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2017年11月2日星期四Tel:(010)62580722 执行主编:赵广立编辑:赵利利校对:何工劳E-mail押glzhao@ INDUSTRY产业
7 十九大报告指出,建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上。
而“互联网+”刚提出时,曾遭受质疑———没有实际产生和输出价值,为概念而概念的模式是否有真正的出路? 挖掘数据价值助“互联网+”脱虚向实 姻本报记者贡晓丽 “未来的脱虚向实,一定是以技术为驱动力,以技术为主要抓手输出更多价值,帮助企业产生新的模式,帮助传统行业升级,做到提效降本、提高用户体验和降低风险,中国移动互联网的变现能力正在提升。
”在2017易观A10大数据应用峰会上,大数据分析公司易观分析群组副总经理马韬说。
经过多年发展,目前看来,很多企业和行业已经把互联网作为强大的基础设施,当互联网更多地用于营销、工业运算、客户关系管理、财务、人力资源等领域的时候,互联网就不再是概念,而是融入到实体经济,成为实实在在的生产力。
互联网经济的变迁 “这几年‘互联网+’不断深入,在用于实体经济的过程中,产生了大量数据,很多企业也开始把过去业务流程中看不到、抓不起来的数据,都抓了起来。
因为绝大多数企业都意识到了大数据对实体经济的影响,但是,不同行业对数据的重视程度和应用有所不同。
”易观董事长兼CEO于扬在接受媒体采访时表示。
于扬认为,企业最关注的就是互联网大数据能否帮其更好地实现增收、节支、提效、避险。
“互联网和大数据是不是真的能够作为生产力,要看这几方面的效果。
” 如何把数据价值发挥到最大化,是企业所关心的。
如何发掘数据价值,就要关注到消费主体和应用场景的变迁。
马韬讲述了一个案例,王者荣耀作为一款国民游戏,其所产生的价值已经超过某些行业的GDP产值。
“但是王者荣耀更是一款成功的社交产品,这就是社交场景发生了转变,以往我们谈论社交的时候会提到微信、QQ、陌陌等以社交为主打功能的应用。
但是当王者荣耀也被定义为社交应用的时候,我们会发现社交正在经历一系列由具象到圈化再到泛化的变化过程。
” 互联网经济的另外一个变迁就是很多互联网企业开始关注“新中产阶级”。
“从2010年到2016年中国人均收入翻了一倍,从消费结构占比上来看,中国消费者以往多是物质型消费。
而现在,医疗、保健、体育这样的服务型消费占比正在逐年升高。
新中产正在利用各种互联网渠道获取服务,这就是互联网经济由‘长尾’向‘新中产’的变迁。
” 流量经济到数据经济的转变不容忽视。
同时,流量经济到数据经济的转变也不容忽视。
“鹿晗公开了恋爱关系,这导致了微博的瘫痪,但是突然之间,在鹿晗强大的流量影响力下他代言的一款手机火了。
而迪奥新晋明星代言人则被质疑虽有流量,但其粉丝不具备品牌消费能力。
”马韬坦言,这就是由流量经济到数据经济的转变,流量作为基础固然重要,但是流量不再是互联网经济的核心因素。
“我们要去看流量数据背后产生的价值,这就特别考验企业在数据获取和积累,以及数据使用上的功力。
未来对流量经济产生的关注将会变为对数据经济的关注,未来的企业都将成为数据价值挖掘的企业。
” 精细化运营,留存用户 互联网进入下半场,人口红利消失,市场竞争已经从原来的增量市场竞争进入到存量 要把人群按照不同的需求、特征进行区分,差异化看待不同人群的行为,进行差异化分析。
”其次是随需分析,“我们看流量的时候,只有流入量和流出量的统计数据是不够的,产品应该根据企业的业务特征定制各种各样的分析模型,能够灵活地设计分析路径”。
对用户进行全景画像也是精细化运营的内容之
一。
以往的运营工具提供用户的基础特征以及用户在自己应用产品内的行为特征。
但是对于用户离开产品之后在其他场景下的行为特征则很难提供。
“这时,就需要用第三方数据帮助企业和产品了解用户在各个场景下的行为特征,从而更好地了解用户的行为状态。
” 此外,诊疗结合也是对精细化运营工具要求的一个特点。
“用户分析不能只停留在一个数据结果上面,我们要支持通过这样的工具针对不同的分析结果,参与到运营里边,参与到用户的触达和维护上。
”朱江表示,“易观的精细化运营产品,能够支撑我们所有的核心能力,包括分群运营、实时分析、全景画像以及有效用户触达。
” “不热了就离成功不远了” 图片来源:百度图片 市场竞争。
消费升级的大背景下,用户需求不断裂变,用户个性化需求不断产生。
对于企业提出的更高要求,就是把以前拼价格、拼速度、拼模式的竞争方式转变成必须提高产品服务质量,才能留得住用户。
“在这样的背景下,我们需要有更好的通过数据分析来运营产品和用户的思路。
”易观副总裁兼产品群组总经理朱江说,“这就需要围绕用户生命周期各个阶段展开精细化运营,包括从用户的获取到活跃用户不同路径的转换,以及在流失和沉默用户的唤醒等各个阶段进行有效的管理。
这个管理手段就是运营的手段,就是需要不断地触达用户,按照用户所需所想所喜欢的内容触达、维护用户。
” 精细化运营需要什么样的核心能力?朱江也一一指出,首先是人以群分。
“用户的需求差异化越来越大,个性化需求越来越多,我们需 互联网、大数据与实体经济的深度融合是主旋律。
深化供给侧结构性改革,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合是十九大报告提出的方向。
大数据如何推进供给侧结构性改革?“利用大数据对用户的画像或者需求有精准的把握,了解用户需求后,才可以有针对性地提供产品和服务,而不是像电话推销员一样,不管他人需不需要,只是盲目地推销。
”于扬认为,这就是供给侧结构性改革的要义,也正是通过搜集、分析、利用大数据,了解客户需求,从而提供相应的产品或服务,而不是企业有什么,就提供给客户什么。
展望2018年,马韬认为互联网经济还将出现很多热点,“从商业角度来说,千人千面的内容付费依然会是明年的一个热点;另外,未来的独角兽一定是具有数字基因的企业;数据经济效应将会更加凸显,数据将会成为新能源,在数据上叠加的算法,将会助推数据产生更大的价值”。
有人问“互联网+”什么时候成功。
“大家不怎么谈的时候,‘互联网+’就成功了。
最近一年谈‘互联网+’已经没有那么热了,我认为,‘互联网+’成功的节点快到了。
”于扬说。
本报讯(见习记者赵利利)智能科技正多点 ︽智渗透到物流业全面作业流程,新能源技术的进步能使得绿色物流与供应链正成为中国促进绿色转型、实现绿色制造的重要途径和切入点。
10月24科日,由艾瑞研究院编制的《2017中国物流科技行技、业研究报告》(以下简称《报告》)正式对外发布。
《报告》指出,我国物流行业正处于飞速发展的成新长期,需求端稳中向好,智慧化物流体系全面建 中设,物流科技即将迎来爆发性增长。
能《报告》显示,大数据、云计算、物联网、区块 国源链、机器人和无人机等技术已经在物流行业开始规模应用。
运输环节中包括车货匹配平台、无人 物推驾驶技术等;仓储环节主要是配备自动货架、动AGV机器人的无人仓;配送环节包括送货机器 流物人、无人机、智能快递柜等。
新能源技术发展迅速,在国家政策的扶持流下,新能源物流车这一细分市场增长势头乐观。
科供阿里旗下的菜鸟网络在2017年5月的全球智慧物流峰会上正式推出新能源智慧物流(ACE)计 技应划;京东也开始正式规模化启用新能源电动运输链车,并高调宣布要在未来五年全部更换为电动物流车。
行智受限于技术发展和政策等,各项科技应用的慧适用范围有所差异。
随着人工智能技术的成熟, 业化工业化机器人的应用也将逐步规模化。
物流科技行业成为新的投资风口,即将迎来爆发式增长。
研升未来,物流业对数据分析的重视程度将显著级提升,政企合作实现数据共享,重塑供应链智能化模式。
物流科技的创新推动传统商业模式的升 究级和变革,物流和商流紧密联系,企业可以更灵 活地调整物流结构,个性化商品进一步增多,库 报存配置更加精准,成本结构得以改善。
《报告》也指出了现阶段我国物流行业发展 告存在的问题。
运输方面,公路货运“小、散、乱、差”现象严重,运输效率亟待提升。
我国的公路物流 ︾体系承担运输体系中75%以上的货物运输,但个体户居多,行业极度分散,彼此间信息不对称,依 发赖传统线下物流员等货揽货,信息化应用程度 低。
另外,货物、车型、价格、作业流程等尚未标准 布化,又缺乏诚信体系保障司机、货主双方的利益, 削弱了运行效率,也加大了管理的难度和成本。
此外,物流设施供需矛盾凸显。
2015年国内 优质物流设施需求为43.4百万平方米,但供应只有19.5百万平方米,占中国物流设施总建筑面积的1.5%,仅能满足中国一二线城市的半数需求,优质物流设施的供不应求使得租赁的价格持续增长。
与优质物流供不应求的情况相反,目前中国仍有不少地方存在大量落后的基础仓储设施,因为缺乏足够的安全保障满足不了仓配一体化的仓储要求被空置,高租金和高空置率的供需矛盾同时存在。
《报告》认为“,互联网+高效物流”已被列入“互联网行动计划”当中,智能科技和新能源技术的进一步发展可以对物流各环节进行信息化、高效率的管理,提高运输和配送效率,减少损耗,并可指导生产制造,为顾客提供更好的服务体验,推动物流供应链智慧化升级。
PAC,寻找并行计算最佳应用 姻本报记者贡晓丽 10月21日,英特尔杯全国并行计算挑战赛(PAC2017)在合肥落幕。
“与业内很多以硬件为导向的大赛不同,PAC的初衷就是在‘寻找最佳应用,挖掘优化人才’这两个维度上发力,积极培养人才,补足短板。
5年来得到了很好的坚持。
”作为PAC的总设计师,中科院计算机科学国家重点研究室研究员、全国并行应用挑战赛评委会主席张云泉在接受记者采访时说。
PAC由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会联合英特尔(中国)有限公司主办、北京并行科技股份有限公司承办。
PAC自2013年开赛以来,每年榜单都是在全国高性能计算学术年会(HPCChina)期间揭晓。
今年的大赛为了培养高校学生“理论与实践相结合”的能力,PAC2017不仅沿用应用组与优化组赛道,还适应当下发展趋势与潮流,首次新增人工智能组赛道,成绩喜人。
运行效率超“戈登贝尔奖” 西安电子科技大学电子工程学院教授张玉带领的CEM队获得应用组金奖,在分享心得时,张玉表示,参赛题目不是凭空而来,而是基于自己18年来研究电磁场电磁波的实践与专长,还要围绕“准、大、快”等实际需求设计参赛思路。
据介绍,张玉CEM团队十多年来一直致力于超大规模并行电磁理论与应用的研究,结合我国超算系统,突破了超大规模并行矩量法矩阵方程构建、大型矩阵方程高效并行求解等一系列关键理论与技术,并行规模成功突破20万核,实现了国际上规模领先的并行电磁仿真计算,研制出了国际一流的高精度电磁仿真设计软件系统。
该软件已完成国内数十家重要研究机构电磁仿真设计任务,在重大工程应用中起到了关键支撑作用,同时也成功地应用于民航客机与高铁电磁环境效应仿真、基站天线电磁辐射灾害评估、5G移动通信天线系统设计等民用重点领域。
“戈登贝尔奖”是国际高性能计算应用领域最高奖,实际应用性、可扩展性、效率是其评选的三大指标,该奖项一直 被美国和日本垄断。
直到2016年11月,中国“神威太湖之光”超级计算机才获得戈登贝尔奖,实现零的突破。
北京并行科技股份有限公司技术总监乔楠认为,本届比赛中的优胜者———张玉指导的团队在选题上实用性强,在算法上通过创新使效率高达70%~80%,大大超出戈登贝尔奖获奖者30%的效率水平。
“这说明我国在高性能计算方面完全有能力站在世界水平的巅峰。
” 高性能计算“也要支持AI和大数据” “2013年首届PAC参赛队伍只有43支,今年则达到了300支队伍,5年来PAC进步很快。
”张云泉在介绍本届大赛亮点时说。
此外,参赛项目的应用水平显著提升,PAC“寻找最佳应用”的口号得到了完美的体现。
“今年前几名的队伍拿出来的国产应用,并行度都达到几十万核,而且也都是对国家有重大战略意义的领域,很多已经在业务上有所应用。
” “高性能计算架构要既能支持高性能计算,也能支持人工智能和大数据处理。
”在谈到PAC2017人工智能新赛道时,张云泉表示,高性能计算领域要迎难而上,要有把几类不同架构融合在一个平台中的决心。
作为人工智能新赛道的主席,中国科学技术大学科学与技术学院副院长陈恩红指出,人工智能本身作为一个技术潮流,其重要性怎么说都不为过。
“人工智能作为一个独立领域已经有很多技术竞赛,本次大赛设立AI赛道本身就说明HPC与AI的结合有更重要的意义。
”陈恩红说,我们目前的人工智能是大数据驱动的人工智能,而今年的赛题来自中国银联实际的行业应用需求,该题目在算法方面有挑战,又要与PAC相结合,具有一定的难度。
“今年大概有60多支队伍参赛,占三个赛道的五分之
一。
有6支队伍获奖,从模型角度和深度学习、人工智能这些核心技术以及参赛选手的现场表现来看,成绩还是不错的。
”陈恩红介绍道,“当然作为在校生,参赛选手在一些方 案,特别是方案的集成上还有很大的提升空间,也让我们有更多的期待。
” 中国在《新一代人工智能发展规划》中明确提出:到2030年,中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
这是中国第一次针对一项具体的技术提出国家层面的战略规划,体现出对技术趋势的把握和取得领先地位的决心。
“HPC+AI融合是大趋势,英特尔公司的数据中心、人工智能等部门都会积极参与其中,为中国高性能计算的腾飞做出自己的贡献。
”英特尔人工智能产品部高级总监何京翔说。
以人才培养为重 谈到PAC对学生培养的作用方面,张玉认为,以赛促教、以赛促用的作用十分明显,通过这次大赛也培养了参赛学生一丝不苟的科研态度与工匠精神。
“同时,从大赛中也发现人工智能、大数据领域的人才是非常紧缺的。
”陈恩红说。
张云泉也指出,中国超算人才的短板问题一直存在,“因为快速发展的市场需求、产业需求都很大,人才供应量不够,培养难度也很大,所以我们还要继续努力,尽量通过PAC的比赛,加快人才涌出”。
作为大赛的冠名方,英特尔中国区企业事务部总经理朱文利谈到PAC在人才培养方面的作用时表示,“我们希望通过PAC竞赛平台,给中国的大学生们提供很好地参与到实际产业中的动手实践机会,这也与国家提倡的推进‘新工科’建设、培育新一代人才的理念高度一致”。
“PAC也给高校老师提供了把握技术趋势、改善教学方向的机会。
”朱文利介绍说,除了PAC,英特尔还与很多大学联合提出人才新理念、联合进行科研、联合设计新课程等,对全国大学课程改革工作给予了大力支持,其参与推动的《并行编程原理实践》等已成为全国高校示范课程。
“英特尔在运营、推广等多方面积极参与PAC,就是在践行把支持教育与人才培养作为履行社会责任最重要的行为之一的理念。
”朱文利说。
简讯 我国智能手机消费趋势:更注重传输能力和操作系统等性能 本报讯近日,由中国信息通信研究院编制的 《2017年第三期国内手机产品特性与技术能力监测报 告》出炉。
报告指出,2017年第三季度,我国手机市场 的款型分配中,4G手机产品款型占比略有下滑; CAT7、CAT9等更高传输能力等级的4G手机产品不 断增加;Android版本8操作系统手机款型开始出现, 版本更替速度仍在加速。
我国智能手机消费市场表现 出更注重传输能力和操作系统等性能的趋势。
数据显示,2017年第三季度我国申请进网的手机产 品240款,其中4G手机178款,4G手机款型占比 74.17%,同比下降13.7个百分点,环比下降9个百分点。
这其中,智能机占比为100%。
所有智能机中,Android操 作系统的占比仍然高居首位,占比为79.8%。
此外,伴随着4G手机的不断普及,band3频段款 型占比持续提升;VoLTE手机款型占比仍有小幅提 升;4G手机大屏化、屏幕高分辨率化占比有小幅提升; 4G手机前置摄像头高像素化占比快速提升,高屏占比 手机款型令市场期待。
(赵利利) 中星技术发布SVAC2.0产业发展战略 本报讯中星技术有限公司(以下简称“中星技术”)在深圳举办了“新时代,新征程—中星技术SVAC产业航母起航”发布会暨合作伙伴签约仪式,向全行业推出视频安防监控SVAC产业2.0平台,同时发布SVAC2.0产业发展战略。
中星技术联席总裁周大良介绍说,围绕SVAC标准,中星技术将打造新的生态链,逐步创建SVAC技术与产品生态体系、建立行业应用体系、建立全新的合作模式。
“一直以来中星技术就专注于芯片、算法等核心技术研发,此次通过开放代码、芯片、模组等形式,构建SVAC开源社区,就是想吸引更多企业和单位参与到SVAC技术和研发工作中来。
”周大良说,借助此次战略发布,中星技术将进入新的发展时期。
(赵广立) HE4检测助力远离卵巢癌 本报讯“近30年来卵巢癌患者的5年生存率没有明显提升,主要原因是早诊早查意识不够、规范化治疗和治疗方式选择不当。
”近日,重庆市肿瘤医院妇科肿瘤中心首席专家、学科带头人周琦指出,卵巢癌可防可治,而治愈的关键就在于“早”。
现阶段,临床应用于诊断卵巢癌常用的方法为阴道超声检测(TVU)和卵巢癌生物标志物糖类抗原125(CA125)检测,但有其局限性。
作为目前备受关注的新型卵巢癌标志物,血清肿瘤标志物人附睾蛋白4(HE4)的高特异性与敏感性能有效弥补现有检测方法的不足。
第三军医大学大坪医院检验科主任陈鸣指出,多项研究表明HE4能够有效鉴别妇科良恶性疾病。
他强调,就单一标志物而言,HE4拥有最佳的敏感性和特异性,而当两种互补的标志物———HE4与CA125联合应用时,检测的敏感性得到了进一步提高。
(李惠钰) 中国石化前三季度净利润同比增长逾30% 本报讯10月30日,中国石油化工股份有限公司 (以下简称“中国石化”)公布截至今年9月30日未经 审计之三季度业绩。
按国际财务报告准则,前三季度公司实现经营收 益为人民币557.57亿元,同比增长8.4%;归属于公司 股东净利润为人民币394.04亿元,同比增长30.9%;基 本每股收益为人民币0.325元,同比增长30.5%。
按中国企业会计准则,前三季度本公司营业利润 为人民币653.22亿元,同比增长27.6%;归属于母公司 股东净利润为人民币383.73亿元,同比增长31.6%;基 本每股收益为人民币0.317元,同比增长31.5%。
报告显示,2017年前三季度,境内成品油、天然 气、主要化工产品的需求及消费量皆大幅增长,其中, 化工毛利保持强劲增势。
期内,中国石化充分发挥上中 下游一体化优势,挖潜增效、降本减费,统筹推进各项 工作,实现了良好的经营业绩。
(计红梅) 西北油田首座“注气
+掺稀”先导工程投产成功 本报讯10月29日,西北油田采油二厂12-4计 转站注气+掺稀先导工程投产成功,标志着西北油田 首座稠油“注气+掺稀”降粘站顺利投运。
注气+掺稀工艺是利用天然气溶解在原油中能 改善黏度的特性和气举举升双作用,采用向油井内注 入天然气和稀油的方式开采稠油,从而释放稠油产能, 实现降低单井掺稀油用量的目的。
随着超稠油区块储量的不断动用,掺稀比逐渐升 高,掺稀油不足,稠油产能尚未充分释放。
低油价下,稀 油缺口、稀稠价差是限制稠油产能提升、效益开发的两 大瓶颈。
采油二厂率先实施“注气
+掺稀”工艺技术, 降低稠油掺稀油用量,释放稠油产能,解决了稀油不足 和保稠油产能的问题。
截至目前,该厂在TK677井、 TH12148井、TH10121CH井、TH12140井等四口油井 进行“注气+掺稀”工艺技术试验,累计节约稀油1111 余吨,增油550余吨。
目前,按照计划投产5口井,后期将推广至13口 井,预计年节约稀油5.82万吨。
(胡强姜建华) 旷视科技完成4.6亿美元C轮融资 本报讯人工智能公司旷视科技(Face++)已于近 期完成4.6亿美元C轮融资,该轮投资由中国国有资 本风险投资基金(简称“国风投”)领投,蚂蚁金服、富士 康集团跟投,同时引入了中俄战略投资基金、阳光保险 集团、SK集团等新的投资者,分C1、C2两轮,4.6亿美 元的数额也打破了国内人工智能领域融资纪录。
此次 所融资金将主要用于加强金融安全、城市安防、城市综 合大脑及手机智能领域的技术落地等。
旷视科技成立于2011年,其最早从人脸识别技术 切入,而后逐渐拓展至计算机视觉其他领域,主要业务 来自于安防、金融、移动应用三个领域,核心合作伙伴 包括国家公安部、国家身份证中心,以及阿里巴巴、蚂 蚁金服、华为、联想、富士康、中信银行、招商银行、小 米、vivo
等企事业单位。
(赵广立) 2017

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