国内外著名的互联网公司使用hadoop都做了什么？谈HADOOP在大规模数据处理领域的具体应用。
节点数： 15台机器的构成的服务器集群服务器配置： 8核CPU，16G内存，1.4T硬盘容量。 HADOOP在百度：HADOOP主要应用日志分析，同时使用它做一些网页数据库的数据挖掘工作。节点数：10 - 500个节点。主要使用了2个集群：一个由1100台节点组成的集群，包括8800核CPU（即每台机器8核）,和12000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)一个有300台节点组成的集群，包括2400核CPU（即每台机器8核），和3000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)由此基础上开发了基于SQL语法的项目：HIVE HADOOP在HULU 主要用于日志存储和分析13台机器构成的集群 （8核PUC，单台机器：4TB硬盘）基于HBASE数据库 HADOOP在TWITTER 使用HADOOP用于存储微博数据，日志文件和许多中间数据使用基于HADOOP构件的Cloudera's CDH2系统，存储压缩后的数据文件（LZO格式） HADOOP在雅虎：主要用于支持广告系统及网页搜索机器数：25000，CPU：8核集群机器数： 4000 个节点 (2*4cpu boxes w 4*1TB disk & 16GB RAM)
java开发中什么样的项目会用到Hadoop？
java项目一般是不会用到hadoop的，除非涉及到处理大数据方面的业务。hadoop是用java实现的。主要原因如下：
1. java比较适合做大型复杂系统
2. Doug Cutting本身从事java方面的研究，主要是lucence，开源检索架构说来也是这样的。
3. java开源，活跃程度最高，这样搞出来放在apache上有利于交流、改进
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming ess）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
Hadoop适用于分布式处理图像么
Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自动处理失败节点。已经在具有600个节点的集群测试过Hadoop框架。
