做出让人秒懂的电商数据分析报表
两个操作，做出让人秒懂的电商数据分析报表
每天累积的数据里有着大量的信息等着被读取运用，但电商人的时间精力是有限的，加上一般的数据分析报表由于在分析、展现上存在一定的局限性，导致电商人很难在有限的时间内获取数据信息。那怎么办？有没有让人秒懂的电商数据分析报表？又是怎么实现秒懂效果的？
有。在BI大数据分析平台上，只需两大操作就能制作让人秒懂的电商数据分析报表。
1、采用数据可视化图表
说起数据可视化图表，大家都不陌生，Excel里的各类柱形图、折线图就是。但随着电商数据分析的精细化，一般的数据可视化图表也需要随需而变。
BI大数据分析平台不仅提供柱形图、折线图等常规的数据可视化图表，也顺应精细化分析需求开发大量更具针对性的数据可视化图表，比如奥威BI大数据分析平台的柱形图就有标准图、堆积图、层叠图、百分比图、阶梯图、瀑布图、对比柱状图、电量百分比图等共12个图表。使用者可根据具体的分析场合、数据类型来选择合适的数据可视化图表。
2、使用多维动态分析功能
我们都知道BI大数据分析平台上有很多的数据分析功能，比如说联动、钻取、筛选等，但如果要随时随地按需分析，还是要用多维动态分析功能。
多维动态分析功能能够让每个浏览者随时在不同终端上，按照自身的数据分析思维变化去调整分析角度，从而获取运营决策所需数据信息。
BI大数据分析平台，零编程开发报表、点击拖拉拽制作报表，业务人员也能轻松、高效、灵活、自主做电商数据分析。在众多的BI大数据分析平台，奥威BI大数据分析平台还可提供系统化的电商数据分析方案，高效完成总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类指标、市场营销活动指标等电商数据分析的常用指标。
销售数据分析模型构建例子
销售数据分析模型构建例子
主要思路：我们首先要先确定分析的业务、角度、指标，对他们进行自由组合。同时还需要确定从哪里取数。
问题1：我们要分析什么业务——即确定分析主题。
这里我们明确是分析销售的业务，也就是说分析主题为销售分析；
问题2：这个分析主题要从哪些角度分析? ——即确定分析维度。
那我们来看一下，销售分析要从哪些角度来分析呢？我们通常要从产品、客户、业务员这几个维度来分析，另外，这些维度通常还会衍生出许多其他的属性，比如产品可能还有不同的品类、品牌的，而客户还区分不同的客户级别、客户分类等，这些也都是分析的维度。另外，还有一个非常重要不可或缺的维度，那就是时间维度，而时间维度又会区分为年、季、月、周、日甚至时分秒不同的颗粒度，这些，都是分析维度，这么一细分，我们可能就会有10多种甚至数十种分析的维度出来了。
问题3：这个分析主题要分析哪些指标? ——即确定分析的度量值和计算成员。
那销售分析需要分析哪些指标呢？一般都会有销售金额、销售数量、单价、成本这些基本的指标，另外，还会有一些指标是基于这些基本指标计算出来的，比如毛利=销售金额-成本，还有一些衍生出来的统计指标，比如销售金额的占比，同比，本年累计等。这些就是计算成员。
原来销售分析模型可以从这么多维度来分析，又可以分析这么多的指标，那是不是类似于一个魔方（立方体）呢？维度相当于水平的单元，而指标相当于垂直的单元，各单元又可以任意的进行旋转组合。是不是所有关于销售的分析，无外乎就是这些维度和这些指标的排列组合呢？
问题4：这些数据要从哪里取数？——即确定数据视图。比如销售的数量是从订单表的哪个字段上取，客户名称又是来自于哪个表哪个字段？销售订单表和客户表该如何关联？
有了这么一个立体的分析模型，最后，我们就只要再回答这些数据要从哪里取数？——即确定数据视图。比如销售的数量是从订单表的哪个字段上取，客户名称又是来自于哪个表哪个字段？销售订单表和客户表该如何关联？
经过了上述几个步骤，我们就基本上完成了一个销售分析模型的构建。
这是一个数据透视表的英文版
这是一个数据透视表的英文版。
通过制作可视化图表，我们可以在左边看到销售人员的名字，右边则显示对应的销售额。数据条的长度代表销售额的大小。右边的切片器可以查看任意一个销售人员的具体数值，以及下面的任意年份的数据。类似这样的销售数据可视化图表可以让我们更直观地了解数据。
制作这样的图表非常简单。
只需要全选数据源，点击“插入”，选择“数据透视表”，然后在新的工作表中创建。接下来，选择需要分析的数据，将销售人员拖动到行，将总价拖动到值。这样就可以创建一个数据透视表，并在数据透视表中进行数据分析。
如果想要让数据透视图呈现漏斗型，只需要对数据进行升序或降序排列。升序和降序的选择可以根据需要自由调整。
现在，我们可以调整数据透视图的隐藏不需要的空间按钮，并调整其大小。将光标放在十字架上时，可以隐藏后面的网格线。
最后，点击“插入切片器”，选择“年份”和“销售人员”作为分析维度，点击“确定”。这样就可以完成分析，并查看销售数据了。
现在，我们已经完成了制作过程，剩下的就是对图表进行排版和美化了。
数据透视表的制作过程是不是非常简单呢？通过点击按钮，我们可以选择多个数据进行分析，也可以取消选择单个数据。这样，我们就可以轻松查看销售人员的销售数据了。
如何让仓库的全年销售数据实现动态可视化分析并实时呈现
如何让仓库的全年销售数据实现动态可视化分析并实时呈现？
首先，我们可以利用下面的图表来呈现全年一至十二月的销售额和订单位数。当点击每个销售经理时，就会出现对应的数据和设置，形成一个数据看板，方便大家一起学习。
首先，我们需要在原始数据中选中全量数据，然后点击“插入数据透视表”，将其插入到一个新的图表中。
第一个维度需要按照订购时间的日期来进行，将其拖动到行标签中，然后将销售额拖到值标签中，再将销售额拖到值标签中，总共拖动两次。
第二个维度可以选择计数，也就是计算出订单位数，可以选择“值汇总方式”中的“计数”。设置完成后，点击“数据透视表”，插入一个“数据透视图”。
选择“测坐标找柄前的勾选”，最后再进行图表的美化即可。
完成美化后，点击图表，插入一个“切片器”。切片器可以选择产品，也可以选择对应的销售经理，方便大家进行筛选。
大家可以根据需要选择任何一个维度进行切片。
✅Excel销售数据可视化图表模板
✅Excel销售数据可视化图表模板，可直接套用!
☺️所谓一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。
尤其是从事销售相关工作的朋友，比起罗列数字的表格，在报表中可以使用直观好看的图表来展现销售数据。
这套可视化分析报表就是用Excel工具，来汇总展示我们1-12月全年的数据，一方面大大减少工作量，另一方面可以提升专业化能力。
