大数据呼叫中心企业主要是做什么的？ 求大神用通俗易懂的语言介绍一下，万分感谢
大数据是未来呼叫中心的发展趋势之
一，并且大数据和云计算将与呼叫中心交互作用，使得呼叫中心更加智能化、便捷化。
拥有海量的客户信息是呼叫中心的主要特征，并且随着每一位新客户的加入，以及每一个客户呼叫的介入，呼叫中心的客户数据库在不断的膨胀，因此采用大数据方法来管理数据中心的客户信息已成必然。
当然，大数据的价值不仅仅在于对海量信息的保存，更在于用智能化手段对信息进行深入挖掘，发掘潜在的市场价值。比如，可以根据客户的消费量来判断该用户是否存在流失的可能性，采用相应的措施挽留客户;同时，也可以根据客户的消费习惯，判断其对相关联产品的潜在需求，发掘新的合作机会。
什么是数据中心资产的可视化管理？
究竟具备什么样的特性，才可以将数据定义为资产呢?我们可以通过以下三个标准判断：可控制，可量化、可变现。
对于如何通过高效的数据资产管理,帮助企业凭借高质量的数据提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险，从而提升企业的核心竞争力，接下来就由深圳计通带您了解数据中心资产管理。
一、数据治理：治而不乱，让数据变成资产
现在IT部门最悲催的是，IT部门不是数据的owner，但当数据出现问题时却都来找IT部门：怪数据不准确、不可靠、不安全。
实际上，数据驱动的是企业的核心业务，因此数据治理不应该只是IT部门的职责。它还需要得到业务部门的广泛参与，通过部门间的沟通持续提供针对企业未来状态愿景的业务决策、业务定义、数据质量过程、以及开发优先级等方面的支持。共同商讨出的这个标准不一定最优，但却是在目前的工作实践中最有效、最合适的。
二、数据资产管理架构：驱动企业架构成熟度
“数据驱动一切”，对于大数据时代的企业发展来说，一点也不过分。在企业中，我们不难看到ERP、CRM、财务系统、技术架构、数据中心的运营和维护……，这些资源都有专人负责管理。而当数据成为企业核心资产后，又由谁来负责呢?
IT应该只负责HowtoDo的问题。改变架构，应该先从人改变;企业的变革，应该先从组织变革做起。当数据成为核心资产，企业应该设立专业责数据架构和管理的跨项目的专业数据资产管理实体化，或是虚拟的组织，不断完善数据架构，提升企业在数据规划、设计、开发和交付的质量，将IT系统建设生命周期从头到尾管理起来。
三、数据共享：大数据的基础
共享经济开启了新时代，数据共享是大数据的基础。所有基于互联网提供的工具解决的都是信任问题，没有信任作为基础，就没有共享的存在。
首先要在企业内部解决共享数据的问题。在大数据以前，企业都是用ESB，但人们逐渐发现，只有企业总线是无法解决问题的。因为服务的解决只是把复杂的问题用简单的方法封装起来，但看起来完美的调用并没有解决数据的核心问题。
因此，在企业建立大数据中心之初，就要避免单纯将数据整合到一起而不加以有效的管理。对于中小企业，大数据的敏捷化之道就是场景化驱动。一定要围绕企业最根本的业务需求，而不是为了大数据而大数据，中小企业需要更灵活、更快速、更高性价比的解决方案。
到底什么是大数据？东湖大数据是做什么的？
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。 数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。 数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。 东湖大数据交易平台是大数据垂直市场领域的交易、购买、预处理与建模的撮合、许可、买卖以及基于数据流转方向大数据分析、匹配业务平台。主要通过平台进行数据的买卖以及市场主体间低成本转让、交易、撮合的综合解决方案和平台，从而盘活数据存量资源，满足数据市场需求。
中金数据的大数据业务中心具体做什么的？
中金大数据业务中心，以“立足金融、产研结合、开放合作”为策略，通过大数据架构技术提供以语音大数据分析平台和综合客户行为分析系统为主的应用产品、大数据平台规划选型设计、部署实施与待运维为主的技术咨询服务、以及主要面向金融机构的定向数据采集与分析等数据服务。
此外，2014年11月中金大数据业务中心被授牌为“面向金融行业的大数据处理平台北京市工程实验室”，该工程实验室通过产学研结合形式，推动大数据处理关键技术在业内的掌握与应用，促进面向金融行业的大数据应用实践落地，并推动产业技术在行业上下游范畴内全面辐射。
中金数据的大数据业务秉持开放合作心态，将全面开展与政府机构、数据服务企业、电商、互联网等领域的行业伙伴在技术及数据资源领域的合作，共建金融行业大数据应用共生体系，全面提升金融服务价值，致力于成为综合数据应用服务提供商！
