大数据和云计算的相同之处在哪里?
都是为数据存储和处理服务的；都需要占用大量的存储和计算资源，因而都要用到海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapReduce等并行处理技术。因此，云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的 IT 基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。
大数据是什么意思？有什么用途？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。? 扩展资料 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数
十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 参考资料：搜狗百科—大数据
云计算与大数据的区别是什么？
云计算和大数据的区别或关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 什么是云服务？ 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
大数据、云计算属于计算机科学吗
大数据和云计算属于广义上的计算机科学。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，而大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，云计算则是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，大数据、云计算的开展都需要依托计算机技术。
大数据技术与应用同大数据与云计算有什么不同
云计算从使用范围上划分主要包括狭义云计算和广义云计算。 1）广义云计算通过计算机网络以按需使用服务的方式来为用户提供服务。它所提供的服务可以和互联网及软件相关，也可以是无关的，提供其他类型服务。我们通常所说云计算均是广义云计算，它的使用范围是最广的。 2）狭义云计算通过计算机网络以按需使用资源的方式来为用户提供所需要的各种资源，主要包括软件、硬件以及平台等资源，它是基础设施的使用和交付。“云”是计算机网络的一种，为用户提供资源。用户只需要根据自己的需要租用“云”中的各种资源即可，一旦资源紧缺，能随时进行扩展，一旦充裕，能随时进行释放，按需使用。 云计算从服务范围上来划分主要包括公有云和私有云。 1）公有云主要是指第三方提供给客户使用的云平台，公有云一般是通过互联网来进行访问，以低廉的价格，租给客户进行使用。公有云作为一个支撑平台，能够整合上游的服务提供者和下游的最终用户，打造新的价值链和运营系统。 2）私有云是指为客户企业单独使用而构建的云平台，通过部署在企业内部的局域网中，在企业的基础设施上部署企业内部的信息系统，从而实现企业云的安全平台以及对数据的安全性和服务质量达到最有效的控制。 总之，云计算通过对网络中的软硬件资源进行调度，以冗余存储的方式来确保系统的可靠性和可用性，通过虚拟化技术将海量数据或计算处理程序自动拆分成多个较小的相互间耦合性比较低的子数据或子程序，然后将这些子程序或子数据再通过计算机机群组成的云计算平台系统进行分布式计算程序处理，最终把结果以快速、可靠、透明的方式返回给使用者的新型商业计算模式。（详见正航软件官方网站）
大数据和云计算的区别？
1、目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
2、对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
3、背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。
4、价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。 结构 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 以上内容参考：百度百科-大数据
什么是大数据，云计算，是个软件还是什么，一个人可以操作完成吗，需要什么硬件软件来完成
不是软件， 大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
云计算，大数据和物联网三者之间有哪些区别和联系
1. 大数据、云计算和物联网的区别 大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价提供给用户;物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
2. 大数据、云计算和物联网的联系 从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。 物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术、实现物联网大数据的存储、分析和处理。 云计算、大数据和物联网，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。 以上由物联传媒整理提供，如有侵权联系删除
请问什么叫云计算,大数据呢?
云计算和大数据的区别或关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 什么是云服务？ A：通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，数据中心的运行将更与互联网相似。这使得能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。--bihadoop提供解答
大数据和传统的数据挖掘的本质区别是什么？大数据和云计算的关系是什么？
大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。云计算的技术关注点在于如何在一套软硬件环境中，为不同的用户提供服务，使得不同的用户彼此不可见，并进行资源隔离，保障每个用户的服务质量。在大数据和云计算的关系上，两者都关注对资源的调度。大数据处理可以基于云计算平台。大数据处理也可以作为一种云计算的服务云计算改变了 IT，而大数据则改变了业务；云计算是大数据的 IT 基础，大数据须有云计算作为基础架构才能高效运行；通过大数据的业务需求，为云计算的落地找到实际应用。
云计算是什么意思？
1、什么是云计算？ 云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务，因此，云计算又常常被称为云服务。
2、如何理解云计算？ 云计算中的“云”是一个形象的比喻，也就是说——大家以云可大可小、可以飘来飘去的这些特点来形容云计算中服务能力和信息资源的伸缩性和后台服务设施的位置透明性。 进一步可以参考/blog/static/126299020201081665647576/
如何向一个不懂云和大数据的人，解释什么是云和大数据
云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
大数据与云计算之间的关系是怎样的
首先，云计算与大数据之间是相辅相成，相得益彰的关系。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息。 其次，云计算与大数据的结合将可能成为人类认识事物的新的工具。实践证明人类对客观世界的认识是随着技术的进步以及认识世界的工具更新而逐步深入。过去人类首先认识的是事物的表面，通过因果关系由表及里，由对个体认识进而找到共性规律。现在将云计算和大数据的结合，人们就可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据的相关性，快速找到共性规律，加速人们对于客观世界有关规律的认识。 第
三，大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和运用的重要前提。没有信息安全也就没有云服务的安全。产业及服务要健康、快速的发展就需要得到用户的信赖，就需要科技界和产业界更加重视云计算的安全问题，更加注意大数据挖掘中的隐私保护问题。从技术层面进行深度的研发，严防和打击病毒和黑客的攻击。同时加快立法的进度，维护良好的信息服务的环境。
