大数据工程师要掌握什么
已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力百、数学及统计学相关背景；学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数度据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工内作。 此外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速容定位某个商业问题的关键属性和决定因素。 大数据必备技能：
.etl是什么文件?用什么软件可以打开？ 注：记事本打不开
ETL分别是Extract（数据抽取）、 Transform（转换）、 Loading（装载）三个英文单词的首字母缩写。是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去. 在技术上主要涉及增量、转换、调度和监控等几个方面的处理 打开CMD 命令， CD 到C： Windowssystem32. 有个工具叫tracerpt.exe。 输入tracerpt.exe -？ Examples: tracerpt logfile1.etl logfile2.etl -o logdump.xml -of XML tracerpt logfile.etl -o logdmp.xml -of XML -lr -summary logdmp.txt -report logrpt.xml tracerpt logfile1.etl logfile2.etl -o -report tracerpt logfile.etl counterfile.blg -report logrpt.xml -df schema.xml tracerpt -rt "NT Kernel Logger" -o logfile.csv -of CSV 估计大家现在已经了然于胸了。 tracerpt.exe abcd.etl -o abcd.xml -of XML. 搞定，这条命令的意思就是将abcd.etl 转换成abcd.xml格式， 此时你便可以看到在当前目录下有一个叫abcd.xml的文件， 你就可以看到里面的内容了
hadoop什么用来搭建数据仓库
数据仓库是为了管理数据，主要是思想。 具体实施的工具就是为了解决问题而选取了 比如异构/不同源数据的数据抽取问题，要用到etl，可能会用工具 或者自己写程序，看情况而定‘ 数据仓库的模型建设，要用到erwin等建模工具
