有哪些好用的数据可视化工具
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统
一。
我用过OurwayBI
有哪些值得推荐的数据可视化工具
Tableau：定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求很高，部署较复杂，操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽就可以做出数据分析。
Qlikview：主要特点是开发和使用简单，但是和tableau ,finebi相比操作性能差一点，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展示。
Cognos：拥有强大的数据库平台，在数据管理，数据整合以及中间件领域专业功底深厚，偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。
Finebi：帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向，后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
数据可视化一般用什么工具？
1、Google Charts
Google Charts是一个免费的开源js库，使用起来非常简单，只需要在标签中将src指向然后即可开始绘制。它支持HTML5/SVG，可以跨平台部署，并特意为兼容旧版本的IE采用了vml。
在新版google charts 发布之前，google有个类似的产品叫做Google Charts API，不同之处在于后者使用http请求的方式将参数提交到api，而后接口返回一张png图片。
2、Flot
Flot是一个很棒的线图和条形图创建工具，可以运用于支持canvas的所有浏览器——意味着大多数主流浏览器。这是一个jQuery库，如果你已经熟悉jQuery，你就可以容易的对图像进行回调、风格和行为操作。 浮悬的优点是你可以访问大量的调用函数，这样就可以运行你自己的代码。设定一种风格，可以让在用户悬停鼠标、点击、移开鼠标时展示不同的效果。比起其他制图工具，浮悬给予你更多的灵活空间。浮悬提供的选项不多，但它可以很好地执行常见的功能。
3、 MetricsGraphics
MetricsGraphics 是一个在 D3.js 的基础上专为可视化时间序列数据而开发的绘图库。虽然它只支持线图、散点图、柱状图、直方图和数据表格，但它在这几类图表上的表现非常强。
跟 Google Charts 一样（MetricsGraphics 是 Mozilla 的产品），丰富的文档和例子使得它很容易上手。比如这个非常有趣的关于 UFO 目击事件的交互式例子。
同时它也是一个非常简易和轻量级的选择。
4、Epoch
Epoch 是一个基于 d3.js 开发的工具，它使得开发者可以方便地在他们的应用或是网站上部署实时图表。它的文档整洁，完全免费并且开源，这使得它对于不想花钱购买重量级解决方案的人来说是一个很好的选择。
对普通数据和实时数据，Epoch 都支持
5 种图表类型。这个数量并不能与 FusionCharts 或是 Highcharts 这种特性完整的产品对抗，但它所专长的是以简单和友好的方式呈现实时数据。
常使用的可视化数据展示工具有哪些
展开全部
1. 开源大数据生态圈
Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。
2. 商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库（费用很高）
IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
数据仓库（费用较高）
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
数据集市（费用一般）
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。
前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
