高考选专业
高考选专业，从职业发展潜力和收入两个维度分析，以下十个方向值得重点关注，抓住了也许就会赶上下一轮社会变革的红利。
1. 人工智能与大数据：随着AI技术的迅速发展，大数据分析在各行业的应用越来越广泛，学习此专业的学生将具备数据挖掘、机器学习等技能，有助于在金融、医疗、教育等领域找到高薪工作。
2. 生物技术与生物制药：生物科技的进步为医疗领域带来了革命性的变革，此专业的学生将具备基因编辑、疫苗研发等技能，有望在生物制药、医疗器械等领域获得高收入。
3. 新能源科学与工程：随着全球气候变化问题日益严重，新能源科技的发展成为全球共识。此专业的学生将具备太阳能、风能等可再生能源技术的知识，有助于在绿色能源领域找到高薪工作。
4. 环境科学与工程：环境保护已成为全球关注的焦点，此专业的学生将具备环境监测、污染治理等技能，在政府部门、企业和环保组织等领域具有较高的职业发展潜力和收入前景。
5. 金融科技：金融科技的发展为传统金融业带来了巨大的变革，此专业的学生将具备区块链、大数据分析等技能，有望在银行、保险、证券等金融领域找到高收入工作。
6. 物联网工程：随着5G和物联网技术的发展，智能城市、智能交通等新兴产业不断崛起。学习此专业的学生将具备物联网系统设计和应用开发等技能，在相关领域具有较高的职业发展潜力和收入前景。
7. 跨媒体传播与设计：数字媒体技术的发展推动了新媒体、虚拟现实等领域的创新。此专业的学生将具备跨媒体内容创意、设计与制作等技能，在广告、电影、游戏等行业具有较高的收入和发展潜力。
8. 心理学：随着人们对心理健康的关注度不断提高，心理学专业的需求也在增长。学习此专业的学生将具备心理咨询、心理治疗等技能，在医疗、教育、企业等领域具有较高的职业发展潜力和收入前景。
9. 养老产业与健康管理：随着人口老龄化问题日益严重，养老产业的发展需求迅速增加。此专业的学生将具备养老服务、健康管理等技能，在养老院、医疗机构等领域具有较高的收入和发展潜力。
10. 教育技术与在线教育：在线教育的普及改变了传统的教育模式。学习此专业的学生将具备教育资源开发、在线教育平台设计等技能，在教育行业具有较高的职业发展潜力和收入前景。
大数据分析师要学习的运用工具：需要掌握（教学）的技能有：oracle、mysql、kettle、finebi和tableau
大数据分析师要学习的运用工具：需要掌握（教学）的技能有：oracle、mysql、kettle、finebi和tableau。
“大数据分析师”职业技术认证面向信息技术行业数据分析从业人员
“大数据分析师”职业技术认证面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值，能够帮助企业更清晰地了解内部现状和外部竞争环境、了解目标客户，从而做出风险评判和决策，提高企业盈利的能力。
大数据分析师证书怎么考？需要具备哪些条件？用途有哪些等等问题是不少学生在面临考试大数据分析证书所需要考量及担心的问题。
大数据分析师考试等级：
泰迪智能科技专注于大数据培训，在大数据职业技术培训方面开设了大数据分析师，本课程共设三个等级，分别为：初级、中级、高级。
大数据分析师证书学习目标：
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
2、能够理解业务目标，并能将业务目标初步转化为Python技术与应用问题，能结合具体技术进行初步目标实现。
