大数据、BI、AI，三者之间的关系是什么？
数据是企业的生产资料，BI帮助企业梳理生产关系，而AI则是一种更先进的生产力，它能够帮助把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识，固化到系统，进而使它演变成企业长久的数据资产。观远数据AI+BI的商业智能解决方案正是基于这种理念下的产物。观远数据首创性地提出一整套从BI（基础分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论，立足于自身在基础数据分析的出色实力，引入AI预测引擎填补了传统人工运营的前瞻性与实用性，助力企业构建最强决策大脑。目前观远数据已与联合利华、百威英博、迪卡侬等知名零售客户达成众多优秀的数据分析与AI技术深度融合的商业落地解决方案。
商业智能“BI”是什么意思？
BI（Business Inteligence）系统就是常说的商业智能，是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。随着数字化时代到来，数据在企业中的地位越来越高，而商业智能BI作为可以满足企业不同人群对数据查询、分析和挖掘的需求，为管理和业务提供数据依据和决策支持的系统，在商业世界中也更加火热。
商业智能BI-派可数据商业智能BI
同时，商业智能BI系统并不是刚刚诞生，未经市场检验的新产品。
早在1958年，IBM就将商业智能BI的早期形态定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”。不得不说，这个几十年前的定义对未来商业智能BI产品的形态把握十分精准，现阶段商业智能BI系统重要功能之一依旧是将业务和数据互相结合分析，为管理人员提供战略决策信息。
商业智能BI-派可数据商业智能BI
大数据 BI两者什么关系？企业用BI吗
在商务领域，应用大数据和应用BI到底有什么区别，好像都是和数据分析、数据挖掘到最后的数据结果有关系，随着大数据和BI的发展，又有声音说BI将会替代大数据，到底BI和大数据两者什么关系。
第
一、定义的不同
BI直译就是商务智能，也是以数据作为基础，通过数据的分析得出数据报表，之后对企业的经营决策提供参考。这样看来好像也和大数据的作用差不多，BI是一个系统的商业智能解决方案，大数据的应用也是基于平台，但是主要是对非结构化的数据进行处理，也许又有人说了，这样的区别会不会有点太偏了，我们大数据也分一般的数据的。
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零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
第
二、数据来源不同
大数据应用的数据来源，不仅仅包括非结构化的数据，还有各种系统数据，数据库数据。其中非结构化数据主要是集中在互联网以及一些社交网站上的数据以及一些机器设备的数据，这些都构成了大数据应用的数据来源。对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多。BI系统则是在数据集成方面的技术越来越成熟，对于数据的提取，一个各种数据挖掘的要求来说，数据集成平台会帮助企业实现数据的流通和交互使用，在企业内部实施BI应用就是为了可以更好的对数据进行分享和使用。
第
三、发展方向不同
BI的发展要从传统的商务智能模式开始转换，对于企业来说，BI不仅仅是一个IT项目，更是一种管理和思维的方式，从技术的部署到业务的流程规划，BI迎来新的发展。对于大数据来说，现阶段更多的大数据关注在非结构化数据，不同的数据分析工具的出现和行内的应用范围不断的加大，对于大数据应用来说，怎么与应用的行业进行一个深层次的结合才是最重要的。
伴随BI的发展，BI的应用范围越来越广，对于大数据来说，一些传统的BI工具实现不了的数据结果分析，往往也会给大数据带来意想不到的发展空间。
如果是企业，考虑实用性的话，BI工具在企业的信息化建设方面更具有优势，而且是个大趋势，国内很多商业智能软件比如FineBI会更贴近国内企业的情况，可以了解一下。
想问个oracle BI的问题，首先BI的字面是什么意思？BI又是什么一个什么工具？
bi是商业智能的缩写，用于从事务型数据库中抽取数据然后分析统计。你问的另外一个问题是应用层的，操作的内存数据，不是数据库中的
BI是什么
商业智能（BI，Business Intelligence）。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
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