Java软件开发者，如何学习大数据？
正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点
1.学习基础的编程语言(java,python)
2.掌握入门编程基础（linux操作，数据库操作、git操作）
3.学习大数据里面的各种框架（hadoop、hive、hbase、spark）
这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤，如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半，起码不用为了基础语言的学习而恼火了。
真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上，比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala，现在python语言也能支持了。大数据的方向的切入是全方位的基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想，有了指导思想学习起来就能方便很多。
曲阜师范大学的Java大数据专业主要学什么内容，以后从事什么行业的工作
大数据就好比一个很高大上的系统，能处理和存储大量的数据，可是大数据系统搭建好了找用户就很漫长，出来最好是去大公司处理大数据，大数据算起来应该是个很年轻的方向，有前途
java大数据方向，应该做好哪些方面
Java语言是现在最流行的语言，用途广泛，前景非常好，移动时代还是非常火的，现在学习还来得急，只要努力，就会有美好的明天，
可以网上找找老罗的视频看看，讲得非常好的。
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