常用的可视化数据展示工具有哪些
1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。 开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。
2. 商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库（费用很高） IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。 数据仓库（费用较高） Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 数据集市（费用一般） QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。 前端展现 用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。 用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy
数据可视化是什么啊？怎么做？
何为数据可视化? 这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。 数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏…… 数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解，就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术，数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后，将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持。 数据可视化的工具 对于数据可视化，有诸多工具，如：
1、图表类插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。
2、数据报表类：Excel、金蝶、FineReport等，对于日常的报表制作，易学实用。
3、可视化BI类：比如cognos、tableau等，更直接地针对业务分析。 以上，前两者是纯粹的可视化图标，后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。 如何实现可靠的数据可视化? 数据可视化最终还要回归到“阅读者”，通过传递有指向性的数据，找出问题所在，制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行动。 这里，企业内数据还不同于普通的应用数据，它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户，而是通过合理的展示和分析，再经应用者或管理者思考和判断，最后采取行动，从而发挥价值。
1、谁是可视化的受益者 无论你在做一份传统的报表，汇报的PPT还是其他，首先需要搞清楚这是给谁看的，他需要了解哪些事项，关注那些指标，在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据，一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标，这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容，之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。
2、梳理指标体系 数据可视化是要讲繁杂的各条数据，梳理成指标，围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，最后通过可视化的方式展现，比如回款率、收益效率…. 可以说，数据分析工作是否成功，大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求，拉来数据，建好数仓…. 【指标体系分享】 如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标 数据化管理的指标体系大全(一)，店铺与销售 数据化管理的指标体系大全(二)，商品、电商、战略决策 分析生产和库存，靠这一套指标就够了! 将数据可视化与业务方案结合起来
数据可视化工具系统有哪些？
近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。 ?这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。如图可视化效果：
报表中的数据可视化具有哪些方式和特色
1、直线图：直线图是用直线将一系列的数据点连接的图表，直线图经常用来展现随着时间变化的数据。
2、曲线图：曲线图是用曲线将一系列的数据点连接的图表。
3、曲线面积图和面积图：只不过连线的方式是曲线，而面积图的连线方式是直线。
4、柱形图包括柱状图和条形图： 柱状图是用竖直的柱子来展现数据，一般用于展现横向的数据变化及对比。 条形图是用横向的柱子来展现数据，一般用于纵向的数据排名及对比。 Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。：网页链接
求大数据可视化的方法
在网页上显示基本上就四种方法：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight) Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash Chart JS的有、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、Protovis Java的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChart ASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart 数据量大了基本上都会卡 目前我比较喜欢d3(Data-Driven Documents)，图形种类丰富，有交互能力，你可以去看看，有很多种图形的demo
谁知道什么是数据可视化？
数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。上海的朋友可以到上海科睿展览展示公司参观，看看他们最新制作的几个数据可视化软件。
数据可视化的概念
数据可视化技术包含以下几个基本概念： ①数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间； ②数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算； ③数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据； ④数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。 数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
大数据可视化分析工具有哪些？
推荐用BDP个人版和Tabluea这两款工具，都是可视化分析的工具，各有千秋。
1、Tabluea：之前他为了学习特地花钱买过Tabluea的个人版，话说真的蛮贵的，一年要999刀，就只买了一年，我也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，但是Tabluea真的太贵了。
2、BDP个人版：操作并不难，函数那些不需要自己写，拖拽字段，然后选择图表类型就能出现各种可视化图表，还可以调整颜色等，可视化效果还是很不错的。而且BDP个人版有个好处：就是当我替换了工作表数据，我做可视化图表就会自动更新了，不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。但是BDP个人版暂时不能接数据库，可能是因为免费吧，但这问题比较头痛，希望尽快能有。
