如何进行数据处理和分析？
首先数据量很小的称不上数据的分析，智能算是统计整理，真正的数据处理和分析工作肯定是对数量大的而言的，这一般借助相关的工具，
比如企业在数据处理和分析上的需求就比较多，他们会一般应用一些业务系统，但现在一般部署FineBI之类的商业智能来深度处理啦，数据的处理方面肯定依靠软件，分析工作一部分靠工具，一部分靠人员的经验和专业素养。
数据处理与分析的步骤是怎么样
一个数据分析流程，应包括以下几个方面：
• 业务建模。
• 经验分析。
• 数据准备。
• 数据处理。
• 数据分析与展现。
• 专业报告。
• 持续验证与跟踪。
如何进行大数据分析及处理
首先你要明确你的数据分析处理的目的是什么，也就是你想通过数据处理发现些什么或者验证什么假设，根据你的目的 同时可以确定采用什么大数据分析的方法
其次 是根据你的目的 来有目的的进行数据的选择和加工整理，既然你问的如何进行大数据分析，那么肯定是已经有了大量的数据，根据目的和采用的方法 从你的大数据中选择能够达成目的的指标数据，进行整理加工
最后一步就是将整理好的数据用大数据分析工具进行分析
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