大数据需要什么人才
统计学，数据库，数据挖掘知识，懂得业务需要，理解业务的复合型人才
大数据适合多大学生呀
首先，女生是适合学习大数据技术的，而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事，比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择，但是由于大数据的知识体系比较复杂，所以学习起来也具有一定的难度。
大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类，一类是研发型岗位，或者叫做创新型岗位，另一类是应用型岗位，或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大，往往需要从业者具有扎实的知识基础，同时要掌握一系列研究方法，对于工作环境也有相对较高的要求，比如需要较强的算力和数据支撑。
目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求，不少人通过读研获得了研发级岗位，目前有不少女生在读研时，会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看，大数据领域的岗位相对比较多，可以选择的空间也比较大。
0基础可以学大数据吗
0基础是可以学习大数据的，不过大数据学习有一定难度，要做好心理准备。
其次是学习大数据最好学历在大专及以上，不然学起来可能更困难，而且就算报班学习也需要半年左右的时间（我们是全日制安排上课，这样也需要半年），时间上相对其他类型的稍长，你要做好准备。
要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。如果你对大数据一无所知，你也可以学习，但学着学着你有可能不喜欢它了，这是浪费时间和精力，还可能是浪费金钱。所以，如果你想学习大数据，你需要对大数据有一个全面的了解。
学大数据与人工智能开发需要什么学历？
近两年的程序员收入排行榜当中，大数据工程师无疑是带着“高薪”的光环的，并且相比于其他的技术开发岗位，比如Java、
C、PHP等，薪资也要高出不少，因此也吸引着更多新人的加入。大数据工程师技能要求高吗？
大数据在国内的落地，至今也就是十来年，这十年中快速崛起的大数据市场，正在以不同的形式沉淀下来。行业当中对专业人才的需求，比如大数据工程师，大数据分析师等岗位，需求还会继续增加。
未来几年，大数据分析市场甚至可能不会被称为“大数据”，因为很多大数据分析取得的进展都是针对人工智能的，尽管其核心是数据驱动的，但实际上并不一定要依赖于大量的数据才能在应用中发挥作用。这些我们都暂时不谈。
大数据工程师，作为大数据核心岗位，现有的从业者，学历以本科为主，其中部分大专，还有部分硕士以上学历。作为初级开发者而言，大数据工程师的技能要求其实也没有大家想象的那么难。
初级大数据工程师通用技能要求如下：
1、Java编程
Java语言是基础，可以编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等。Java语言有很多优点，它的跨平台能力赢得了很多工程师的喜爱。
2、Linux基础命令
大数据开发一般在Linux环境下进行。大数据工程师使用的命令主要在三方面：查看进程，包括CPU、内存；排查故障，定位问题；排除系统慢的原因等。
3、Hadoop
Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架。HDFS存储数据，并优化存取过程。MapReduce方便了工程师编写应用程序。
4、Spark
Hadoop MapReduce主要负责离线计算，而实时计算需求，现在主要有Spark来达成，初级工程师掌握Spark也是必须的。
