小样本数据怎么分析,小样本分类算法

样本 2

公司70人

公司70人,截止昨天阳性人员14人
12.7日新增阳性10人,公区总感染比例34%,这两天减员严重,工厂里已经不能正常安排生产,估计要10天左右才能恢复正常。下午的国务院联防联控发布会明确人员流动不再查核酸,健康码,不落地检。群体免疫在路上,我这几天天上班,看着周围的

第10章 大数法则与小数定律

   第10章     大数法则与小数定律

《思考,快与慢》

第10章 大数法则与小数定律


这一章主要阐述的是样本比例问题。我从四个点来论述:



一、【比率的高低跟样本的大小有关系】
样本大小不同,得出的比例数据就是不一样的结果。看到一个比例数据,重要的是看样本。
就比如说现在在全球肆虐的新冠病毒感染率或者是引起的致死率,我们就会看到两个相差悬殊的数据:如果以全球的人口做样本计算的话,那么感染率是很高的,死亡率也高特别吓人。我们看电视知道,因为救治措施不到位等原因,欧美等国家感染病毒的人特别多,特别是美国有那么多人因为感染新冠死亡,就拉高了人类感染新冠病毒率的比例和死亡率;
以我们国内的人口基数做样本,受到新冠病毒感染的比率就会很低,因为我们国家对疫情控制的好,不幸被病毒感染的人是极少数。感恩我们伟大的祖国,人民的健康有充足的保障!希望疫情早一天结束,我们回归到自由呼吸的生活中!♥️





二、【极端结果容易出现在小样本中】
一个随机事件是不需要解释的,但一连串的随机事件就有规律可循。

石家庄放开后

石家庄放开后

石家庄放开后,周边阳性越来越多

1.妹妹家,5口人,婆婆和两个孩子都发烧了,妹妹和妹夫一直没有症状。

2.朋友,发烧,家里其他人不详。

3.同事
1,家里五口人,父母,孩子,老婆,全阳

4.同事
2,同事3阳性,发烧,家里其他人不详,我和两位同事密接,未戴口罩,目前正常。

5.单位封闭管理,25人三人发烧其他人无症状,抗原阴性。
发现一个现象,喝酒的阳的少,建议大家可以每天喝点酒,预防新冠
目前新冠阳性的发烧后都恢复正常了,大家别太恐惶,同样密接环境有不少人没任何不适症状。

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