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大数据的处理环节包括了：数据收集，数据建模，数据分析。
数据收集可分为被动收集与主动收集，被动收集即为用户端或末端设备主动上传数据，而主动收集为后台服务端通过端口主动收集末端设备及相关人员的信息。
数据建模有两种途径较为常用：随机矩阵理论模型与统一张量模型。其中随机矩阵理论模型是将从多个数据源收集的数据进行建模。统一张量模型则是来自多个数据源的数据基于张量扩展算子将不同的数据类型表示为子张量来进行建模的形式。
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