hadoop集群是什么，hadoop集群有什么用

问个有技术含量的东西 oracle集群和hadoop集群是一回事吗

不是
oracle集群主要指rac或dg(这个主要是备份)。
hadoop集群是数据处理集群，利用处理器资源等空余资源来整合处理数据的一种集群方式。

大家都是用什么来管理hadoop集群

1、通过一步一步的安装向导简化了集群供应。

2、预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。

3、支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。

4、通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来，集成了现有的运维工具。

5、用户界面非常直观，用户可以轻松有效地查看信息并控制集群。

hadoop集群有几种模式可以运行

单机（本地）模式：这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS，使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序，这也是最少使用的一个模式。
　　伪分布式模式：也是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点(NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode)，伪分布式（Pseudo）适用于开发和测试环境，在这个模式中，所有守护进程都在同一台机器上运行。
　　全分布式模式：全分布模式通常被用于生产环境，使用N台主机组成一个Hadoop集群，Hadoop守护进程运行在每台主机之上。这里会存在Namenode运行的主机，Datanode运行的主机，以及tasktracker运行的主机。在分布式环境下，主节点和从节点会分开。

搭建hadoop集群用什么操作系统

Docker最核心的特性之
一，就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中。这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点Hadoop集群的详细步骤。作者在发现目前的HadooponDocker项目所存在的问题之后，开发了接近最小化的Hadoop镜像，并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群。GitHub:kiwanlau/hadoop-cluster-docker直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程，尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount，可能就被这个问题折腾的体无完肤了。而且也不是每个人都有好几台机器对吧。你可以尝试用多个虚拟机搭建，前提是你有个性能杠杠的机器。我的目标是将Hadoop集群运行在Docker容器中，使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。其实这个想法已经有了不少实现，但是都不是很理想，他们或者镜像太大，或者使用太慢，或者使用了第三方工具使得使用起来过于复杂。下表为一些已知的HadooponDocker项目以及其存在的问题。更快更方便地改变Hadoop集群节点数目另外，alvinhenrick/hadoop-mutinode项目增加节点时需要手动修改Hadoop配置文件然后重新构建hadoop-nn-dn镜像,然后修改容器启动脚本，才能实现增加节点的功能。而我通过shell脚本实现自动话，不到1分钟可以重新构建hadoop-master镜像，然后立即运行!本项目默认启动3个节点的Hadoop集群，支持任意节点数的Hadoop集群。另外，启动Hadoop，运行wordcount以及重新构建镜像都采用了shell脚本实现自动化。这样使得整个项目的使用以及开发都变得非常方便快捷。开发测试环境操作系统：ubuntu14.04和ubuntu12.04内核版本:3.13.0-32-genericDocker版本：1.5.0和1.6.2小伙伴们，硬盘不够，内存不够，尤其是内核版本过低会导致运行失败。