python为什么适合用于人工智能
Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言？小编认为基于以下几个原因：
简洁高效
Python作为一门编程语言，对于程序员来说，想要从事AI和机器学习相关的工作，Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高，Python语言已经得到了越来越多公司的青睐，很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。
可移植性强
Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。
庞大的标准库
Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程，标准库确实很庞大。
有的语言过于依赖背后金主的商业支持，好的时候风光无限，一旦被打入冷宫，连生存下去都成问题。更多的语言，刚刚取得一点成功，就迫不及待的想成为全能冠军，在各个方向上拼命的伸展触角，特别是在增强表达能力和提升性能方面经常过分积极，不惜将核心语言改得面目全非，终将变成谁都无法掌控的庞然大物。
相比之下，Python 是现代编程语言设计和演化当中的一个成功典范。Python之所以在战略定位上如此清晰，战略坚持上如此坚定，归根结底是因为其社区构建了一个堪称典范的决策和治理机制。因此稳坐人工智能语言头把交椅Python也是实至名归。
好多人说python要放在大学课程,为什么他们感觉python一定要放在...
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更多人是这种想法：
1. 好多学生上大学之前别说编程了，电脑都摸得少。
2. 对于这种学生教学得循序渐进。
3. C语言的一些特性没有基础的学生很难理解。
4. VC 6.0也实在是太落伍了。
5. C语言一开始做的东西很简单，难以产生成就感促进学生继续学习。
6. 最好有一种环境好搭，理解起来容易，用起来也简单的语言帮学生入门。
7. 需要IDE的都不太灵活，先不考虑。
8. 需要编译的链接过程很复杂，先不考虑。
9. 需要Linux的需要学生先学习Linux的使用，也暂不考虑。
10. 最好能在windows上用，以后也能转到linux上。
11. 看起来脚本语言不错。
12. Lua资料少，JS坑多，Ruby和Python备选。
13. Ruby的资料基本是Rails的，Python资料多，库多，易实践。
14. Python不错，可以推荐一下。
PS，我个人觉得结合我国的国情，Python作为大学的计算机入门课非常合适。我这么想的时候还不知道国外有大学是这么教的。
学习Python，怎么越来越没有感觉了
是不是没有刚开始学习的认真劲了，觉得越来越没意思了，这说明，你学习Python一方面是缺乏动力了，另一方面是学的不深入了，一方面原因可能是你遇到困难退缩了，另一方面原因可能是你缺乏实践，眼高手低造成的，无论哪一种原因，归根结底都是因为自控能力弱，懒惰造成的，所以你需要有人监督学习，如果你还想学习Python的话，想要摆脱这种困境，最好的办法是报班学习！
