数据分析员是做什么工作的？
主要工作内容/职责/流程
1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；
2、能进行较高级的数据统计分析；
3、公司录入人员的管理和业绩考核；以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；
4、录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对； 任职要求 知识/经验：具有数理统计，经济学以及相关知识；能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。 工作能力： 严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力 工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨
希望能帮到你。
数据分析师证书含金量怎么样？
含金量还是比较高，找工作和工作资格认证等可以给与支持
数据分析师好找工作吗？待遇怎么样？
根据现行的就业现状而言，数据分析师就业形势属于良好，因此相对而言属于工作容易找的类型，待遇属于中等水平，说明待遇高。 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员，越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策。 与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。 因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理，更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
项目数据分析师未来的从业前景怎么样？
CPDA认证培训项目之所以在短短的时间里有如此迅速的发展和良好的社会影响，固然有国家的支持，但更重要的是这个专业在社会经济活动中的实际作用。众多学员运用学习掌握的项目分析方法与工具解决工作中的实际问题，未来从业前景广阔： ●专职岗位 获得“项目数据分析师”证书是进入数据分析领域内工作的敲门砖，数据分析行业专职岗位如下：（高级、资深、证券、运营等）项目数据分析师、数据分析师、数据分析员、数据分析主管、数据分析工程师、数据挖掘人员等 。从国外的发展经验看，大量企业都有自己专职的数据分析人员，为企业长期采集和分析投资和经营方面的数据，为决策层提供详细和准确的数据依据。相信中国未来对这方面的专业人才需求会越来越迫切； ●其他相关岗位 获得“项目数据分析师”证书的学员可在本职工作中充分发挥作用，提升工作绩效、增强决策的科学性、提高工作决策的成功率。通过参加“项目数据分析师”学习来达到提升工作绩效的目的一般所包括的职位有：公司法人、项目总监、市场总监、财务总监、审计工作人员、会计工作人员、税务工作人员、投资公司从业人员、银行从业人员、评估公司从业人员、企事业单位的投资部门人员、决策部人员、市场部工作人员、营销策划人员等相关。 还有一部分学员也可以选择创业，包括： ●成立项目数据分析师事务所 随着我国经济体制变革的不断深入发展，银行和企业对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。因此，项目数据分析师专业人员组成的项目数据分析事务所应运而生，填补了我国项目分析评估市场的空白。 作为数据分析行业的标志性企业，项目数据分析师事务所已经正式走进中国市场经济舞台，开始为国家经济发展贡献力量。其业务方向包括投资项目评估、经济效益评价、项目数据处理、项目融资、投资项目策划、社会经济咨询、投资中介等。
数据分析师的就业前景如何？
数据分析师的就业前景很广阔的。 随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！ 岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。 数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。 通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。 2020年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。 从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
#数据分析#你们为什么选了数据分析这个岗位呢？
1.毫不怀疑数据分析是21世纪最性感的职业。在将数据转化为信息，从而进一步提升公司效率或利润的过程中，数据分析师能够产生强大的自我价值认同。在将信息可视化或形成研究报告的过程中，也能够体验一个艺术家对于完美的追求。
2.数据分析是理性和感性的矛盾综合体。一味的追求分析方法和技巧对于数据分析结果的提升并不是一个顶尖数据分析师的全部工作，分析数据之间的关联以及个例数据的特殊性需要如侦探般敏锐的洞察力与大量的综合知识，当然在工作中也能够体会破案一样的快感。
3.学习曲线平滑。有很多人不敢转向数据分析，认为自己不是数学或计算机专业，天生就不如那些科班出身的。但其实企业每个部门都需求对数据的分析，比如会计对财务数据的分析，HR对雇员能力的分析，销售对客户数据的分析等，而且每个业务部门的专家也一定是行业数据分析的大牛。入门简单，能力提升也不难，从最基础的Excel到定制化的Python编程，每个阶段都有一定的提升，却也不会让人绝望，而且现在90%的数据分析结果都是对于数据的探索与业务的结合，并不需要专业的数据挖掘知识。 来自职Q用户：章先生
