数据挖掘前景如何
曾经有一个国外的一个预测，说未来改变世界的十大技术，其中有一个是数据挖掘。这个就足够告诉你前景如何了。
本人大学本科面临选专业，不知道数据挖掘的前景、就业、待遇怎么样？女生适不适合这个方向？
现在不比前几年了，数据挖掘前几年大热的
不过通常就业和待遇都可以。女生还算适合，就是有时候要出差到现场。不过如果是算法研究啊什么的就没有关系了。待遇还不错
数据挖掘的发展趋势如何
数据仓库日益普及。尽管数据挖掘并不一定要有数据仓库的支持，但它仍然经常被看成数据仓库的后期产品，因为那些努力建立数据仓库的人有最丰富的数据资源可供挖掘。 数据挖掘。许多供应商将数据挖掘技术用于电子商务，以提高战点和客户的关联行。如IBM公司发布Web为中心的数据挖掘解决方案SurAid。 EIS工具供应商也在集成数据挖掘功能。将数据挖掘工具和查询及EIS工具集成起来将导致一个基于发现的过程，由此发现过程最终用户能获得最有用的东西，进而根据这些新的信息对有关问题进行更明确的阐述。 数据挖掘供应商更注重纵向市场。数据挖掘涉及到对数据内在本质的理解，因此供应商们更注重纵向市场。比如DataMind公司的重点是电信业的跳槽。电信业竞争的不规范和白害敞愤缎莅等缝劝俯滑热化已使保持客户成为一个备受关注的热点问题。
现在的数据挖掘这一块的前景如何
商业领域钱多规模大的领域有必要搞搞
可以启发新视角
工业领域牛皮发梦远大于实际应用
技术和案例都很有限
总体而言，如果把这个概念作为数据分析的新概念替代统计之类相关名称，当然大有可为
如果仅仅是机器学习兴起时引入的一些方法，实际需求是有的，但真正适用并且条件具备的场合很有限。
十年之内不大可能成为一般技术人员可以胜任的工作，作为业务模式大概情况将是程序员负责数据接口和数据采集协调，行业专家和数据分析师共同处理数据并得到有解释意义的结论提交客户。凭套软件给数据出结果的方式表面看起来是这个概念的理念，但实际实施中的问题比经典统计方法还要多，估计主流还是精英顾问模式提供服务。