什么是大数据及大数据技术
大数据和传统数据最重要的区别在于数据量。 传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况，而在大数据时代，数据分析是“向前分析”，具有预测性。 大数据技术是基于云计算处理与分析的技术、知识发现技术，可运用于企业的战略决策。
大学报计算机专业 :软件技术、计算机网络技术、大数据技术与应用，这三个那个好？
计算机网络技术，思科认证，就是出来后当网管，当然不是网吧里的网管啊~~~ 计算机应用技术，一般都是硬件多一点啊~~~ 软件技术，这个当然就是编程了。我以前学的是软件技术，然后学了一点店计算机应用技术和计算机网络技术。当然主要的还是学习编程，语言主要学的是C#，涉猎了一点java，C的国家二级考过了。现在在千胜信息学院
大数据专业以后就业方向怎么样？
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。 当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。 读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。
大数据怎么样？学习这个好不好？
大数据剖析 这个专业也是属于顺应时代发展，抢占市场先机的“投机”行为，作为新兴的、交叉的专业，不可能有成熟的概念、培养方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培养方案也是五花八门，但无论怎样变都是统计学、数学、计算机、软件工程等专业的“大杂烩”，核心是统计学+计算机。 看一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术专业毕业生通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新，从事大数据研究和开发应用。 也是很笼统很空虚，为什么？因为新啊，前无古人啊，没有经验可遵循啊。 再看一下主要课程：数学、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。 统计学知识和计算机知识是核心点，加一点数学、数据科学课程。 真的很好吗？ 任何专业都有优缺点，好不好都是相对的，如果你喜欢，也做好了努力的准备，那就尽管去努力吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上，课程如何搭建，教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。 电子商务等就是个案例，从高大上到烂大街没几年时间，当然不是说这个专业也会像电子商务那样很快泛滥成灾，只是告诉大家不要有急功近利的蹭热点的心理。 想做相关工作，学什么专业不是最重要的，怎么学才是，学计算机、统计学、数学都可以从事大数据工作，用人单位不会因为你专业名字高大上高看你一眼，还得看真本事（学校学历也很重要）。 照这样下去，不排除将来会出现云计算、区块链等令人哭笑不得的专业。
觉得学大数据技术与应用和软件技术哪个
大数据技术与应用专业是新兴"互联网+"专业，目前开设该专业的学校基本上都采用的是校企合作专业共建的形式，比如新华......
大数据专业的就业前景怎么样？
如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。 大数据 目前大数据培训相对其他培训项目要好就业， 因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的， 而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延， 因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少； 应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础； 还达不到企业要完成复杂业务的技术需求； 所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。
大数据属于什么专业？
1、数据科学与大数据技术 本科专业，简称数据科学或大数据。 学制四年，授予工学学位或理学学位。 旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
2、大数据技术与应用 高职院校专业。 学制四年，授予工学学位或理学学位。 旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
