数据科学与大数据技术专业报考火爆
数据科学与大数据技术专业报考火爆，为什么找份工作不容易？
数据科学与大数据技术就业岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。
为什么不容易就业问题就出在大上面，现在国内的大企业大公司数量有限，大部分是国企，人员饱和、对数据的管理、开发重视程度不够。
当然也有非国企的企业需要数据科学与大数据技术的专门人才。但是目前这些企业存在着很多问题，企业能走到那里都很难说。
外企和外资大企业在中国的公司，如果涉及到大数据方面的问题，管控很严格一般涉及到数据科学与大数据技术方面的业务会在本土公司。
小企业，小公司这个专业的人需求很少，本来公司的数据就不多不需要也不值得高薪聘请这方面的人才。
看明白了吗？
随着时代的发展和科技的进步
随着时代的发展和科技的进步，大数据已经成为了一个非常重要的领域。大数据分析的应用越来越广泛，在各个行业都受到了广泛的关注。因此，大数据分析专业逐渐成为了许多学生的热门选择。本文将介绍当前和以后社会需求旺盛的十个大数据分析专业及就业方向。
一、数据分析师
数据分析师是目前比较热门的职业之
一。数据分析师主要负责从海量数据中提取有用的信息，并为公司或组织提供意见和建议。数据分析师需要掌握数据分析、统计学和编程等技能，能够利用各种工具进行数据挖掘和分析。
二、数据科学家
数据科学家是大数据领域内的专家，他们需要具备数学、统计学、计算机科学等多方面的知识。数据科学家的主要职责是研究和开发新的数据分析方法和算法，以及应用这些方法和算法解决实际问题。
三、人工智能工程师
人工智能工程师是利用计算机技术和人工智能技术解决实际问题的专业人员。人工智能工程师需要掌握机器学习、神经网络、自然语言处理等技术，能够设计和实现人工智能系统。
四、商业分析师
商业分析师主要负责分析市场、客户和竞争对手等信息，为公司提供商业决策支持。商业分析师需要掌握市场调研、数据分析和商业策略等技能，能够利用各种工具进行数据分析和预测。
五、数据仓库架构师
数据仓库架构师主要负责设计和管理数据仓库系统。数据仓库架构师需要了解数据模型设计、数据仓库架构和ETL等技术，能够实现数据仓库的高效管理和运营。
六、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师主要负责从大量数据中挖掘有用的信息，为公司提供决策支持。数据挖掘工程师需要掌握数据挖掘算法、统计学和编程等技能，能够利用各种工具进行数据挖掘和分析。
七、数据可视化工程师
数据可视化工程师主要负责将数据转化为图形和报表等形式，使得数据更加直观和易于理解。数据可视化工程师需要掌握数据可视化和设计等技能，能够设计和实现数据可视化工具。
八、数据治理专家
数据治理专家主要负责管理数据的质量、安全和合规性等方面。数据治理专家需要掌握数据治理、数据管理和数据安全等技能，能够保证数据的质量和安全。
九、数据架构师
数据架构师主要负责设计和管理大型数据系统的架构。数据架构师需要了解数据架构、数据模型设计和系统集成等技术，能够实现数据系统的高效管理和运营。
十、数据工程师
数据工程师主要负责设计和实现数据处理和分析系统。数据工程师需要掌握数据处理、数据分析和编程等技能，能够设计和实现高效的数据处理和分析系统。
总的来说，大数据分析专业是未来非常有前途的专业之
一。在各个行业中，大数据分析的应用越来越广泛，因此大数据分析专业的就业前景非常广阔。未来，随着技术的不断发展，大数据分析专业的就业前景将会更加广阔。对于想要进入大数据分析领域的学生来说，选择上述专业将会是一个非常不错的选择。
【争相布局：今年】澎湃新闻注意到
【争相布局：今年】澎湃新闻注意到，今年全国有多所高校新增大数据管理与应用专业，并于近期公开对外推介。该专业隶属于管理学门类下面的管理科学与工程学科，被认为是典型的新工科和新文科交叉专业。从智联招聘等网站抓取大数据类招聘岗位信息，并进行文本挖掘、统计与可视化可以发现，数据分析师、商务数据分析、大数据挖掘与建模、数据统计管理岗等是大数据管理应用专业学生就业的主要岗位。网页链接
