数据科学与大数据技术专业介绍,数据科学与大数据技术是什么专业

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数据科学与大数据技术专业介绍 面向岗位群大数据开发工程师 岗位职能要求 核心技术课程 ①熟悉Linux/Unix系统,精通Java及Shell/Python/Scala等任意一种脚 本语言;②熟悉MySQL、NoSQL(Redis,Mongodb,HBase)、Oracle及有集群 数据库开发经验者优先;③熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop 生态系统有较全面了解;④熟悉MapReduce开发模型,熟悉Spark,熟悉HBase、Hive、Flume、 ①大数据技术概论②Java程序设计③Linux操作系统④Hadoop生态系统及开 发⑤Scala编程⑥Python数据分析基 础...... 大数据挖掘工程师大数据分析工程师大数据运维工程师 Sqoop;⑤熟悉Lucene、Solr、Elasticsearch 等搜索引擎框架中的一种。
①熟练运用Java/Python/R/C++等编程语言; ②熟悉Oracle、MySQL或者其它关系型数据库; ③熟悉数据分析与数据挖掘理论,熟悉掌握和应用sql语句。
熟练使用R语言/SAS/SPSS至少一种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件;④熟悉分类,聚类,关联规则挖掘,协同过滤等常用机器学习和数据挖 掘算;⑤熟悉爬虫,能运用相关开发语言 完成爬虫任务。
①数据采集②数据库原理与设计③云计算与虚拟化技术④Hadoop生态系统及开 发⑤Python数据分析基础⑥大数据处理工具...... ①有JAVA、
R、Scala等软件开发经验;②熟悉 Hadoop/MapReduce/Mahout/Storm;③熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解 决有挑战性的问题;④熟练掌握概率分布,熟练掌握相关性、聚类、时间序列等常用算法;⑤熟练应用Python/JAVA/C/C++
种或几种开发工具。
①Java程序设计②大数据技术概论③Python数据分析基础 ④Scala编程⑤Hadoop生态系统及开 发⑥机器学习...... ①掌握目前主流Linux操作系统(ubuntu/centos/redhat)的配置、管 理及优化;②掌握Python/Shell/Java中至少1种 开发语言;③熟练掌握hadoop集群的部署、配 置、维护;④熟悉ganglia/salt/puppet等监控和 配置管理工具;⑤熟练使用shell,python等脚本语言 开发相关运维管理工具;⑥相关组件的安装配置与维护。
①数据库原理与设计②大数据技术概论③大数据处理工具 ④Python数据分析基础⑤Linux操作系统⑥数据存储...... 基大数据数学基础础课数据库原理与设计 数据科学与大数据技术课程设置 大数据统计基础 C程序设计 据结构 计算机操作系统 Linux操作系统 养··· 数职业素 核大数据开发框架心Python数据分析课 软件工程 数据科学引论 大数据应用导论 程··· 机器学习分布式理论 数据采集Scala编 选 大数据开发 修 课 Web技术概论 云计算与大数据平台 数字图像处理 Spark大数据处理··· 数据分析 文本数据分析网络数据分析大数据分析算法人工智能··· 大数据应用 金融大数据应用交通大数据应用健康医疗大数据 ···

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