数字时代扑面而来
数字时代扑面而来，数字经济渗透率几何增速，人工智能、云计算是数字经济两大支柱。人工智能三大核心：大数据、算法和算力；云计算核心就是算力。所谓算力，通俗说就是数字经济海量数据的处理能力、运算能力与计算效率。它也是衡量数字经济发展的一个重要指标，是数字技术水平高低强弱的标志之
一。同时，数字经济已经成为衡量一国新经济新科技发展潜力的主要标志，而AI、云计算和算力是发达体国家正在争夺的数字经济新高地！
在全球数字经济的激烈竞争中，中国正在云计算、大数据、人工智能等多个算力领域脱颖而出，为产业数字化转型提供充足、澎湃的算力。据机构预测，到2025年全球算力规模将达6.8Z FLOPS（FP16），与2020年相比提升30倍。发达体国家已经有一批科技企业致力于AI、云计算和算力的创新与研发，中国也不示弱涌现出一批科技企业。代表的如阿里，攻坚算力13年，矢志不渝死磕算力。
无论是网上购物、还是自动驾驶还是科学研究都离不开强大算力的支撑，而如今的算力也是国力的重要指标。从自研飞天操作系统，到突破5K集群，再到自研含光800、倚天710（大规模应用）、CIPU、再到量子计算，可以看出阿里对极致算力的追求永不止步。
现在转IT晚了吗
现在转IT晚了吗？
不少小伙伴问：现在转IT是不是晚了？还能选哪个方向？建议大家可以了解一下网络安全。
·一国家战略支持。近几年来伴随国家新基建战略的推行，人工智能、大数据云计算、物联网、5G等新兴技术的高速发展，网络空间安全建设也刻不容缓，企业和机构都在加大对网络安全这块的投入。
·二网安人才供不应求。高校近几年才陆续开设网安相关专业，每年大概培养2万余人。加上网安本来就是一个攻防实战性很强的专业领域，高校重理论轻实践，很难培养出专业实操性人才，无法满足市场的需求。
·三就业方向多。相比于测试岗开发岗，网络安全更像是一个综合性的学科，学完可以从事渗透测试工程、流量分析工程师、安全服务工程师、安全开发工程师、网络安全研究员等等，就业面比较广，薪资可观。
根据数据显示，当前市场上需求量较大的几类网络安全岗位，如安全运营、渗透测试等，保测评等，平均薪资水平都在10K左右。伴随着经验和水平的不断提升，工作三至五年可以达到15K到20k以上。并且由于这类的技术性较高，职业周期长越老越吃香。想要了解课程的小伙伴可以点击下方链接在线咨询，告诉你两个即使是高中学历学IT，照样可以拿高薪的IT方向，并且未来也会持续有发展。内容有点长，建议点赞收藏再观看。
·第一个就是LINUX云计算方向。
·第二个网络安全方向。这两个方向都有几个共同的，对低学历非常友好的优点。
→第一个，他们对学历的要求比较低，高中基础起点，你就可以很容易把它学会。这两个学科对于逻辑思维和数学的要求也不高，只要我们肯动手实践，肯努力你就可以很容易学好。
→第三个，他的就业薪资还比较高。比如说专科、高中学历工资平均差不多要1万3~1万
4，可能我们在网上看到开发等这些行业比云计算和安全高，其实他们说的是片面的。因为开发方向，人工智能大数据方向，他的本科率都70%，他工资高是很正常的。因为云计算和网络安全方向，他的专科生占绝大多数，所以单纯说开发比云计算和网络安全工资高是不科学的。
·第四点也是非常关键的，就是毕业了去找工作，企业招聘对于云计算和安全的学历要求非常低，专科一般就可以了，你要高中稍微学的好一点，也一点问题都没有。
·第五个，行业里的人员云计算和安全，是专科为主甚至高中，因为竞争非常小，所以很容易入职。并且入职工作以后也不是那么累，脑工发会非常累，很容易发际线后移、猝死，都是开发的专利。
还有国家非常重视，行业非常缺人，高校专业非常少，大学生入行非常少，云计算和网络安全，大学生很多都不知道。只有最近两年专科高职学校才开云计算和网络安全专业，所以大学生入行少的学科竞争就比较小，大学生入行多的学科竞争就非常大。现在人工智能大数据是个人都知道火，还有开发方向，都是大学生一毕业了就扎进去的方向。
所以那些方向特别内卷，学历偏低的千万不要去学。高中学历的这几个坑千万要规避，否则就死无葬身之地，人工智能大数据，这些被媒体炒的特别火的千万不要学。还有开发方向千万不要学，很多时候专科生老师都不建议学习，专科生如果学这些，除非特别感兴趣，或者高考的时候真的是没有发挥好落榜了，本来就是本科的能力，还可以尝试一下。
大数据云计算对我们有用吗
大数据云计算对我们有用吗？
朋友们大家好！今天来聊一聊大数据。云计算究竟对我们有没有用？
大约在20年前，IP网络电话业务的运营的时候，就是接触到了数据库。数据库是所有的数据处理数据挖掘，这个的基础基础的基础，当时就是有一些话务，来去的话务在美国和中国之间来回。我们通过非常深入的数据的挖掘来分析，究竟是中国哪个地方打到美国，哪个地方最多？应该开拓哪个地方的市场。
美国打到中国是究竟哪个地方最多？哪个地方应该再去开拓市场。然后还有一年的平均各方各面的都可以在这个数据里面进行非常深入的进行挖掘，来更好的进行经营。
现在这种情况来到了2023年情况是这样，我们全社会其实上都已经覆盖了大数据云计算了，但是包括抖音在内，也是已经覆盖了大数据云计算，建了数据中心。我估计应该是非常庞大了。每一个平台都会有一个非常庞大的数据处理中心。
但问题来了，我们日常能够体会到的使用的方便性。就是说你扫一些视频的时候，关注一些内容的视频，他会给你弹出同样的类型的推广，推到你这边过来。就是说对客户的习惯性的分析，只是利用了这方面。但问题是如果说，从整个要参与抖音进行营销。
大家来到抖音这个平台，要在这里大家都说要变现要变现，对自己的投入有一些期望，我是不是能够得到一些合理的回报？然后我还能够从这边来赚取到一定的利润。比去其他的地方去谋生或者是说作为第二职业是不是合适？但是这样的一些数据是非常机密的数据，是很难你去了解到的。
就比如讲，分析每一个行业的头部，是怎么去经营12个月是怎么来提取这个从抖音这边进行运营得到的利润的。
通过得到的利润我们从利润最高的利润最低来分析一下究竟有多少粉丝、有多少这个关注度，有多少这个运营的时长，来分析一下究竟从什么什么的水平线以上。就算是盈利再往下的就是在生存线上那挣扎。
还有一些宝妈来到这个平台是为了赚一点生活费，究竟有没有可能性？这些就是成为数据挖掘来分析的。一个非常非常深层次的意义，就是在这里。如果从数据挖掘来说能够最后达到目标，就说我分析出比如做服装行业，我每年的有12个月，12个月那我每一个月这平均怎么样，然后我要做到有多少粉丝量多少的关注度。
运营时长有多少，我才能够从里面获取一份合适的回报。给我一些合适的回报。这种情况下我们才有意义。去去，来抖音这里面投入我们的精力，去做某一些事情，但是你想想这些数据是非常非常核心的数据。如果给了你，你是不是会觉得我达不到这个要求。那我只能是作为作为我的业余的爱好来来参与的。我是不可能从这里获取任何任何合理的回报的。那我就不如我就干脆放弃算了。如果说这些数据都给到了你，而且通过原始数据来分析给到了你这边，让你可以非常准确的去判断，竟是不是还要继续的投入你的精力，来参与抖音这个平台，获取那些有可能的变现。所谓变现的回报。如果说你可以给出一个非常准确的勾，判难而退。
你如果判断出我要撤退，后面的人可能会也会因难而退。
你涨到了可以有利润的，那些后面来的是很难能够进入这个竞争的领域来来获取回报的。你认为平台有可能会通过大数据，云计算原始数据来挖掘出这些，对我们大家都非常有用的。这些数据来给到我们这些真实的分析判断吗？
如果你这条视频还能够看到这里，那么证明你对我的看法是比较认同的。
那么我应该谢谢你，因为尽管你没有点赞的话我也要谢谢你，毕竟是个人在做抖音。那么没有任何平台不做任何文案的情况下可能表达就会比较亲乱一点，请多多包涵，再见！
