大数据和云计算的学习
互联网大数据无疑是时下最流行的热词，但对于一个互联网软件项目而言，在解决大数据存储和分析问 题之前，首先要解决业务的实现和分布式系统架构的问题。新一代的软件“大牛”不但要深入掌握传统的Java业务层框架（SSH：Spring、 Struts、Hibernate、Mybatis等），还要具备互联网分布式系统架构经验，当然，最终还要聚集在时下最流行的大数据开发技术（新 SSH：Spark、Storm、Hadoop等）。（来源：中国统计教育网）
想在滨州市学大数据开发，去哪个机构学习比较好？
你可以考虑到一线城市去学习，这里有一线的老师，而且硬件设施也更完善一点。像海牛学院办学挺靠谱的，很多人都在这里完成了学习。 海牛学院的青牛老师很好，他是原金山的技术总监，技术很厉害， 而且，还是第一批进入大数据领域的开发者，经验很足。这里的还有自己的集群服务器，硬件设施很不错，能够便捷的做实训项目。
大数据与云计算具体是学什么的？
云计算与大数据工程师是指将包括硬件软件的一切资源（计算能力，存储等）通过虚拟化和分布式技术，对网络中海量数据中，进行高效的获取数据，有效的深加工，并最终得到感兴趣的数据，以数据为支撑，通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式。 北京新华的官方网站有详细的介绍。
大数据和云计算有什么不同，学哪个好
大数据的定义 大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 云计算的定义 美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算(puting)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 大数据和云计算的联系与区别 简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。 整体来看，未来的趋势是云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力将越来越明显。市场也会对大数据和云计算提出更高的技术需求，迫使大数据和云计算实现技术上的改进和创新和应对市场需求，所以未来他们应该始终会是相辅相成、不断发展的状态。 在难度上大数据比云计算要稍微复杂一点，掌握的知识点要更多，建议都听一下课程做个对比再做决定
学大数据分析和人工智能哪个更有前景
大数据和人工智能都是未来发展趋势，人工智能要在大数据的基础之上发展吧。现在学好大数据，利用好大数据去发展会更有利
国内哪些高校老师在机器学习数据挖掘方面做的不错
生物医学大数据挖掘 这个可以在论文数据库和国际会议演讲人里面了解到。 我去年也是这个时候纠结这个问题，也是以数据挖掘为研究方向要定读研的高校。南大的周志华很厉害，他们实验室在数据挖掘上的研究一直被国内认可，而且很低调。 我觉得这个是首推的。数据挖掘在国内好像没有国家重点实验室，但是有两个教育部重点。
想从事大数据，光靠自学能做到吗
首先，告诉你，在HR眼中，自学大数据能达到符合企业招聘要求的很少，主要是这几方面原因，
一、本身大数据需要相关编程基础，很多人连JAVA、Linux等基本语言都没掌握，怎么能学大数据、
二、没有大牛带你，学习中的一些陷阱容易使你迷茫，当你自学中出现了疑问？ 你会怎么办？ 百度？论坛求助？太没效率了。
三，企业招聘都是想要有项目经验的，自学的话能有真实项目给你实践吗？
大数据分析与应用要学编程么，零基础可以学么？出来之后就业主要是什么方向，就业前景如何呢？
统计出身？ 数据分析还是分等级的 我知道的有只负责 清洗数据的 比较少 比较简单 还有就是负责建模的，掌握常用的十多个机器学习算法就能是二流的了～～要做到一流的就要熟练掌握各个算法的本质了 看他们做数据分析的各有不同吧，听说阿里是要写代码的，一个月200行代码的样子，他们自己说是跟研发差不多，ebay是不写一行代码的 纯excel 数学不好 你搞不了这个。。。姑娘要想好哦
