技术经济周刊TECHNOLOGY&ECONOMY 2018年3月8日星期四Tel：（010）62580722 执行主编：赵广立编辑：李惠钰校对：何工劳E-mail押glzhao＠ 科技大咖热议“AI崛起为新动能” ■本报记者赵广立 “快速崛起的新动能，正在重塑经济增长格局、深刻改变生产生活方式，成为中国创新发展的新标志。
”3月5日，李克强总理在全国两会上作政府工作报告时多次着重强调，培育发展壮大新动能，是我国推进供给侧结构性改革、保持经济增长活力的重要举措。
近5年来，全社会研发投入年均增长11%，科技进步贡献率从52.2%攀升至57.5%；另据有关机构测算，新动能对经济增长的贡献已超过30%，对城镇新增就业的贡献超过70%。
这组数字是近年来新动能对中国经济增长的支撑作用的生动体现。
正如国家发改委新闻发言人孟玮所言：一些省份已经走出结构调整阵痛期，新动能正日渐成为经济发展的第一引擎。
具体到如火如荼的IT产业，从“互联网+”到“人工智能+”，中国切切实实迎来了智能化时代。
人工智能（AI）将如何持续不断推动各行各业质量和效益的双提升？《中国科学报》带您一探人工智能崛起为经济发展新动能的台前幕后。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰： 让人工智能“走下神坛” “我今年关于人工智能的其中一项建议，就是加大人才培养体系建设，要让人工智能走下神坛。
”3月5日晚，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在媒体见面会上语出惊人。
他很快解释说，让人工智能“走下神坛”并不是不再信奉、依赖它，而是将它和其他常规技术一视同仁，让它能够像水和电一样成为各行各业的基础供应。
这恰与人工智能当前发展现状相吻合。
而人工智能第二次出现在总理政府工作报告中也释放出其在各行业应用方面更为积极的信号。
“李克强总理在政府工作报告中提出2018年第一件工作就是供给侧改革，而这第一件工作中的第一点就是发展壮大新动能，培育新动能的第一段话中就明确写了要依靠大数据、依靠人工智能，强调人工智能研发应用，并明确了在医疗、养老、教育、文化、体育等行业的融合应用，这让我们倍感欢欣鼓舞。
”刘庆峰难掩激动地说，这是非常英明的，是特别切合中国在这一轮人工智能全球竞争中迅速占据制高点、占据先发优势的重要战略举措。
不可否认的是，人工智能目前已切实地做到了“飞入寻常百姓家”，成为国民经济发展的新引擎。
“一位顶尖水平的专科医生，每天只能看50个病人；但如果用人工智能学习这位名医的本领，给他做帮手，一天就能看5000个、50000个同 刘庆峰 病症的患者。
当然人工智能在医院还有很多应用，如导诊、导医机器人，可以大大提高医生的工作效率。
”刘庆峰说，“通过人工智能极大地提高现在的产能，这就是新动能。
” 在刘庆峰看来，利用人工智能技术提升一流专业人才的产出效率或者模拟大量的一流专业人才去做产出，可以使社会的产出极大丰富。
此外，他认为人工智能还可以创造出许多全新的应用。
“虚拟主持人、家庭陪伴机器人，这在以前是没有过的，许多业务逻辑上都是新的创造。
” 人工智能的广泛应用还意味着海外市场机会。
“抓住人工智能，中国有望提升在各行业价值链中的地位，从而在全球产业格局中具备更多话语权。
”刘庆峰说，在人工智能应用上，中美同步进入无人区，在中国成功以后再向全世界推广，带来的是全新的海外市场。
刘庆峰认为，未来3~5年人工智能的主要行业应用格局将会确定，如教育、医疗、政法、养老这些行业，中国会走在全世界前面。
而这些行业格局一旦形成，还可以反哺人工智能技术研究，并迅速形成以企业为主体的产学研合作创新体系。
中科曙光高级副总裁沙超群： 先进计算“润物无声” 人工智能的崛起离不开算法的进步、数据的累积以及计算力的飞速提升。
在这三要素之中，计算力常常被认为是最基础的部分，是默默奉献的幕后英雄。
事实也正是如此。
中科曙光就是一家专于计算的中科院旗下企业，这家公司的名字在业内响当当，但对消费者而言却相对陌生。
“现在的计算就是当年的‘铁公机’。
”中科曙光高级副总裁沙超群在接受《中国科学报》记者专访时说，从当年的网格计算到如今的云计算、城市大脑、AI城市等概念，计算已历经几代变迁。
但是无论如何变迁，计算总被需要，总在那里，“润物细无声”。
数据密集型计算已经成为科学研究公认的第四范式。
随着我国地球系统数值模拟装置、“天眼”等一大批大科学装置的建立，未来在计算机层面会出现大量科学大数据。
“计算机的作用就是‘对付’这些大数据，分析之后得出许多跨学科、跨领域的科学结论，这其实就是科学大脑。
”沙超群对记者说。
不过，千万不要以为计算只是第二产业，目 沙超群 前以云计算为代表的新兴计算产业已呈现出鲜明的三次产业共同带动的特征。
“更多是分享计算服务。
”沙超群介绍说，中科曙光出品了一套名为EasyOP的HPC运维系统，专门对用户的计算系统和设备进行托管，目前已经在全国范围内接入了几百套。
不过，在这些机房里，EasyOP系统给用户出具使用报告、掉线作业重提交、预警响应等服务都是免费的。
怎么盈利呢？曙光公司独辟蹊径，将所运维计算系统的空闲机时购买下来，打包成计算服务提供给更多急需计算力的用户。
“比如我们跟中科院北京基因组所合作，许多做基因分析的公司就愿意使用我们的服务———因为这里不仅有他们所需的计算能力，还有他们计算所需的软件环境、工具，一条龙解决难题。
”沙超群说，下阶段，曙光公司还将继续深入各个行业应用场景，把带有鲜明特点的计算服务通过EasyOP系统平台推广到更多应用中去。
值得指出的是，在今年的政府工作报告中，李克强总理将经济增长“由主要依靠第二产业带动转向依靠三次产业共同带动”定义为“我们多年想实现而没有实现的重大结构性变革”。
“从主要依靠第二产业到逐渐转向依靠第三产业共同带动，体现了我国多年来致力于产业结构调整的重要成就。
这也是我们国家实现可持续发展的必由之路。
”沙超群对记者说，“这给我们的启示是，无论身处哪个行业，都要从供给侧结构改革出发，始终以提供高质量服务为导向，瞄准解决现实痛点为思路，发挥我国鼓励分享经济等优势，实现产业结构的多元化发展。
” 全国政协委员、中国工程院院士邓中翰： 多措并举加快AI与行业融合步伐 AI技术的应用势必要与其他领域深度融合，比如AI+医疗、AI+教育等。
但在与行业场景融合的过程中，人工智能还面临着如何共享高质量的行业数据、如何获得足够多的交叉学科人才等问题。
“AI在行业领域应用的关键在于行业化的数据和算法，拥有良好标注大数据是行业化的人工智能算法的基础。
”在接受《中国科学报》记者采访时，全国政协委员、中国工程院院士邓中翰说，以AI+医疗为例，首先遇到的问题就是缺少 邓中翰 数据。
如今许多详细的诊疗数据都分散在各个医院和医疗机构，卫生局、社保部门等也有部分汇总的数据。
但是，整体来说数据是分裂的。
“大家都希望能利用数据创造价值，但如果不共享、无法用更大的数据集来训练人工智能算法，相关领域的发展就会滞后。
” 其次就是数据质量的问题。
邓中翰仍以AI+医疗为例说道，人工智能读片是国内外很多企业的重点研究方向，但与人脸识别不同，目前医生利用很多患者的CT、核磁共振图片对病理的判断本身就存在较大的误差，用这些带有误差的样本来训练人工智能算法，难以进一步提高精确度。
这在当前还是个难题。
“最近有人提出用新的技术，在不获取源数据的情况下实现数据共享和算法训练，这可能是未来的方向。
我认为鼓励相关行业的领先企业和组织建立共享或半共享行业标记大数据是一种很好的思路。
”邓中翰认为，共享数据既可以方便研究单位进行行业针对性的算法架构的研究，又能够吸引更多的人工智能方面的专业人士对其关注，从而加快人工智能与行业场景的融合步伐。
邓中翰还提出，交叉学科人才缺乏的问题也很突出。
他注意到，现在从事人工智能技术研究的多数是计算机学科的研究人员，缺少其他领域的专家，要让人工智能做到充分理解和模拟不同领域的工作，难度还是挺大的。
“我认为解决的办法首先是将复杂的算法隐藏在简单界面下，简化知识和操作要求，允许非专业人士快速上手和应用，让其集中精力专攻本专业领域；其次是要强化人工智能的教育工作，国家可以考虑采用类似推动英语普及的举措，在职业教育、职业晋升等方面制定人工智能知识等级的要求，推动全民学习人工智能知识的浪潮。
”邓中翰说，人工智能研究是一门实用性很强的学科，需要鼓励企业和大专院校、研究单位进行深度合作，把数据优势和人才优势联合起来，既可以发挥企业的数据和应用化优势，又可以为大专院校、研究单位提供明确的产业化方向。
人工智能今天已经进入到了系统发展的正反馈阶段，即投入越大、发展越快，产出也越大，从而吸引更多的投入。
“这样一来，很多瓶颈问题的解决可能比预期要快，人类正在加速进入人工智能的新时代。
”邓中翰最后强调。
按图索技 被推上风口的无人零售 3月6日，“2018RetailtechJapan”国际博览会展会在日本东京开幕，深兰科技作为中国唯一一家参展商，展出的新零售24小时无人值守超级便利店，融合了人工智能前沿创新型技术，结合大数据管理，整合传统零售体系，提升高效智能零售管理方式，推进体验式、服务式、互动式的商品消费模式，备受业内瞩目。
此次深兰科技以“AI零售”应用场景为主题，科技感十足，其takego超级便利产品坚持“扫手开门，拿了就走”的品牌理念，统一设备、服务和体验，让B端运营商可以进行快速复制，规模化批量部署，以达到供应链辐射全国乃至全球、渠道透明有保障的目的。
实际上，国内无人零售已是百花齐放。
3月4日“2018第六届中国（广州）国际自助售货系统与设施博览交易会”开幕。
此次盛会中，由500多家自助售货系统及设备领域先进企业带来的最新高科技产品大放异彩，现场人山人海异常火爆。
富雷科技生产的智能无人自助售货机，加载23.6英寸触摸屏支持商品选择，通过高效人机交互操作页面设计，清晰引导用户挑选自己所需要的产品并提供贴心商品推荐。
智慧零售云平台系统可以提供运营商清晰可视化的数据分析报表，并且根据大数据分析给出合理的运营建议。
机柜温度可自定义冷藏、常温、加热状态，适应不同的用户需求。
由技诺智能推出的全智能现磨自助商务咖啡机，将人工智能引入商用咖啡设备领域，参观者能够现场体验咖啡制作过程。
而泛贩智能推出的全屏自动贩卖机则聚合了“智能摄像头+刷脸支付+体感游戏”三项技术。
亚太自助售货行业联合会会长于恩泽认为，自助售货机作为一种方便、直观的移动商务工具，目前正在全球普及，而产品的升级和移动支付给自助售货行业注入了新的活力。
（李惠钰） ▲眼镜自助贩卖机 荨智能无人自助售货机 图片来源：百度图片 中国建材总院“科技在行动”系列报道 随着我国建筑玻璃幕墙的广泛应用，建筑玻璃自爆与坠落导致的安全事故和问题日益凸显。
事故频发引起了各级政府部门的高度重视，以往大多是事后统计已有的破损，无法预测既有建筑玻璃潜在风险。
钢化玻璃自爆，俗称“玻璃癌症”，是既有玻璃服役安全中最普遍但又最难以检测、“无法治疗”的国际性难题。
针对建筑玻璃服役安全评价的瓶颈问题，中国建材集团旗下中国建材总院所属国检集团首席科学家包亦望敢为天下先，以提升其服役安全和风险预测为目标，突破了国内外建筑玻璃行业百年难题。
他主持完成的项目“建筑玻璃服役风险检测和可靠性评价关键技术与设备及应用”荣获2017年国家科学技术进步奖二等奖。
科技创新，让风险可以预测 包亦望根据玻璃的本征脆性和“宁碎不屈”的特点，认为要解决这种风险预测问题，首先要搞清楚自爆机理和影响因素。
包亦望团队的研究，最初是从寻找硫化镍开始的。
玻璃里的硫化镍杂质直径只有0.1~0.3毫米左右，肉眼基本看不见，用放大镜或扫描仪检查微小杂质极为困难，现场检测更加困难。
为了确定杂质缺陷的性质，团队首先收集大量的钢化玻璃自爆后的残片，并取出自爆源的部分玻璃进行断口分析，每一个自爆源断口都能找出一个微小的杂质。
在对大量的杂质进行成分分析后，包亦望团队发现，除了大家熟知的硫化镍，还有从未被发现过的单质硅、氧化铝等杂质颗粒。
这些并不会发生相变的杂质颗粒由于膨胀系数与玻璃不一致，在升温或降温过程中也会引起杂质颗粒与玻璃之间的挤压，这种挤压达到一定程度就会导致玻璃局部应力超过玻璃局部强度而破裂，从而发生自爆。
因此，钢化玻璃的自爆是由硫化镍、单质硅等杂质挤压周边玻璃并产生应力集中而导致的一种脆性材料力学和断裂力学的现象。
从力学的角度来分析和解决问题，这是固体力学专业出身的包亦望的强项。
利用材料力学基础和脆性材料临界破坏的 给建筑玻璃幕墙“体检”让风险可以预测 ■本报通讯员王艳萍 包亦望团队通 过分析钢化玻璃内 部杂质颗粒种类、形 貌、尺寸、分布位置 对应力集中的影响， 获得了钢化玻璃自 爆风险等级的影响 系数及划分标准，提 出自爆准则，并开发 了钢化玻璃自爆源 自动检测方法，研制 了国内外首台透射 式和反射式光弹扫 描仪。
该技术被制定 为国家标准GB/T 30020，成为评估钢化 项目第一完成人包亦望教授作为项目获奖代表参加颁奖大会。
玻璃自爆风险的关键手段。
技术还可推 广至玻璃生产线或 强度模型，包亦望建立了钢化玻璃自爆的破坏准幕墙安装前的钢化玻璃自爆源排查，为建筑玻 则和自爆条件，证明了钢化玻璃自爆不仅仅是因璃及玻璃制品的安全使用提供了科学、系统的 为微小颗粒杂质，还因为小颗粒杂质刚好位于钢评价理论及无损在线检测方法。
化玻璃的拉应力区。
如果杂质的膨胀系数比玻璃 包亦望团队还发明了“动态相对法”预测建筑 大，它将在升温过程挤压玻璃，反之，在降温过程玻璃坠落风险及评估标准；开发了幕墙玻璃坠落 产生界面挤压。
显然这些挤压都会引起应力集中风险检测仪，自动识别幕墙坠落风险等级，数据无 而导致钢化玻璃自爆。
线传输，创新技术还具有普适性，也可推广到陶瓷 虽然用光学或肉眼检测微小杂质极为困难，幕墙和石材幕墙等外围构件的服役安全检测；研 但是查找透明材料里面的应力集中却是一件容易制出一种可用于检测高空建筑幕墙的机器人装 的事。
包亦望团队的研究思路因此发生了根本改备———玻璃幕墙安全检测智能机器人，解决了高 变，从查找高层建筑玻璃自爆源杂质到检测自爆源层建筑玻璃幕墙检测人员高空作业风险难题，实 杂质引起的应力集中，通过揭示钢化玻璃内部杂质现了玻璃幕墙安全智能化、自动化检测，破解了以 颗粒与周边应力场分布的关联性，发现自爆的根本往“蜘蛛人”高空对幕墙检测的危险难题。
原因在于玻璃内部拉应力区内的应力集中。
建筑玻璃应用中另一个突出的问题是服役 中空玻璃密封失效而导致建筑不节能并容易造成外片玻璃脱落，建筑玻璃从高层建筑上脱落到地面是比自爆更加危险的一种灾害。
我国中空玻璃产量和使用量全球第
一，中空玻璃的产品质量及其服役性能检测至关重要。
该团队研发了无冷媒中空玻璃结露试验仪等系列10个类别的耐久性检测设备，建立了耐久性评价技术体系，率先建成了世界上最大的、可年检1800个中空玻璃单元体耐久性检测服务平台，获得美国中空玻璃认证委员会和北美中空玻璃协会的国际认可和验证，填补了国内空白。
对于服役中的中空玻璃，包亦望揭示了其气密性和受力变形之间的关系，即中空层漏气之后受力和变形均集中在受力作用的那一片玻璃上，从而降低了中空玻璃承载性能，增大了受力较大的外片玻璃破裂或坠落的安全隐患。
发明了“挠度比较法”现场评价中空玻璃密封性能是否失效的检测技术，实现现场评价中空玻璃的安全性能，为建筑玻璃安全服役和灾难事故的预测提供了全新的技术手段。
负重前行，荣誉与社会责任 科研成果只有大力推广应用，才能实现最大价值。
该项目成果应用的三年期间，包亦望团队完成了全国数百栋大型建筑的既有建筑幕墙玻璃的自爆风险和安全性评价检测，为国内外4000多家企业开展了中空玻璃耐久性检测；制定了10项国家标准和2项行业标准，同时全国多个省市均采用本项目技术制定地方标准。
该项目成果在创新技术标准化服务社会，提升城市建筑节能和公共安全的社会公益方面得到社会高度认可和评价。
这大概就是包亦望说过的“所谓公益 性，所追求的不是考虑做一件事能挣多少钱，而是考虑不做这个事将造成什么样的损失”。
包亦望继承了老一代科学家热爱祖国、刻苦钻研、献身科学的优良传统，并不断探索创新，带领团队在材料和结构设计、产品质量检测、构件失效分析和仪器研发等领域开发出具有重要实用价值和社会经济效益的科技成果，如发明相对法评价技术，解决了陶瓷涂层的弹性模量、残余应力、强度、密度、界面结合强度、膨胀系数等性能测试难题以及特殊条件下的性能评价，并制定系列国际标准和国家标准，填补了国内外陶瓷涂层的性能评价和测试技术的多项空白；发明了十字交叉法测试常温和高温界面拉伸强度和界面剪切强度以及界面疲劳损伤的方法和装置，该测试技术成为我国无机非金属材料领域中自主知识产权转化的第1项和第2项国际标准；发明局部受热同步加载法、相对缺口环法等测量超高温极端环境下的力学性能，并研制出世界上首台超高温极端环境力学性能试验系统，用于航空、航天等领域的极端环境的性能测试，获2014年国家科技进步奖二等奖。
迄今已有9项国际标准（6项已发布）的核心技术来自中国的包亦望，并被国内外相关测试和研发人员广泛应用。
2015年全国劳动模范和先进工作者表彰大会上，包亦望荣获全国劳动模范称号，受到国家领导人的亲切接见。
诚如意大利著名作家拉·乔乃尼奥里所言，“劳动是产生一切力量、一切道德和一切幸福的威力无比的源泉。
”个人的理想总是与祖国的命运息息相关，劳动者只有将一己的快乐融入民族振兴和国家富强的伟大事业，才能真正实现个体价值与幸福的最大化。
用自己的劳动为自己热爱的事业而忘我奉献从而为更多的人服务就是世界上最幸福的人。