数据科学与大数据技术学什么,数据科学与大数据技术就业方向

数据 2

大数据云计算好不好学习?

大数据云计算好不好学习?

学大数据很不错,就业前景广阔!
但是有关大数据的岗位,通常都是有学历要求的,一般是本科起步,甚至985/211,硕士以上优先。学历是第一门槛,大专学历意味着你在今后就业中没有优势,但在社会这个复杂的综合体中,是多维度的竞争,成功永远不是一个单维度的因素决定的,所以对于专科生来说选择好的专业至关重要。

在学习大数据的同时,我还建议你考个本科甚至硕士研究生,提升一下学历,这样你在以后找工作的时候会更容易,因为你的准入门槛提高了,选择机会和薪酬待遇也相应的会提升很多。

关于大数据专业
大数据专业全称数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学,目前共有35所大学获批开设大数据专业。

大数据(Bigdata)专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能,还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题,比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业,你学大数据是一个很好的选择。

关于就业前景
一方面国家大力支持大数据行业的发展,已经上升为国际战略的今天,大数据人才正在拥有更多的发展机会。

另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才,如教育,医疗,计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学............所以它面临的人才缺口非常大。据最新统计2018年全国的大数据人才仅46万,在未来五年内企业对大数据专业人才的缺口将达到180万。近年来随着大势所趋,越来越多的高校生愿意选择在大数据专业中学习最前沿的知识,为未来找一份高薪的工作做积累。未来云计算相关的大数据将会是未来最有发展前景的职业。

数据科学与大数据难不难学

数据科学与大数据难不难学

2020高考志愿填报,大数据专业解读

大数据学起来难吗?

大数据课程难度大,虽然是0基础,但要求本科学历,年满20周岁可以入学!

大数据学习内容主要有:

①JavaSE核心技术;

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;

③Spark相关技术、Scala基本编程;

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;

⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。

标签: #数据 #服务器 #存储空间 #数据 #什么意思 #数据 #能做什么 #数据