大概两年半前
大概两年半前，我萌生了要创作一个新的系列文章的想法，也就是“Python为什么”，试图对 Python 的语法及特性提出“为什么”式的问题，以此加深对它的理解，探寻使用技巧、发展演变、设计哲学等话题。
我当时有个天真的想法，觉得可以按照“十万个为什么”的方式，写出源源不断的文章……
刚开始的 2020 年下半年，我创作力旺盛，写了约 20 篇“Python为什么”系列文章！然而，到了 2021 年，仅有
2 篇！再到 2022 年，也是仅仅
2 篇！！……
花了几天时间，把所有文章梳理出了摘要目录，放到Github 上，厚着脸皮四处推荐，终于拿到了800star
创作不易，整理不易，求一波支持
生命不息，学习不止[点亮平安灯][点亮平安灯]
之前有朋友问我
之前有朋友问我，为什么Python在数据分析领域会有优势？
我思考了一下，从我个人的理解和经验出发，总结了以下几个原因：
1.易学易用：Python的语法较其他编程语言要简单很多，方便学习和使用，加上许多做数据分析的人员并非是编程专业的，因此相对容易学习和掌握的编程语言就有了天然的优势。
2.开源生态系统：Python具有庞大的开源社区，其中有大量的数据分析库和工具，如Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn等，可以快速地进行数据处理、分析和可视化。
3.跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS等，这使得Python在不同的数据分析场景下都具有良好的适用性。
4.可扩展性：Python支持C和C++等语言的扩展模块，因此可以在需要高性能计算的场景下使用这些模块，提高数据分析程序的执行效率。
5.数据可视化：Python有许多数据可视化的库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，可以快速、直观地展示数据分析结果。
从上述这5个原因中可以看出，Python在数据分析领域中还是有一定的优势的，所以这也是大家选择用python做数据分析的主要原因吧。
为什么python不赚钱
为什么python不赚钱？ChatGPT的核心都是Python，你说他挣不挣钱？拿Python开发一个自动交易股票的程序，应该很挣钱吧。
Python经常说的就是几行代码就能如何如何。但是对于老板来说几行代码就能搞定的事为什么要付钱呢？不会cuda的Python最多是业余选手。
库只是为了你使用方便，可以简化编程，你也可以用很少的库，我最初刚学python并接活时，做一个编程辅助系统，主要是静态分析C或Ada程序，动态生成单元测试用例的一个工具，我记得就引了5个库，后来人家不要windows界面，还省去了一个gui的库。
