交通专业群平台课。
通Q1
1.具有无人机行业发展素养，不断
2.旋翼机、固定翼执飞；过本课程的学习，让学生熟悉掌握无Q2 学习，不断提升自己；
3.无人机设备及挂载配人机驾驶员起降阶段操控技术。
实际Q3
2.具有无人机应用创新创意素养，置； 操作无人机系统，了解各系统工作状Q4 结合互联网和交通特色，将所学拓
4．交通领域行业应用任态，熟悉飞行器性能，熟练掌握操作Q11 展到不同的领域和行业。
务。
知识目标：
1.掌握无人机飞行技术的基本知 识与方法；
2.了解无人机在巡检、农业、测绘、 3无人机操物流、建筑、智能交通、路桥工程控与应用等行业中的应用技术；
3.掌握无人机平台信息安全基础 知识；
4.熟悉飞行器性能，掌握操作维度 与飞行器的关系；
5.掌握无人机操控理论、操作技能 维度与飞行器的关系。
了解不同应用K23场景下的无人机飞行特点，掌握特定A23场景中符合无人机驾驶法律法规范围及区域安全条款的飞行操作方式、方法。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
强调实践技能的考核，引入企业考核标准，重点突出项目实施过程考核与项目成果评价，建议采用过程性评价 要求、安全作业知识、工程应用作 （占总评70%）和个人评价（占总评 业流程、工作内容拆分、安全保障 30%）相结合的考核方法，过程性评价 措施知识；
6.了解无人机机载任务设备主要功能、操作方法和应用领域。
指小组完成模块任务的总体评价，个人评价为综合素质评价与期末考试加权求和，考核学生平时学习态度和对 18/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 4C语言 能力目标： 基本技能知识方面的掌握程度。
1.能掌握无人机驾驶员起降阶段 操控技术；
2.具有特定场景中符合无人机驾驶法律法规范围内的飞行控制能力； 同时注意与无人机驾驶职业技能等级证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
3.能够进行无人机操控模拟、动态 模式练习以及各种室内外场地操 控。
素质目标：
1.常量与变量； 本课程是专业群平台课，为后续课程Q1
1．具备自主学习，终身学习的意
2.运算符与表达式；打下计算机编程语言基础，教师应根Q2 识和素养；
3.程序流程控制； 据学情选择相应的教学内容和项目，Q3
2．具备较好的沟通以及团队合作
4.函数； 同时注重软件和单片机、嵌入式等硬Q4 素养；
5.构造数据类型； 件开发的结合。
Q11
3．具备较好的专业文档写作思维；
6.查找与排序； 教学过程须融入课程思政，将立德树K12 4的.基具本备思结维构。
式程序设计的与实现78..指调针试；C程序代码，修正人讲贯授穿法课，程习始题终练。
习教和学项方目法教建学议法采，用以A24 知识目标： Bug。
典型应用和案例作未项目任务设计教
1．掌握C语言的基本数据类型及 学案例。
其使用方法； 建议采用期末考试（60%）、平时作业
2．掌握运算符与表达式的使用； （20%）、平时出勤（10%）、平时课堂
3．掌握C语言的流程控制方法； 表现（10%）相结合的综合评价方式。
4．了解C语言中常见的如数组、 函数、结构体、地址、指针等概念， 同时注意与自然语言处理技术等课程 掌握其使用方法。
内容的衔接。
能力目标：
1．能阅读他人编写的C语言程序， 并理解其功能及其所用算法；
2．能阅读中小型软件系统的需求 分析说明，并理解小型软件系统的 项目需求；
3．能阅读中小型软件项目的总体 设计说明，理解中小型软件的系统 架构与模块划分；
4．能根据中小型软件的设计说明， 熟练利用至少一种C语言开发工 具编写程序，独立编程，实现软件 的功能；
5．能利用至少一种C语言调试工 具。
3.专业方向课 专业方向课设置19门，专业核心课5门。
各门课程的课程目标、主要内容和教学要 求如表7所示。
表7专业方向课 序课程名称号 课程目标 主要教学内容 素质目标：
1.人工智能应用介绍；
1.具备良好的政治素质和科学素养，
2.大数据思维； 人工智能导及时了解人工智能的国内外新技术
3.搜索算法； 1论 和发展趋势；
4.知识表示；
2.具备与项目组人员良好的沟通素
5.机器学习； 养，理解团队开发任务。
6.深度学习； 知识目标
7.机器人技术； 教学要求 本课程是专业方向课，用于简要介绍人工智能技术应用专业的基础知识和应用技术，教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情境。
教学过程须融入课程思政，将 支撑培养规格 Q1Q3Q4Q8K6K17A25 19/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
1.了解人工智能的基本理论与思维方法；
2.熟悉一些常用的人工智能模型及相关算法；
3.了解图像处理流程；
4.了解自然语言处理流程；
5.了解大数据的思维方法；
6.熟悉机器人的应用和发展概况。
能力目标
1.具有较强的表达能力、组织管理能力、人际交往能力和团队协作能力；
2.具有利用人工智能方法、技能解决本专业及相关领域实际问题的能力；
3.具有对人工智能模型和相关算法的理解能力；
4.具有自主学习课外人工智能技术的能力。
8.智能图像处理；
9.自然语言处理。
立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学应以算法、图像处理等为典型工作任务设计教学案例。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时作业（20%）、平时出勤（10%）、平时课堂表现（10%）相结合的综合评价方式。
同时注意与大数据分析基础、机器学习、深度学习等课程内容的衔接；注意与华为人工智能HCIA-AI证书（初级）、“1+X”计算机视觉应用开发职业技能等级证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
素质目标： Q1
1.具有良好的政治素质，实事求是的 Q2 学风和较强的法制观念； Q3
2.具备与项目组人员良好的沟通素 K10 养，理解团队开发任务。
1．Linux的安装与启动；本课程是专业方向课，定位于A17 知识目标
2．Linux桌面与常用软件信息系统实施、运维人员的培
1.掌握Linux的安装和定制个人系的使用； 养，教师应根据学情、专业背 统；
3．Linux常用命令的使景选择相应的教学内容、案例
2.掌握vi编辑器； 用，Shell使用； 和教学情境。
3.熟悉常用的Linux命令；
4．文件与设备管理；教学过程须融入课程思政，将
4.掌握用户帐户和组的管理；
5．用户与用户组管理；立德树人贯穿课程始终。
教学
5.掌握文件系统和目录；
6．服务与进程管理；方法建议采用项目教学法、案 Linux操作
6.掌握网络规划及管理；
7．软件包管理； 例教学法。
项目选取应贴近以 2系统
7.掌握使用命令来架设DNS、DHCP、
8．配置网络连接； Linux操作系统的布署、应用、 SAMBA、WWW、数据库服务器；
9．安装和配置Samba服务管理、服务器的搭建等典型工
8.熟练使用Shell。
器； 作任务设计教学案例。
能力目标 10．安装和配置DHCP服务教学考核评价建议采用期末项
1.具备较强的Linux操作技能，能够器； 目考核（50%）、平时作业及课 进行网络操作系统配置、管理、维护11．安装和配置DNS服务堂表现（30%）、平时出勤（20%）、 岗位工作； 器； 相结合的综合评价方式。
2.具有独立进行linux的系统管理、12．安装和配置Web服务 用户管理、进程管理和网络管理能器及数据库服务器。
，同时注意与大数据技术与应 力； 用等课程内容的衔接。
3.能独立进行linux下各种常用服务 器的配置与管理；
4.具有较强的linux操作系统监测和 故障排除能力。
素质目标：
1.HTML5相关标记及属本课程是专业方向课，用于人 Q1
1.具备良好的知识产权保护观念和性； 工智能技术应用专业web前端 Q2 意识，自觉抵制各种违反知识产权保 开发中，涉及网页基础、HTML Q3 护法规的行为；
2.结构元素、分组元素、标记、CSS样式、JavaScriptQ12
2.具有积极协助配合同事完成开发页面交互元素、文本层次基础语法、网页布局、变形与K20 3Web前端技任务的意识。
语义元素、全局属性；动画等内容，通过本课程的学A26 术 知识目标： 习，学生能够了解网页web发
1.了解HTML5发展历程及语法新特
3.CSS基础选择器、CSS展历史及其未来方向，熟悉网 性； 文本样式属性、CSS优先页设计流程、掌握网页中常见
2.掌握站点的建立，HTML5相关标记及属性、页面交互元素的使用，制作简单的网页页面； 级，复合选择器权重；
4.属性选择器、关系选择 的网页布局效果及变形和动画效果，学会制作各种企业门户、电商类网站。
教师应根据学情、 20/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
3.掌握CSS选择器、CSS文本样式属性、CSS优先级、CSS控制列表样式的方式、实现简单的CSS3动画效果；
4.了解表单功能、掌握表单相关元 器、结构化伪类选择、伪元素选择器、CSS伪类；
5.盒子的相关属性，背景 专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情境。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学 素、表单样式的控制； 属性、渐变属性、CSS控方法建议采用项目教学法、案
5.掌握HTML5中视频、音频的相关属性及一些常见操作；
6.熟悉Javascript语法。
制列表样式的方式；
6.元素的浮动与定位，清 例教学法。
教学情境宜选取HTML标记、CSS样式、JavaScript语法、网页布局、 能力目标： 除浮动； 表单控件、变形与动画等内容
1.能使用HTML5相关标记及属性，制作简单的网页页面；
2.能使用页面元素实现相应的操作；
3.能够运用CSS选择器定义标记样
7.创建表单、定义不同的表单控件、美化表单；
8.在HTML5页面中插入视 等典型工作任务设计教学案例。
教学考核评价建议采用期末考试（40%）、平时作业（30%）、 式、能够运用相应的属性定义文本样式、能够区分复合选择器权重的大小；
4.能够快速创建表单、准确定义不 频和音频文件；
9.过渡属性、CSS3中的变形属性、CSS3中的动画； 平时出勤（20%）、平时回答问题（10%）相结合的综合评价方式。
同的表单控件，能使用样式美化表单10.JavaScript基础语同时注意与pythonweb课程内 界面； 法； 容、“1+X”Web前端开发职业
5.能够在页面中插入所需要的文字、11.JavaScript基于对象技能等级证书（初级）对应的 图片、视频、音频文件，能使用CSS编程： 职业能力要求衔接。
伪类实现超链接特效； 12.网站首页制作实战。
6.能够建立规范的站点、完成首页 面的制作，并实现简单的CSS3动画 效果；
7.能使用Javascript的各种内置对 象并美化网页。
素质目标：
1.具备保护客户隐私的意识，遵守有 关隐私信息的政策和规程；
2.具备遵循企业标准的意识，应依据 本课程是专业方向课，用于人 需求说明书客观地验证软件开发产 工智能技术应用专业系统后台 品。
开发中，教师应根据学情、专 知识目标： 业背景选择相应的教学内容、
1.掌握数据库的基本概念； 案例和教学情境。
2.掌握数据库的开发与运行环境的 教学过程须融入课程思政，将 搭建；
1.数据库的基本概念；立德树人贯穿课程始终。
教学
3.掌握数据库、数据表、索引、视图
2.数据库系统的安装与配方法建议采用项目教学法、案 的基本操作； 置； 例教学法。
教学应以数据库设
4.掌握SQL语言的基本使用；
3.数据库、数据表、视图计、数据完整性设置、数据库
5.熟悉对数据表中数据进行增加、删的基本操作； 编程、用户访问数据库并进行 数据库设计除、修改、查找操作；
4.数据完整性优化； 数据操作等为典型工作任务设 4及应用※
6.熟悉使用数据库编程解决实际问
5.数据的插入、修改、删计教学案例。
题； 除、查询操作； 教学考核评价建议采用期末考
7.掌握数据库设计的方法；
6.事务与存储过程的应试（60%）、平时作业（20%）、
8.熟悉对数据库进行管理。
用； 平时出勤（10%）、平时课堂表 能力目标：
7.设计数据库； 现（10%）相结合的综合评价方
1.能够独立完成数据库系统的安装
8.创建拥有不同权限的用式。
与配置，进行数据库的开发与管理工户访问数据库。
作；
2.能过创建数据库、数据表等对象，实现数据完整性；
3.能够创建事务和存储过程，运用数据库编程解决实际问题；
4.能够运用SQL语句对数据进行增 同时注意与大数据分析基础、交通数据分析与应用、web前端技术、“1+X”Web前端开发职业技能等级证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
加、删除、修改、查找操作；
5.能够为项目设计一个简单完整的 数据库； Q1Q2Q3Q9K14A27 21/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
6.能够按项目要求创建用户并访问数据库。
素质目标：
1.科学计算NumPy库的本课程为专业方向课，用于人 Q1
1.具备自主学习意识； 基本操作及应用； 工智能技术应用专业为交通数 Q2
2.具备创新思维、逆向思维；
2.数据分析工具Pandas据的分析提供扩展库，教师应 Q3
3.具备良好的分析问题、解决问题等库的基本操作及应用；根据学情、专业背景选择相应K21 职业素养；
3.数据可视化工具的基的教学内容、案例和教学情境。
A13 知识目标： 本操作及应用； 教学过程须融入课程思政，将
1.了解交通数据分析与应用的基本
4.对数据集进行选择、降立德树人贯穿课程始终。
教学 思想与具体流程； 维、增强等操作。
方法建议采用项目教学法、案
2.熟悉Python数据分析的常用类 例教学法。
教学应以数据数组 库及其安装方法； 运算、科学计算等为典型工作 交通数据分
3.掌握Numpy、Pandas、Matplotlib5析与应用※等
4.库熟的悉函使数用使扩用展方库法nu及mp参y进数行设数置组；运 任务设计教学案例。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时作业（20%）、 算、科学计算，使用pandas扩展库 平时出勤（10%）、平时课堂表 进行交通数据分析与数据处理。
现（10%）相结合的综合评价方 能力目标： 式。
1.能够根据具体任务对交通数据进 行处理、分析与可视化； 同时注意与大数据分析基础等
2.能够根据具体任务对交通数据集 课程内容的衔接；注意与华为 进行选择、降维、增强等应用。
人工智能HCIA-AI证书（初 级）、”1+X”计算机视觉应用开 发职业技能等级证书（初级） 对应的职业能力要求衔接。
素质目标：
1.搭建项目开发环境；本课程为专业方向课，用于人 Q1
1.具备探索、求新的素养；
2.对项目需求进行分析；工智能技术应用专业为交通数 Q2
2.具备数据分析的创新思维。
3.完成数据采集、清洗；据的实际处理，教师应根据学 Q3 知识目标：
4.数据分析与可视化；情、专业背景选择相应的教学K21
1.了解交通数据分析与应用实训项
5.项目性能优化及结果内容、案例和教学情境。
A13 目的基本思想与具体流程； 展示； 教学过程须融入课程思政，将A28
2.熟悉交通数据分析实训项目的环
6.基于交通数据分析的项立德树人贯穿课程始终。
根据 境搭建所需库包； 目制作。
实训课程要求，通过使用扩展
3.掌握交通数据分析实训项目的需 库，从简单到复杂，以着重锻 求分析、实施流程、具体API函数及 炼学生的分析能力出发，基于 参数设置。
编写基础代码的过程完成课 能力目标： 程。
交通数据分
1.能够搭建交通数据分析项目的工 6析与应用实作环境；
2.能够对项目进行需求分析及实施 训 流程图设计； 教学考核评价采用平时成绩（40%）、实训项目考核（60%）相结合的综合评价方式。
采用“线上线下混合教学模
3.能够对项目所需的数据加载、预处 式，使用启发式、参与式、任 理、分析、可视化等过程中API函数 务驱动式、讨论法等教学方法； 及参数进行设置； 考核评价方式：过程考核（70%）
4.能够展示交通数据分析结果、撰写 +项目答辩（20%）+实训报告 分析报告。
（10%）。
同时注意与数据库设计及应 用、交通数据分析与应用课程 内容的衔接；注意与华为人工 智能HCIA-AI证书（初级）、” 1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
22/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 素质目标： 本课程是专业方向课，用于掌 Q1
1.具备团队协作素养； 握人工智能专业数据采集的方 Q2
2.具备规范获取数据并进行采集的 法。
教师应根据学情、专业背 Q3 意识。
景选择相应的教学内容、案例 Q9 知识目标： 和教学情景。
K24
1.了解数据采集的概念；
1.爬虫实现原理；教学过程须融入课程思政，将 A29
2.了解数据采集原理以及常用工具；
2.Urllib库和requests立德树人贯穿课程始终。
教学
3.掌握相关库的使用以及数据解析库的基本使用；中正则表达式、XPath、json数据
3.数据解析过程； 方法建议采用项目教学法、案例教学法。
项目选取应以合法 数据采集技模
4.块掌；握cookie、session以及图像识45..c数oo据ki存e储、的ses方s法ion；以及数据的采集、预处理、分析等 7术与应用别与数据处理； 验证码识别； 典型工作任务设计教学案例。
5.掌握Scrapy框架的基本概念和场
6.Scrapy的应用； 教学考核评价建议采用期末考 景应用。
7.采集工具的应用； 试（70%）、平时成绩（20%）、 能力目标：
8.了解数据库采集、文件职业素养考核（10%）相结合的
1.能够使用数据采集工具完成数据采集、问卷采集等多种采综合评价方式。
爬取； 集方式。
2.能根据需求采集数据、优化数据。
同时注意与交通数据分析与应 用课程内容的衔接；注意与” 1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
素质目标：
1.数学模型、算法设计的本课程为专业方向课，采用教、Q1
1.具备团队协作素养，协调工作和组概念； 学、做一体化的教学模式。
使 Q6 织管理；
2.数值计算的基本概念和用数值计算工具和网络教学资K11
2.具备培养分析问题、解决问题的思方法； 源为教学平台，引导学生使用 A9 维；
3.矩阵的基本理论； 计算机程序来解决数学问题。
A30
3.具备将数学思想扩展到智能应用
4.概率论的基本理论；教师应根据学情、专业背景选 相关领域的思维；
5.多元统计分析的基本概择相应的教学内容、案例和教 知识目标： 念和基本应用； 学情景。
1.了解人工智能领域数学模型、算法
6.最优化方法的基本理教学过程须融入课程思政，将 人工智能数设计的概念； 论。
8学基础
2.了解矩阵相关知识与基本理论；掌握统计学中常用方法与基本操作； 立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
应以人工智能典型
3.了解最优化方法的基本理论。
工作任务设计教学案例。
能力目标： 教学考核评价：过程考核（70%）
1.能够利用数值计算工具来解决计 +期末考核（30%）。
算问题；
2.能够将问题抽象化并能选择合适 同时注意与高等数学、机器学 的思路、方法进行问题求解； 习、深度学习等课程内容的衔
3.能够通过相关概念进行拓展交流 接；注意与华为人工智能 查询，获取新的知识技能。
HCIA-AI证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
素质目标： 1.flask安装配置与部本课程为专业方向课，用于人 Q1
1.具备自主学习新知识、新技术的意署； 工智能技术应用专业为交通数 Q2 识；
2.对象的初始化和配置；据的可视化提供展示方法，教 Q3
2.具备通过各种方法及资源查找所
3.视图函数、模板、表单师应根据学情、专业背景选择K25 须的信息的思维； 和路由的操作； 相应的教学内容、案例和教学A20
3.具备独立制定所承担模块的设计4.cookie和session操情境。
A31 9PythonWeb计划并实施的思维； 作； 教学过程须融入课程思政，将 知识目标：
5.使用蓝图解决模块划分立德树人贯穿课程始终。
教学
1.了解web开发基本流程； 问题； 方法建议采用项目教学法、案
2.了解flask框架的基本结构；
6.Flask常用扩展； 例教学法。
教学应以flask框
3.掌握请求-响应循环原理； 7.reques对象操作。
架等为典型工作任务设计教学
4.掌握路由和视图函数的应用； 案例。
5.熟悉flask框架的扩展。
教学考核评价：采用“任务驱 能力目标： 动”方式为主，辅以“案例教 23/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
1.能使用flask框架编写示例应 学”、“研究性学习”、“合作学 用； 习”等方式；
2.具有使用模板、数据库、web表单 素质考评10%+设计考评20%+ 组件灵活应用的能力； 项目考评70%。
3.能实现案例网站中的用户认证、用 户资料操作等功能； 同时注意与数据库设计及应
4.能对web进行简单的测试。
用、web前端技术课程内容要 求衔接。
素质目标:
1.机器学习开发库介绍；本课程为专业方向课，专注于 Q1
1.具有人工智能技术应用创新创业
2.模型评估与度量方法；人工智能技术应用专业机器学 Q2 意识；
2.具备运用机器学习算法实现工作任务的思维。
知识目标：
1.了解有监督学习算法和无监督学
3.数据采集、统计；
4.线性模型构建；
5.决策树；
6.贝叶斯分类器；
7.回归分析； 习，教师应根据学情、专业背 Q3 景选择相应的教学内容、案例 Q8 和教学情境。
K15 教学过程须融入课程思政，将A12 立德树人贯穿课程始终。
教学 习算法的应用场景；
8.聚类分析。
方法建议采用项目教学法、案
2.掌握机器学习模型评估和性能度 例教学法。
教学应以机器学习 量的基本方法； 常见任务及应用等为典型工作
3.掌握分类、聚类、回归三大常见机 任务设计教学案例。
10机器学习应器学习任务的分析方法； 用※
4.掌握机器学习应用系统的构架和 采用案例驱动式的教学方式，培养学生的数学分析素养与代 开发流程； 码分析能力；
5.掌握机器学习在不同场景中开发 考核评价方式：素质考核10%+ 工具的使用。
作业考核20%+实操考核40%+ 能力目标： 期末考核30%。
1.能搭建基于Python语言的机器学 习开发环境及常用库、算法的使用； 同时注意与高等数学、深度学
2.能在实际工作场景中进行模型评 习应用课程内容的衔接；注意 估和性能度量，并能完成分类、聚类、 与华为人工智能HCIA-AI证书 回归分析。
（初级）、”1+X”计算机视觉应 用开发职业技能等级证书（初 级）对应的职业能力要求衔接。
素质目标：
1.搭建机器学习开发环本课程为专业方向课，实训项 Q1
1.具备自主学习意识； 境； 目采用“课前准备、讲授示范、Q2
2.具备分析问题，解决问题的综合素
2.对机器学习应用项目需巡回指导、实训总结”的教学 Q3 养。
求进行分析； 模式，按照实训大纲，培养学 Q8 知识目标：
3.完成数据预处理； 生对专业知识的理解、分析和 K15
1.熟悉机器学习的基本知识；
4.机器学习模型搭建、训解决问题的能力，完成从感性 A12
2.熟悉数据清洗，特征选择，建模，练、保存； 认识到理性认识，从量变到质 模型评估和优化，模型选择的基本流
5.项目性能优化及模型应变熟练技能的目标。
程； 用结果展示； 教学过程须融入课程思政，将
3.掌握常用的线性回归，逻辑分类，
6.基于场景的模型项目制立德树人贯穿课程始终。
教学 机器学习应决策树，随机森林，K-近邻，支持向作。
11用实训 量机以及K-均值聚类算法。
能力目标： 方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学应以算法、建模、训练等为典型工作任务设
1.能利用Python库，应用常见算法 计教学案例。
完成建模； 考核评价方式：过程性考核
2.能灵活运用主要机器学习算法的 70%+终结性考核30%。
基本原理；
3.能根据数据和应用场景，选择合适 同时注意与机器学习应用课程 的算法，完成准备样本，构建模型， 内容的衔接；注意与华为人工 评估性能的过程。
智能HCIA-AI证书（初级）、” 1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
24/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 素质目标：
1.OpenCV的基本操作；本课程为专业方向课，为人工
1.具有独立思考、自主学习、遵守
2.TensorFlow基本操作；智能技术应用专业后续涉及图 职业道德的意识。
；
3.搭建图像识别开发环像处理的课程提供基础，教学
2.具有自我管理能力、较强的集体意境; 过程须融入课程思政，将立德 识和团队合作精神。
4.图像分类及算法实现；树人贯穿课程始终。
教学方法 知识目标：
5.OpenCV实战； 建议采用项目教学法、案例教
1.了解图像识别的基本概念及使用
6.OpenMV实战； 学法。
场景；
7.TensorFlow实战。
采用项目驱动式引入单元所学
2.熟悉图像处理中常见工具的安装 内容，通过多媒体讲解+案例演 与配置； 示操作+实践操作演练来进行 图像识别技
3.掌握图像的变换、有特征提取和无 12术※ 特征提取、样本分类、训练、常见算法实现等方法。
教学；考核评价建议采用期末考试（60%）、平时作业（20%）、平 能力目标： 时出勤（10%）、平时课堂表现
1.能够使用常见库进行图像的基本 （10%）相结合的综合评价方 读写操作； 式。
2.能够根据实际工作任务对图像进 行特征提取等处理； 同时注意与计算机视觉应用等
3.能够根据不同场景选择算法和库 课程内容的衔接；注意与华为 进行图像分类、提取、训练。
人工智能HCIA-AI证书（初 级）、”1+X”计算机视觉应用开 发职业技能等级证书（初级） 对应的职业能力要求衔接。
素质目标：
1.数据标注概述； 本课程为专业方向课，为人工
1.具有独立思考、自主学习、遵守
2.数据采集与清洗； 智能技术应用专业数据处理、 职业道德的意识。
；
3.数据标注分类； 标注提供基本技能，教学过程
2.具有自我管理能力、较强的集体
4.数据标注质量检验；须融入课程思政，将立德树人 意识和团队合作精神。
5.数据标注管理； 贯穿课程始终。
教学方法建议 知识目标：
6.数据标注应用； 采用项目教学法、案例教学法。
1.熟悉数据标注基本概念和分类以
7．数据标注实战。
应以数据获取、清洗、处理、 及环境搭建； 标注等典型工作任务设计教学
2.熟悉数据标注的数据采集、数据清 案例。
采用项目驱动式引入单 数据标注技洗流程； 13术
3.掌握数据标注的质量标准；
4.掌握数据标注的质量管理体系； 元所学内容，通过多媒体讲解+案例演示操作+实践操作演练来进行教学；
5.了解数据标注在交通、安防、医疗 考核评价方式：素质考核10%+ 等领域的应用。
作业考核20%+实操考核40%+ 能力目标： 期末考核30%。
1.能够进行数据标注工程的环境搭 建和工具的安装； 同时注意与数据采集技术与应
2.具备数据安全管理以及质量管理 用等课程内容的衔接；注意与 体系建设的能力； “1+X”计算机视觉应用开发职
3.能够对医疗、交通、人像等常见数 业技能等级证书（初级）对应 据进行标注。
的职业能力要求衔接。
素质目标：
1.深度学习简介与开发环本课程为专业方向课，为人工
1.具备创新思维和工匠精神； 境搭建； 智能技术应用专业深度学习模
2.具有以实践操作解决实际问题的
2.多层感知器模型； 型应用提供体统学习方法，教 思维。
3.卷积神经网络模型；学过程须融入课程思政，将立 知识目标：
4.循环神经网络模型；德树人贯穿课程始终。
教学方
1.了解深度学习的概念及其应用领
5.长短期记忆神经网络模法建议采用项目教学法、案例 14深度学习应域； 型； 用※
2.熟悉深度学习的开发环境搭建及
6.综合应用。
教学法。
应以经典深度学习模型等典型任务设计教学案例。
常用类库及其安装方法； 采用项目驱动式引入单元所学
3.熟练掌握TensorFlow的编程技巧 内容，通过多媒体讲解+案例演 及其在深度学习中的基本使用； 示操作+实践操作演练来进行
4.掌握模型的构建流程和方法。
教学； 能力目标： 教学考核评价建议采用期末考
1.能够搭建深度学习环境； 试（60%）、平时成绩（20%）、 Q1Q2Q3Q4Q11K18A18 Q1Q3Q4Q8Q11K19A19 Q1Q3Q4Q8Q12K16A32 25/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
2.能够使用TensorFlow框架构建多 课程设计（20%）相结合的综合 层感知器模型、卷积神经网络模型、 评价方式。
循环神经网络模型、长短期记忆神经 网络模型等； 同时注意与机器学习应用、计
3.能够将数据处理框架应用到实践 算机视觉应用等课程内容的衔 中。
接；注意与华为人工智能 HCIA-AI证书（初级）、”1+X” 计算机视觉应用开发职业技能 等级证书（初级）对应的职业 能力要求衔接。
素质目标：
1.深度学习模型应用项目本课程为专业方向课，为人工
1.具备创新思维和工匠精神； 工作环境搭建； 智能技术应用专业深度学习实
2.具有以实践操作解决实际问题的
2.完成模型中数据的处际训练操作提供学习环境。
思维。
理、训练、测试、保存操教学过程须融入课程思政，将 知识目标： 作； 立德树人贯穿课程始终。
应立
1.了解深度学习实训应用项目的基
3.进行模型加载及预测，足于加强学生实际操作能力， 本思想、需求分析、具体流程； 生成预测结果。
培养精益求精的工匠精神。
以
2.熟悉深度学习应用项目的环境搭
4.基于场景的模型项目制实训任务引领提高学生学习兴 建、工具安装与配置； 作。
趣，激发学生的成就动机。
同
3.掌握深度学习应用实训项目的函 时注意同深度学习应用课程内 深度学习应数、参数使用方法，构建不同场景的 15用实训 模型；
4.掌握模型的训练过程及预测。
容的衔接。
采用项目教学法、案例教学法。
使用启发式、参与式、任务驱动式、案例教学 能力目标： 等考核评价方式：
1.能够搭建基于TensorFlow框架的 过程考核（70%）期末考核 深度学习模型应用项目工作环境； （30%）相结合的综合评价方
2.能够对深度学习应用项目中模型 式。
数据进行处理、训练、测试、保存等 一系列操作； 同时注意与华为人工智能
3.能掌握简单理解神经网络的训练 HCIA-AI证书（初级）、”1+X” 过程。
计算机视觉应用开发职业技能 等级证书（初级）对应的职业 能力要求衔接。
素质目标：
1.计算机视觉概述与环境本课程为专业方向课，为人工
1.具有人工智能技术应用创新创业搭建； 智能技术应用专业图像定位、 意识，有严谨务实的工作作风；
2.图像形成基本原理；检查、识别提供体统学习方法，
2.具有独立思考、自主学习、遵守
3.图像的特征检测、匹配教师应根据学情、专业背景选 职业道德的意识。
和提取； 择相应的教学内容、案例和教 知识目标：
4.图像分割； 学情景。
教学过程须融入课程
1.了解计算机视觉应用场景；
5.图像识别； 思政，将立德树人贯穿课程始
2.熟悉图像的形成、特征检测和提
6.目标检测； 终。
教学方法建议采用项目教 取；
7.计算机视觉系统应用。
学法、案例教学法。
应以图像
3.熟悉图像处理的算法应用； 特征匹配等典型任务设计教学
4.掌握计算机视觉系统的搭建方法 案例。
采用项目驱动式引入单 计算机视觉和场景应用。
16应用※ 能力目标：
1.能够掌握图像采集、图像处理等计 元所学内容，通过多媒体讲解+案例演示操作+实践操作演练来进行教学； 算机视觉系统的各流程环节的基础 教学考核评价建议采用期末考 操作； 试（60%）、平时成绩（20%）、
2.能够对不同场景中的图像进行特 课程设计（20%）相结合的综合 征检测、提取、分割、识别等操作； 评价方式。
3.具有基于深度学习的视觉应用算 法的实现能力。
同时注意与深度学习应用课程 内容的衔接；注意与华为人工 智能HCIA-AI证书（初级）、” 1+X”计算机视觉应用开发职业 技能等级证书（初级）对应的 职业能力要求衔接。
Q1Q3Q4Q8Q12K16A32 Q1Q3Q8Q11K26A16A33 26/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 素质目标：
1.基于Python语言以及本课程为专业方向课，为人工
1.具有人工智能技术应用创新创业人工智能技术实现计算机智能技术应用专业综合项目实 意识，有严谨务实的工作作风； 视觉应用开发程序及解决操提供实践环境，教学过程须
2.具有以实践操作解决实际问题的方案； 融入课程思政，将立德树人贯 思维。
2.根据交通项目案例实现穿课程始终。
教学方法建议采 知识目标： 图像等数据处理系统的搭用项目教学法、案例教学法。
1.掌握实际项目中Python编程、图建； 采用项目驱动式引入实训所用 像识别、机器学习、深度学习等相关
3.通过使用数据分析与可到的技能，通过多媒体讲解+ 知识的灵活运用； 视化工具、模型训练，能案例演示操作+实践操作演练
2.熟悉图像处理项目流程及解决问进行交通数据加载、清洗来进行教学； 17专业综合实题的方法。
训 能力目标： 与预处理、分析与可视化、考核评价方式：过程考核目标检测，形成交通项目(60%)+项目考核(30%)+职业素
1.能使用迁移学习进行图像分类问数据分析报告。
养考核(10%) 题；
2.能使用自编码网络进行图像去噪； 同时注意与计算机视觉应用课
3.能使用迁移学习和自编码网络进 程内容的衔接；注意与华为人 行照片上色； 工智能HCIA-AI证书（初级）、”
4.能利用生成对抗网络GAN进行图像 1+X”计算机视觉应用开发职业 修补； 技能等级证书对应的职业能力
5.能利用神经网络进行画风转移； 要求衔接。
6.能利用深度学习完成图像语义分 割、目标检测技术。
素质目标： 本课程为专业方向课，用于人
1.具有良好的职业素养，实事求是的 工智能技术应用专业毕业设计 学风和较强的法制观念； 指导与答辩，教学过程须融入
2.具备人工智能新技术的思维；具备 课程思政，将立德树人贯穿课 安全、成本意识； 程始终。
考核评价方式：毕业
3.具备独立自主的学习意识、创新意 设计(60%)+答辩成绩(30%)+职 识。
业素养考核(10%) 知识目标：
1.掌握python语言编程基础及实际 应用；
2.熟悉数据标注的工具、工程化流程
1.毕业设计的题目由指导 和质量检验，掌握数据标注的基本方老师与学生协商并结合生 法； 产实际或实习工作领域确
3.掌握数据采集、清洗、预处理、分定； 毕业设计与析与可视化的方法；
2.学生在指导教师的指导 18答辩
4.掌握web前端项目设计方法； 下按照任务书要求独立完
5.掌握图像处理技术相关的图像视成毕业设计； 频保存、图像增强、图像分割、轮廓
3.成立答辩毕业设计答辩 提取的基本知识和方法； 小组，制定详细的毕业设
6.掌握视觉类应用场景下的经典机计与答辩工作计划和成绩 器学习模型、深度学习模型，主要包评定标准。
括：环境部署、图像识别、训练、目 标检测、评估与应用开发基本方法。
能力目标：
1.能获取数据和对数据进分析；
2.能使用各种人工智能已有模型或 算法解决实际问题的能力；
3.能根据需求在视觉类应用场景下 提供解决方案和实践能力；
4.能完成具备前端和后台的项目设 计。
素质目标： 进入相关企业，完成顶岗本课程为专业方向课，教学过 19毕业顶岗实1德.：具有良好的政治素质，具备职业道实
1.习程：序设计、数据库应用程人贯须穿融课入程课始程终思。
政，将立德树 习
2.具备合作意识，能自觉遵守企业规开发与测试； 考核评价方式： 章制度；
2.获取数据和对数据进行
1.顶岗实习的考核由企业指导 Q1Q3Q8Q12K27A33 Q1Q2Q3Q8K28A28 Q1Q2Q3Q4Q827/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
3.具备人工智能新技术思维。
预处理，对数据特征进行教师和校内指导教师共同完K28 知识目标： 标注与分析； 成，并以企业指导教师的考核A28
1.掌握python语言编程基础及实际
3.人工智能应用训练模型为主。
应用； 的选取、训练、测试、优
2.实习结束后，指导教师根据
2.熟悉数据标注的工具、工程化流程化； 学生在实习过程中的表现，实 和质量检验，掌握数据标注的基本方
4.人工智能产品解决方案习单位签署的意见，以及实习 法； 的规划与推广； 笔记、日记、报告、实习答辩
3.掌握数据采集、清洗、预处理、分
5.对人工智能产品进行安等进行实习成绩的综合评定。
析与可视化的方法； 装、配置、维护。
实习成绩优秀、良好、中等、
4.掌握web前端项目设计方法； 及格、不及格五级。
5.掌握图像处理技术相关的图像视 频保存、图像增强、图像分割、轮廓 提取的基本知识和方法；
6.掌握视觉类应用场景下的经典机 器学习模型、深度学习模型，主要包 括：环境部署、图像识别、训练、目 标检测、评估与应用开发基本方法；
7.熟悉项目流程和管理。
能力目标：
1.能获取数据和对数据进分析；
2.能使用各种人工智能已有模型或 算法解决实际问题的能力；
3.能根据需求在视觉类应用场景下 提供解决方案和实践能力；
4.能完成具备前端和后台的项目设 计；
5.能按照工作要求完成产品销售或 运维工作。
（课程名称后带※的课程为本专业核心课）
4.专业拓展课专业拓展课设置2组，共8门，各门课程的课程目标、主要内容和教学要求如表8所 示。
表8专业拓展课 序课程名称号 课程目标 主要教学内容 教学要求 支撑培养规格 素质目标：
1.项目管理和IT本课程为专业拓展课程，用于掌握人工 Q1
1.具有以实践操作解决实际问题的背景； 智能技术应用专业项目管理能力，教师 Q2 思维；
2.项目管理过程应根据学情、专业背景选择相应的教学 Q3
2.具有质量意识、环保意识、安全意组； 内容、案例和教学情景，同时注意同专 Q8 识、创新思维；
3.项目综合管理，业综合实训课内容的衔接。
Q12 知识目标： 包括制定计划、指教学过程须融入课程思政，将立德树人 K29
1.了解IT项目管理的基本概念；导实施、监控管贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目 A14 IT项目管
2.熟悉IT项目管理的基础知识、方理、变更控制、收教学法、案例教学法。
采用项目驱动式 A28 1-1理 法与技巧； 尾工作； 引入实训所用到的技能，通过多媒体讲
3.掌握IT项目的综合管理、范围管
4.项目范围管理；解+案例演示操作+实践操作演练来进 理、时间管理、成本管理、质量管理、
5.项目时间管理；行教学； 人力资源管理、风险管理等。
6.项目成本管理；考核评价方式：过程考核(60%)+项目考 能力目标：
7.项目质量管理；核(30%)+职业素养考核(10%)。
1.具有IT项目管理文档编写与管理能力；
2.具有项目管理的工程实践能力。
8.项目人力资源管理；
9.项目风险管理。
同时注意与华为人工智能HCIA-AI证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
28/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 交通地理1-2信息系统 开发 1-3自然语言处理技术 1-4语音识别技术 素质目标：
1.具备对地理信息体系的总体认识意识；
2.具备合理分析数据的思维；
3.具备实事求是的工程质量意识。
知识目标：
1.了解电子地图中道路的相关知识；
2.熟悉gis数据修改的方式和应用知识；
3.掌握对数据的处理的相关知识。
能力目标：
1.具备对相关gis软件的操作能力；
2.具备对gis数据的添加、修改能力；
3.具备对gis数据的分析能力。
素养目标：
1.具有善于观察、自主思考、独立分析问题与解决问题的思维；
2.具有团队协作的职业素养。
知识目标：
1.了解NLP的基本概念和应用场景；
2.熟悉自然语言处理项目的基本开发流程；
3.掌握词库的建立、分析及使用；
4.了解语句意思的分析方法；
5.了解NLP中深度学习的实际应用。
能力目标：
1.能掌握自然语言处理的基本理论、技术与开发实践方法；
2.能在不同语言场景下，完成自然语言分析、转换等技术。
素养目标：
1.具有良好的团队合作意识；
2.具有不怕困难，勇于攻克难关，自强不息的职业素养。
知识目标：
1.了解语音信号处理基础知识和语音识别技术的常见应用场景；
2.熟练使用Python中的语音识别工具包及常用的语音识别模型；
3.熟练使用深度学习框架训练语音模型。
能力目标：
1.具有语音信号处理的基本技能；
2.能利用常用的深度学习模型，进行语音识别和语音合成。
1.道路识别知识；
2.电子地图中的道路特征相关知识；
3.GIS数据采集和处理；
4.GIS空间分析；
5.GIS产品输出。
1.自然语言处理的基本概念；
2.自然语言处理的预备知识；
3.语料库的作用与构建；
4.自动聊天机器人的实现原理。
1.语音识别发展史及应用场景；
2.语音识别的常用工具；
3.语音识别系统的基本结构；
4.语音识别模型的构建与应用。
本课程是专业拓展课程，具有很强的实践性。
课程强调GIS在电子地图制作中的工作流程为项目引领，以完成任务所需的能力要求为课程主线，根据学生的认知特点，从易到难安排课程教学内容。
教学过程融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方式上项目教学法、案例教学法，强调学中做、问题引导、讲授、互动讨论等环节。
项目选取应贴近专业及学科核心内容；教学情景宜选取电子地图的制作流程；应以电子地图的修改等典型工作任务设计教学案例。
考核评价要求：教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时成绩（20%）、课程设计（20%）相结合的综合评价方式。
同时注意同数据采集技术与应用、交通数据分析与应用课程内容的衔接。
本课程是专业拓展课程，强调动手能力和对知识的运用能力。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时成绩（20%）、课程设计（20%）相结合的综合评价方式。
同时注意与深度学习应用课程内容的衔接；注意与华为人工智能HCIA-AI证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
本课程是专业拓展课程，理论教学和实践教学过程中，注重培养学生自我学习能力等。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景，教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学考核评价建议采用期末考试（60%）、平时成绩（20%）、课程设计（20%）相结合的综合评价方式。
同时注意与深度学习应用等课程内容的衔接；注意与华为人工智能HCIA-AI证书（初级）对应的职业能力要求衔接。
Q1Q2Q3Q8K22A34 Q1Q2Q3Q8K30A35 Q1Q2Q3Q8K31A36 29/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 2-1数据结构2-2大数据技 术与应用2-3数据挖掘 素质目标：
1.具有良好的集体意识和团队合作精神；
2.具备创新意识。
知识目标：
1.了解数据结构的相关概念；
2.了解数据结构中复杂度的分析方法；
3.掌握数组、链表、队列、栈、树、堆的基本操作；
4.掌握字符串匹配、图的相关算法；
5.掌握递归编程技巧。
能力目标：
1.能够通过数据结构和算法设计技术解决实际工程问题；
2.具备选择合适的数据结构和方法进行问题求解、开发高质量软件的能力。
素质目标：
1.具备团队协作精神；
2.具有良好的职业道德素养，敬业与创新精神；知识目标：
1.掌握Hadoop集群部署与使用；
2.掌握HDFS的数据存储、读写；
3.掌握数据库的运行、应用；
4.掌握MapReduce的应用程序执行过程；
5.掌握Spark的安装和编程实践；
6.了解图计算模型与应用；能力目标：
1.能够搭建大数据环境并进行部署；
2．能对数据进行管理、存储、分析等处理；
3.具有图计算模型的应用能力。
素质目标：
1.具备创新意识、团队合作精神；
2.具备良好的分析问题、解决问题的思维；知识目标：
1.掌握数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理；
2.掌握金融、航空等行业的工程实践中数据挖掘技术的应用，包括挖掘目标、数据分析、模型构建。
1.复杂度分析方法；
2.数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构；
3.递归编程技巧；
4.树相关的数据结构；
5.堆的各种应用；
6.字符串匹配算法；
7.图及相关算法。
1.大数据技术概述；
2.VMware安装；
3.大数据处理架构Hadoop；
4.分布式文件系统HDFS；
5.分布式数据库HBase；
6.数据仓库Hive；
7.MapReduce编程实践；
8.Spark部署和应用；
9.Prege图计算模型和应用实例。
1.数据挖掘基础；
2.数据质量、特征分析；
3.数据预处理；
4.挖掘建模；
5.案例分析——财政收入影响因素分析及预测；
6.案例分析——航空公司客户价值分析；
7.案例分析—— 本课程是专业拓展课程，用于掌握人工智能专业数据结构的思维与算法。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景，同时注意与深度学习应用课程内容的衔接。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
教学考核评价建议采用期末考试（70%）、平时成绩（20%）、职业素养考核（10%）相结合的综合评价方式。
本课程是专业拓展课程，用于掌握人工智能专业大数据的技术及应用。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景，同时注意同数据库设计及应用、大数据分析基础课程内容的衔接。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
项目选取应以合法数据的采集、存储、处理、分析等典型工作任务设计教学案例。
教学考核评价建议采用期末考试（70%）、平时成绩（20%）、职业素养考核（10%）相结合的综合评价方式。
本课程是专业拓展课程，用于掌握人工智能专业数据挖掘的方法与使用工具。
教师应根据学情、专业背景选择相应的教学内容、案例和教学情景，同时注意同数据库设计及应用、机器学习应用课程内容的衔接。
教学过程须融入课程思政，将立德树人贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目教学法、案例教学法。
项目选取应以数据挖掘在产业和行业中的具体典型应用设计教学案例。
考核评价方式：过程考核（70%）+期末 Q1Q2Q3Q8K32A37 Q1Q2Q3Q8K33A38 Q1Q2Q3Q8K34A39 30/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 能力目标： 家用热水器用户考核（30%）。
1.能对数据进行分类、聚类、预测。
；行为分析与事件
2.能对金融、航空等不同行业场景中识别。
的数据进行挖掘、分析、建模，解决 实际问题。
素质目标：
1.边缘计算基础本课程是专业拓展课程，用于掌握人工 Q1
1.具有良好的团队合作意识； 资源架构技术 智能专业边缘计算的方法与使用工具。
Q2
2.具备分析问题、解决问题的思维；
2.边缘计算软件教师应根据学情、专业背景选择相应的 Q3
3.具有环保意识、质量意识、安全意架构 教学内容、案例和教学情景 Q8 识。
3.边缘计算安全教学过程须融入课程思政，将立德树人K35 知识目标： 管理 贯穿课程始终。
教学方法建议采用项目 A15
1.了解边缘计算的概念以及目前的4技.术基的于无边人缘零计售算教学法、案例教学法。
项目选取应以边A40缘计算的典型工作场景设计教学案例。
应用领域；
2.掌握边缘计算基础资源架构技术；系统设计 考核评价方式：过程考核（70%）+期末 3缘.计了算解软云件原系生统与的微基服本务架的构概；念及边5技.术基的于智边能缘家计居算考核（30%）。
4.了解安全管理的概念，掌握边缘计算管理技术应用的一般方法； 系统设计
6.基于边缘计算 同时注意同机器学习应用、深度学习应用课程内容的衔接。
5.了解智能系统应用场景，掌握基技术的智能工厂 2-4边缘计算于边缘计算技术的智能系统设计与设计 应用 开发的一般方法。
能力目标：
1.能进行边缘计算硬件资源的架构 设计；
2.能进行边缘计算软件系统的设计 开发；
3.能进行边缘计算应用场景的需求 分析；
4.能够对边缘计算应用案例的故障 现象进行分析，提出解决方案并进行 故障排除；
5.能根据系统工作情况，提出合理的 改造方案，组织技术改造工作、绘制 系统流程图、提出工艺要求、编制技 术文件。
31/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
七、教学进程总体安排 （一）教学进程安排表9人工智能技术应用专业学分制教学进程表 课程课程类别序号性质 课程名称 课程编码 总学时分配 考核 开课学期 学理论实践学分考试考查第一学年第二学年第三学年学期学期 时学时学时 123456 1思想道德修养与法律基础A1040001 48 40
8 3
2 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 A1040002 64 56
8 4
3 形势与政策 A1040003 20 20
0 1
1 ▲
3 ▲ 1-5▲▲▲▲▲
4 就业教育与指导 A104000416
8 8
1 4 ▲
5 职业生涯规划 A108001816
8 8
1 1 ▲
6 创新创业教育 A1350002 32 1616
2 3 ▲
7 军事理论 A1090020 36 2016
2 1 ▲
8 大学生心理健康教育 A1040005 32 2210
2 2 ▲
9 实用英语(一) A1040025 56 40 163.51 ▲ 公10 公共11 共平 基台12 础课 课 13 实用英语(二)信息技术体育(一)体育(二) A1040030 72 52 204.52 A1090021 30 14 161.5 A109002228
4 241.5 A109002336
4 32
2 ▲
1 ▲
1 ▲
2 ▲ 14 体育(三) A109002428
4 241.5
3 ▲ 15 体育(四) A109002516
2 14
1 4 ▲ 16 高等数学 A1040028 60 34 263.52 ▲ 17入学教育与军事技能 A1090004112 01122 12周 18 大学语文 A1090001 32 1616
2 1 ▲ 19 劳动教育 A1090012 76 1660
4 1,2,41周1周 1周 必 修 20 安全教育 A1090013 16 16
0 1 课
1 ▲ 21 中国共产党历史 A1090033 18 18
0 1
2 ▲ 小计(修满45学分) 84441043445
1 专业
2 群平
3 台课
4 智能交通系统概论大数据分析基础无人机操控与应用 C语言 A2320021 28 14141.5 A3107002 56 28283.5 A3207008 48 2424
3 A3320074 32 1616
2 小计(修满10学分） 164828210
1 人工智能导论 A3207054 28 14141.5
2 Linux操作系统 A3320085 48 2424
3 专 业
3 Web前端技术 A3207048 64 3232
4 （ 技
4 数据库设计及应用※ A2030048 64 3232
4 能 ） 5交通数据分析与应用※ A3207049 64 3232
4 2 课专 业6交通数据分析与应用实训A3207050 20
0 20
1 方 向
7 课
8 数据采集技术与应用人工智能数学基础 A3307018 56 28283.5 A3207051 32 1616
2 1 ▲
1 ▲
4 ▲
4 ▲
1 ▲
3 ▲
2 ▲
2 ▲ ▲
2 1周
3 ▲
3 ▲
9 PythonWeb A3207052 64 3232
4 3 ▲ 10 机器学习应用※ A3207036 64 3232
4 3 ▲ 11 机器学习应用实训 A3207040 20
0 20
1 3 1周 12 图像识别技术※ A3207014 64 3232
4 4 ▲32/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 13 数据标注技术 14 深度学习应用※ 15 深度学习应用实训 16 计算机视觉应用※ 17 专业综合实训 18 毕业设计与答辩 19 毕业顶岗实习 小计(修满78学分) IT项目管理 第交通地理信息系统开发 专
一 业组 自然语言处理技术 拓 展 语音识别技术 课 （ 数据结构 任 选 选第一
二 数据挖掘 修 组组 大数据技术与应用 课 ） 边缘计算应用 小计(修满14学分) 1马克思主义理论类 公公 共共
2 美育类 基选 础修
3 科技素养类 课课 小计(修满3学分) 合计 周学时数 总计 学期课程门数 学期考试门数 说明：学期考查门数 A3207039 64 3232
4 A3207032 64 32 32
4 4 A3207037 20
0 20
1 A3207053 64 3232
4 5 A3207041 20
0 20
1 A308000180
0 80
4 A3080002480
0 48024 1380370101078 A3307017 48 2424
3 A3320082 64 3232
4 A3307012 56 28283.5 A3307013 56 28283.5 A3307019 48 2424
3 A3307014 64 3232
4 A3307020 56 28283.5 A3207038 56 28283.5 22411211214 18 18
0 1 18 18
0 1 18 18
0 1 54 54
0 3 266610281638150
4 ▲ ▲
4 1周 ▲
5 1周 5-
6 2周2周 5-
6 6周18周
5 ▲
4 ▲
5 ▲
5 ▲
5 ▲
4 ▲
5 ▲
5 ▲ 2424252524141110128131111389117
（1）本专业实施德育学分认定，共计4个学分；主要从思想政治素质、法纪观念、 道德修养、学风素养、劳动素养、文明修养、社会责任感和社会参与意识、日常行为表现 等方面进行考核认定。
具体学分认定工作由学生工作部统筹管理。
（2）劳动教育理论教学以课堂教学形式实施，进行劳动精神、劳模精神、工匠精神 专题教育，共计16课时；实践课时在课外安排，设劳动周3周。
（3）学生在校期间须取得公共选修课3个学分，其中马克思主义理论类课程不少于
1 个学分、美育类课程不少于1个学分。
（4）专业拓展课为限定选修课，包含2组平行的课程模块，各组表明专业不同的拓 展方向，学生选修其中一组课程。
（二）学时、学分及教学周分配专业学时学分分配表见表10；专业教学周数分配表见表11。
33/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 表10人工智能技术应用专业学时学分分配表 课程类型公共基础课 课程类别公共平台课 总课时844 理论课时410 实践课时434 占总学时比率 31.66% 总学分45 专业 专业平台课 164 82 82 6.15% 10 （技能）课专业方向课 1380 370 1010 51.76% 78 专业拓展课 224 112 112 8.40% 14 选修课 公共任选课 54 54
0 2.03%
3 合计 2666 1028 1638 100% 150 理论教学学时与实践教学学时的比例 1：1.59 占总学分比例30.00%6.67%52%9.33%2%100% 表11人工智能技术应用专业教学周数分配表 学年 学期军训及入理论教学劳动教育校内实习顶岗实习本学期总教 备注 学教育 学周数
1 2 17
1 20
一 2 18
1 1 20
3 19
1 20
二 4 18
1 1 20
5 11
三 6
0 3
6 20
2 18 20 总计
2 83
3 8 24 120 注：第6学期顶岗实习含第三学年寒假。
八、实施保障 （一）师资队伍
1．专兼职教师的数量、结构要求为满足本专业人才培养需要，专任教师不少于12名，兼职教师不少于4名，学生数 与本专业专任教师数比例不高于25：
1，双师素质教师占专业教师比例不低于70％，专任教师队伍结构见表12所示。
表12专任教师队伍结构一览表 队伍结构 比例 职称结构 教授 8.3%34/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 副教授 25% 讲师 50% 助教 16.7% 博士 8.3% 学位结构 硕士 75% 本科 16.7% 35岁以下 50% 年龄结构 36-45岁 33.4% 46岁以上 16.6%
2．专兼职教师素质要求及建设举措专兼职教师素质要求及建设举措见表13所示。
表13专兼职教师素质要求及建设举措 序号 类别 数量 素质要求 建设措施 专业带头人原则上应具有副高及以上职称，能够较好地把握国内外人工智能应用及智能交通行业、专业发展动每年安排参加国内外专项进修培训项目、学术交流活1专业带头人1态，能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才动，开展任教课程的课程研究与开发、应用技术研究的需求实际，教学设计、专业研究能力强，组织开展教和教育教学改革研究。
科研工作能力强，在本区域或本领域具有一定的专业影响力。
（1）加强师德师风建设
（2）加强校本培训学习
（3）在分配教学任务、承担科研课题、安排参加学术 活动和社会活动方面，应优先考虑重点培养对象，为 有扎实的专业基础、丰富的教学经验和较强的实践能他们创造脱颖而出的条件，给他们压担子，提要求 力，善于将企业先进的技术知识与教学相结合；对职业
（4）结对带徒，促进成长 教育有一定的研究，具有职业课程开发能力；能够运用
（5）在培养过程中，应注意物色、选拔一批优秀的学
2 骨干教师 符合职业教育的教学方法开展教学，治学严谨的教学效科带头人，并根据他们的实际水平和能力，适应我校
3 果良好。
其主要工作有：参与人才培养方案制定相关的师资队伍建设和发展的需要 工作；进行专业课程的开发与建设，编写相关教学文件;
（6）培养期间积极鼓励参加各级各类培训学习活动， 进行理实一体的教室建设；参与专业教学管理制度的制积极鼓励参加高一层次学历进修。
骨干教师进行进修、 定。
学习、科研等活动的经费由学校支付，学历进行的费 用按教育部门相关文件执行之外，学校还给予一定的 补贴 学校定期召开骨干教师培养工作座谈会和经验交流 会，并对做出较大贡献的教师给予奖励和表彰 专任教师应具有高校教师资格；有理想信念、有道德情 操、有扎实学识、有仁爱之心；具有交通、电子、信息安排教师参加下企业活动，选送教师参加脱产下企业
3 专任教师 8技术、计算机等相关专业本科及以上学历；具有扎实的实践；安排参加国内外专项进修培训项目、学术交流 本专业相关理论功底和实践能力；具有较强信息化教学活动。
能力，能够开展课程教学改革和科学研究；每5年累计 不少于2个月的企业实践经历。
35/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 序号 类别 数量
4 兼职教师
4 （二）教学设施 素质要求 来自行业制造企业一线技术人员，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的人工智能技术专业知识和丰富的实际工作经验，具备行业认证的中级及以上职称或高级工程师职业资格，能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
建设措施与企业合作，为兼职老师提供良好的教学环境 教学设施主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需的专业教室、校内实训室 和校外实训基地。
1.专业教室基本条件 专业教室一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或 Wi-Fi环境，并实施网络安全防护措施；桌椅可移动，安装应急照明装置并保持良好状态， 符合紧急疏散要求，标志明显，保持逃生通道畅通无阻。
2.校内实训室基本要求 表14校内专业实训室配置与要求 实训教学类别专业基础技能实训 专业核心技能实训 专业拓展能力实训 实训场所名称基础开发实训室人工智能实训室华为云实训室 面积、设备台套数 100平米以上55套以上（方正E720台式电脑） 100平米以上55套以上（惠普I7970016G） 占地200m2；同时满足50人实训。
主要实训项目
1.数据可视化应用实训2.python数据分析应用实训
1.深度学习应用实训
2.交通数据分析与应用实训
3.计算机视觉应用实训
4.机器学习应用实训
1、交通地理信息应用实训
2、数据标注应用实训 对应的主要课程 《pythonWeb》《交通数据分析与应用》 《深度学习应用》《交通数据分析与应用》 《计算机视觉应用》《机器学习应用》 《交通地理信息系统开发》《数据标注技术》
3.校外实训基地基本要求校外实训基地基本要求为：具有稳定的校外实训基地；能够开展人工智能计算机视觉应用开发、图像处理、人工智能运维等实训活动，实训设施齐备，实训岗位、实训指导教师确定，实训管理及实施规章制度齐全，详见表15所示。
序号 实训基地名称 1居美网络实习实训基地 2谱蓝网络实习实训基地 表15校外实训基地配置与要求 合作企业名称 实训活动内容 长沙居美网络科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 长沙谱蓝网络科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 容量（人）505036/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 序号 实训基地名称 合作企业名称 实训活动内容 容量（人） 3海图科技实习实训基地 长沙市海图科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 50
4.学生实习基地基本要求 学生实习基地基本要求为：具有稳定的校外实习基地；能够开展人工智能计算机视觉 应用开发、图像处理、人工智能运维等实训活动，实训设施齐备，实训岗位、实训指导教 师确定，实训管理及实施规章制度齐全，详见表16所示。
表16学生实习基地配置与要求 序号 实训基地名称 合作企业名称 实习岗位 容量（人） 1居美网络实习实训基地 长沙居美网络科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 50 2谱蓝网络实习实训基地 长沙谱蓝网络科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 50 3海图科技实习实训基地 长沙市海图科技有限公司 大数据、人工智能技术应用、运维 50
4 海康威视实习实训基地杭州海康威视电子有限公司 产品营销 50
5.支持信息化教学方面的基本要求 支持信息化教学方面的基本要求为：具有可利用的数字化教学资源库、文献资料、常 见问题解答等信息化条件；鼓励教师开发并利用信息化教学资源、教学平台，创新教学方 法，引导学生利用信息化教学条件自主学习，提升教学效果。
（三）教学资源
1.教材选用基本要求按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。
教材选用由学校教材选用 委员会负责，学校教材选用委员会由已公示的专业教师、行业企业专家、教科研人员、教学管理人员等组成，按照《湖南交通职业技术学院教材管理办法》中规定的程序选用教材。
教材选用应结合区域和学院实际，切实服务人才培养。
遵循以下要求：必须使用国家统编的思想政治理论课教材、马克思主义理论研究和建设工程重点教材。
专业核心课程和公共基础课程教材原则上从国家和省级教育行政部门发布的规划教材目录中选用。
国家和省级规划目录中没有的教材，可在职业院校教材信息库选用，应充分保证优秀教材进行选用。
每个专业每学期所使用的校内人员编写的教材品目总量不能超过该专业该学期使用教材品目总量的50%。
教材必须紧跟时代和行业，对接产业发展，同一本教材连续使用时长不能超过三年。
不得以岗位培训教材取代专业课程教材。
选用的教材必须是通过审核的版本，擅自更改内容的教材不得选用，未按照规定程序取得审核认定意见的教材不得选用。
不得 37/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 选用盗版、盗印教材。
选用境外教材的，按照国家有关政策执行。
2.图书文献配备基本要求图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借 阅。
专业类图书文献主要包括：智能交通或人工智能技术应用行业法律法规、行业标准、技术规范以及相关专业技术手册等；人工智能技术应用专业类图书和案例类图书；《机器学习应用》、《深度学习应用》、《计算机视觉应用》、《图像识别技术》等专业学术期刊。
3.数字教学资源配置基本要求建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新，能满足教学要求，详见表17所示。
表17数字教学资源配置要求 音视频素材（G） 教学课件（个） 数字化教学案例（个） 虚拟仿真软件（个） 数字教材（本） 50 40 62
3 9 （四）教学方法
1.体现先进教育思想和教学理念，遵循学生认知规律和教学实际，落实德技并修、工 学结合。
2.按照设计方案实施课堂教学，关注技术技能教学重点难点的解决，能够针对学习和 实践反馈及时调整教学，突出学生中心，强调知行合
一，实行因材施教。
3.教学环境满足需求，教学活动安全有序，教学互动广泛深入，教学气氛生动活泼。
4.关注教与学全过程的信息采集，针对目标要求开展教学与实践考核与评价。
5.合理运用云计算、大数据、物联网、虚拟/增强现实、人工智能等信息技术以及数字 资源、信息化教学设施改造传统教学与实践方式、提高管理成效。
（五）学习评价建立多元评价机制，对学生学习效果实施自我评价、教师评价、用人单位评价和第 三方评价相结合，及时诊断分析、发现问题、查摆原因、提出整改措施，不断改进提高，形成教学质量改进螺旋。
建立评价主体多元化（教师、学生、家长、用人单位）、评价内容综合化（专业知识、操作技能、职业素养）、评价方法多样化（项目完成、操作、社会实践、志愿者、理论考核）的评价体系。
①过程性：从平时课堂检测、课后相关任务（作业、小论述、团体活动讨论）、实 38/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 验实训操作水平、实践技能、理论测试等过程加以考核。
②综合性：考核学生的专业知识、专业技能、职业素质，结合学生的职业素养（职 业道德、人文素质、职业意识、职业态度）与专业评价综合考核。
③行业评价：用人单位、实习单位对学生的职业胜任、职业发展、综合素质、专业知 识和技能的评价。
（六）质量管理
（1）建立学校、二级院系专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量 监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。
（2）进一步完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。
（3）建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。
（4）开展核心专业课程教学方法和评价方式改革，制定与人才培养方案配套的技能抽查标准和毕业设计标准，确保人才培养质量。
（5）专业教研室利用评价分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。
建立对《专业人才培养方案》、《课程标准》实施情况的诊改机制。
三年为一个诊改周期，每学年对《专业人才培养方案》实施一轮诊改，每一个教学循环对《课程标准》（含实践性环节教学标准）实施一轮诊改，形成各《专业人才培养方案》与《课程标准》质量改进螺旋。
九、毕业要求 学生综合素质评价结果须达到合格及以上等级，并满足以下条件：
1．德育学分要求学生在校期间须修满4个德育学分。
2.课程学时学分要求须修满总计2666学时、150学分（不含德育学分）课程，完成规定的全部教学活动。
39/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案
3．资格证书要求本专业毕业生实行学历证书与职业资格证书“1+X”证书制。
建议取得以下任一国家职业资格证：
（1）华为人工智能HCIA-AI职业资格证书（初级）（2）1+X证书：计算机视觉应用开发职业技能等级证书（初级）（3）1+X证书：Web前端开发职业技能等级证书（初级）
4．素质、知识和能力要求须达到本培养方案第5部分“培养目标与培养规格”中的规定的素质、知识和能力要求。
十、附录 《湖南交通职业技术学院教学计划变更申报审批表》《职业资格证书转换学分、课程表》《人工智能技术应用专业课证融通一览表》 40/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 湖南交通职业技术学院教学计划变更申报审批表 学年度第学期 院（部）名称 变更的专业、年级 原计划课程名称、学时、学时分配及学期安排 变更原因及内容 参与讨论人员签名 教学部门教研室主任签名：意见 院（部）教学领导签名： （盖章）年月日 教务处意见 （盖章）年月日 执行情况 备注：
1．凡变更教学计划（包括课程名称、学时数、授课学期的变更等）必须由教研室提出申请并填写此表，经院、部主管教学工作的领导签署意见，教务处审批后方能执行变更计划。
本表一式二份，办完审批手续后教务处、教学部门各存一份备查。
2．“变更原因及内容”一栏如不够写可另附页。
3．“学时分配”指讲授、实验和实习实训的学时分配情况。
41/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 职业资格证书转换学分、课程表 序 职业资格 号 证书名称 1无人机驾驶职业技能等级证书 “1+X”计算机视2觉应用开发职业 技能等级证书 3华为人工智能HCIA-AI证书 “1+X”Web前端4开发职业技能等 级证书 证书等级及可转换学 分 等级 可转换 学分 初级
3 初级
4 初级
8 初级
4 职业资格证书可置换的专业必修课程无人机操控与应用计算机视觉应用深度学习应用、图像识别技术Web前端技术 备注 每门课程4学分 42/43 湖南交通职业技术学院2021级专业人才培养方案 人工智能技术应用专业课证融通一览表 证书类别 通用证书 证书名称 高等学校英语应用能力考试证书 全国计算机等级考试一级证 普通话水平测试等级证书 等级——— “1+X“1+X”计算机视觉应用初级”职业开发职业技能等级证书技能等级证书 “1+X”Web前端开发职业技能等级证书 初级 职业华为人工智能HCIA-AI职 资格业资格证书 初级 证书 颁证单位高等学校英语应用能力考试 委员会 国家人力资源和社会保障部 融通课程大学英语信息技术与素养 湖南省语言工作委员会北京百度网讯科技有限公司工业和信息化部 华为公司 大学语文 专业基础课专业核心课专业基础课专业核心课专业基础课 专业核心课 人工智能导论、机器学习应用实训、深度学习应用实训、大数据分析基础、交通数据分析与应用实训、数据采集技术与应用、专业综合实训机器学习应用、深度学习应用、交通数据分析与应用、图像识别技术、计算机视觉应用 Web前端技术 数据库设计及应用 人工智能导论、大数据分析基础、交通数据分析与应用实训、人工智能数学基础、PythonWeb、语音识别技术、机器学习应用实训、深度学习应用实训、自然语言处理技术、IT项目管理、专业综合实训交通数据分析与应用、机器学习应用、深度学习应用、图像识别技术、计算机视觉应用、数据库设计及应用 43/43
声明：
该资讯来自于互联网网友发布，如有侵犯您的权益请联系我们。
