面向复杂信息的大数据分析方法与决策支持,中国科学院软件研究所学术年会’2017

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暨计算机科学国家重点实验室开放周 重大示范工程/项目 面向复杂信息的大数据分析方法与决策支持 胡晓惠、张金芳、张慧、王瑞、李海昌等 联系方式(张慧zhanghui@) 本项目从数据获取、内容关联分析、知识提取、认知分析等环节充分利用数据信息,提出面向大数据分析与决策的复杂多源信息数据表示与处理方法,构建支持信息理解与决策的认知模型,突破多源数据融合、异常事件检测、突发事件预警、潜在信息关联关系挖掘及决策支持技术,推动大数据技术在特定领域的态势感知应用,实现一套从信息获取到内容分析理解再到决策支持的完整体系,目的在于通过大数据技术增强人的信息认知能力,提高分析及决策质量,为获取高价值的信息及提高决策和行动效率提供新的途径。
研究内容与总体方案 目标与素材信息获取 多级区域窄化的目标检测技术 显著性协作稀疏编码的地物分类 显著性协作的地物分类深度卷积网络 基于时空线索的分析与挖掘

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