探索性数据分析是什么,探索性数据分析的简称

数据 2

通过箱线图判断偏向

箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法,它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性,分布的分散程度等信息,特别可以用于对几个样本的比较。
在箱图中,最上方和最下方的线段分别表示数据的最大值和最小值,其中箱图的上方和下方的线段分别表示第三四分位数和第一四分位数,箱图中间的粗线段表示数据的中位数。另外,箱图中在最上方和最下方的星号和圆圈分别表示样本数据中的极端值。




数据的形状
同一数轴上,几批数据的箱形图并行排列,几批数据的中位数、尾长、异常值、分布区间等形状信息便一目了然。在一批数据中,哪几个数据点出类拔萃,哪些数据点表现不及一般,这些数据点放在同类其它群体中处于什么位置,可以通过比较各箱形图的异常值看出。各批数据的四分位距大小,正常值的分布是集中还是分散,观察各方盒和线段的长短便可明了。
以上内容参考:百度百科-箱形图

环境监测和环境分析有何区别

环境监测和环境分析有何区别

回答:

1、环境监测指通过对影响环境质量因素的代表值的测定,确定环境质量(或污染程度)及其变化趋势。

2、环境分析既可以是环境保护领域内的环境分析,如近期公众关注的PM2.5来源问题的分析,即是通过环境分析来发现环境问题,为环境问题的解决提供决策依据。

3、环境监测具有一定的连续性,是个长期的测定的行为。而环境分析是一次具体测定的行为。
拓展资料:
环境监测

(1)环境监测,是指环境监测机构对环境质量状况进行监视和测定的活动。环境监测是通过对反映环境质量的指标进行监视和测定,以确定环境污染状况和环境质量的高低。环境监测的内容主要包括物理指标的监测、化学指标的监测和生态系统的监测。

(2)环境监测(environmental monitoring ),是科学管理环境和环境执法监督的基础,是环境保护必不可少的基础性工作。环境监测的核心目标是提供环境质量现状及变化趋势的数据,判断环境质量,评价当前主要环境问题,为环境管理服务。



环境分析

(1)环境分析既可以是环境保护领域内的环境分析,如近期公众关注的PM2.5来源问题的分析,即是通过环境分析来发现环境问题,为环境问题的解决提供决策依据。

(2)在商业领域,环境分析是指对企业所处的竞争环境和市场环境进行分析,从而为企业的战略调决策、市场营销等方面提供决策依据。
(资料来源:百度百科:环境监测)
(资料来源:百度百科:环境分析)

问卷调查百分比数据如何用spss, 怎么计算每个选项具体人数?

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spss操作
分析-描述-频率
然后将你的问题选进去
结果会出现百分比和频率,其中频率就是对应的选项人数

茎叶统计图是什么统计图

茎叶图(Stem-and-Leaf display)又称“枝叶图”,20世纪早期由英国统计学家阿瑟·鲍利(Arthur Bowley)设计,1977年统计学家约翰托奇( John Tukey)在其著作《探索性数据分析》(exploratory data analysis)中将这种绘图方法介绍给大家,从此这种作图方法变得流行起来。它的思路是将数组中的数按位数进行比较,将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干(茎),将变化大的位的数作为分枝(叶),列在主干的后面,这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数,每个数具体是多少。
茎叶图有三列数:左边的一列数统计数,它是上(或下)向中心累积的值,中心的数(带括号)表示最多数组的个数;中间的一列表示茎,也就是变化不大的位数;右边的是数组中的变化位,它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来,像一条枝上抽出的叶子一样,所以人们形象地叫它茎叶图。
茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具,但又与直方图不同,茎叶图保留原始资料的资讯,直方图则失去原始资料的讯息。将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度,实际上就是一个直方图,可以从中统计出次数,计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。
茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多,但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图,所以在做的时候比直方图时,通常我们常使用专业的软件进行绘制。

特征:

1、用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示。

2、茎叶图只便于表示个位之前相差不大的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观、清晰。

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