大数据征信是什么,大数据征信查询

征信 2

王端军总裁您的11315全国企业征信系统大数据征信是怎么实现的?

王端军总裁您的11315全国企业征信系统大数据征信是怎么实现的?

11315全国企业征信系统,经过十年发展,已经拥有了中国领先的企业信用信息数据库,随着政府信息公开力度的不断加大和11315社会使用率的提高,我们数据库的信息量也会不断完善与加大。为实现让人震撼的“大数据征信”,我们建立了五个基础性保障机制:

  
1.符合和促进社会秩序的文化理念:“以道德为支撑、以产权为基础、以法律为保障”的指导思想,“政府推动、大众参与、社会监督、市场运营”的运营理念;

  
2.合理的信用档案六大板块框架结构及与之相配套的全方位、适时的信用信息采集方法;

  
3.对每条入档信息真实性的有效甄别机制和异议纠错机制:①采集信用信息、见证信息载体原件:严格按照相关法律法规及征信管理办法对每一条信用信息,载体的原件亲临见证、核对,协助企业挖掘一切有价值的信用信息让每条信息都发挥出正能量;②对信息逐条审核、入档:11315征信中心通过在线核查或发公函、派专人等方式,到信息原发布单位进行逐条核实,经查实的信息方可入档,参与信用分值计算;③接受社会监督和异议机制:信用档案中的每条信息都接受全社会监督,接受异议提交、接受指正,11315征信中心随时对异议信息再审核。确保每条入档信息的真实性,是11315征信系统生命所在,公信力所在。

  
4.统一信用分值计算及信用等级对应模型。

  
5.借用先进的商业模式在全国各城市设立服务运营机构:11315经过十年的积累,已形成了一整套成功的运营模式和营利模式,业务流程、运营规则是可复制的,每个分支机构只需接受3—5日培训,就可掌握。

  系统为每个分支机构老总设有该区域最高权限管理账户,通过该账户可以为不同工种的员工设立不同权限的账户,每个员工都是通过账户在功能强大的后台开展工作的:在数据库中查询、选择、圈定自己的目标客户,既可以提高员工工作效率又可避免业务“撞车”,同时可以帮助员工积累各自的客户资源,保护员工的长远利益,激发员工的积极性。只有调动起员工的积极性才能为企业创造最大的财富。在11315管理机制下,员工极少有“跳槽”现象,因为有这样一套后台系统和机制,即使有个别员工离职,对企业不会产生工作交接的困难,因为每个员工的一切工作都记录和积累在强大的工作后台。只要把员工培训到位,进入正常工作状态之后,一般不再牵扯老总的精力。

  在这五个机制前提下,11315大批量、全方位采集有价值信用信息,但从不对任何企业发表任何主观评价,只坚定地严格审核每一条进入信用档案的信用信息的真实性,按统一标准对大量的社会各方评价信息计算,得出企业的动态信用分值和信用评级结果。11315全国企业征信系统,立足国情、接轨国际、创新模式,克服了原来单一部门、单一行业或区域性评选、信息披露的局限性,克服了传统评级报告缺乏时效的缺点,成功地探索出了一条既符合当前中国市场发展阶段实际情况,又符合“客观、公平、公正”独立第三方国际征信规则的新模式;既体现了社会信用体系惩恶扬善的社会功效,又实现了让从事公益者获得相应经济回报的良性市场运营机制。

大数据征信与央行征信有什么区别?

区别如下:

1.覆盖人群广泛性不同。
央行征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群,利用互联网留痕协助信用的判断,满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

2.信息维度多元度不同。
在互联网时代,大数据征信的信息数据来源更广泛,种类更多样。大数据征信数据不再局限于金融机构、政府机构以及电信提供的个人基本信息、账单信息、信贷记录、逾期记录等,还引入互联网行为轨迹记录、社交和客户评价等数据。这些数据在一定程度上可以反映信息主体的行为习惯、消费偏好以及社会关系,有利于全面评估信息主体的信用风险。




3.应用场景丰富度不同。
大数据征信将不再单纯地用于经济金融活动,还可将应用场景从经济金融领域扩大到日常化、生活化的方方面面,如租房租车、预订酒店、签证、婚恋、求职就业、保险办理等各种需要信用履约的生活场景,在市场营销支持、反欺诈、贷后风险监测与预警和账款催收等方面具有良好的应用表现。

4.信用评估程度不同。
大数据征信的信用评估模型不仅关注信用主体历史信息的深度挖掘,更看重信用主体实时、动态、交互的信息,以信用主体行为轨迹的研究为基础,在一定程度上可以精准预测其履约意愿、履约能力和履约稳定性。此外,大数据征信运用大数据技术,在综合传统建模技术的基础上采用机器学习建模技术,从多个评估维度评价信用主体的信用状况。
参考资料:搜狗百科-中国人民银行征信系统

到底 什么是大数据征信

到底 什么是大数据征信

就是把你的网贷平台借款、社交、网购、甚至网上其他浏览、注册信息都收集,综合判断个人信用状况

标签: #特征 #有什么 #数据中心 #统计员 #做什么 #做什么 #数据 #数据